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Comparar Apache Beam y Azure Data Lake Store 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Mercado medio (42.9% de las reseñas)
Empresa (47.5% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Apache Beam
Calificación Estelar
(16)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (42.9% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Apache BeamAzure Data Lake Store
Calificación Estelar
(45)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (47.5% de las reseñas)
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Aprende más sobre Azure Data Lake StoreResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Apache Beam sobresale en la recopilación de datos en tiempo real con una puntuación de 7.7, pero los revisores mencionan que Azure Data Lake Store lo supera significativamente con una puntuación de 9.1, destacando sus capacidades superiores para manejar datos en streaming.
- Los revisores mencionan que, aunque Apache Beam tiene una integración sólida con Spark (7.3), Azure Data Lake Store brilla con una puntuación más alta de 8.6, lo que indica una experiencia más fluida para los usuarios que buscan aprovechar Spark para el procesamiento de datos.
- Los usuarios de G2 señalan que las capacidades de lago de datos de Apache Beam tienen una puntuación más baja de 7.1, mientras que Azure Data Lake Store recibe una puntuación encomiable de 9.1, sugiriendo que los usuarios encuentran las características de lago de datos de Azure más robustas y fáciles de usar.
- Los usuarios en G2 informan que la facilidad de uso de Apache Beam está calificada con 7.8, pero los revisores mencionan que Azure Data Lake Store es más fácil de usar con una puntuación de 8.6, lo que lo convierte en una mejor opción para equipos que buscan una configuración sencilla.
- Los revisores dicen que la calidad del soporte de Apache Beam está calificada con 7.6, mientras que Azure Data Lake Store presume de una puntuación más alta de 9.2, indicando que los usuarios se sienten más apoyados y satisfechos con el servicio al cliente de Azure.
- Los usuarios informan que las capacidades de escalado de máquinas de Apache Beam tienen una puntuación de 8.3, pero Azure Data Lake Store lo supera con una puntuación de 8.9, sugiriendo que Azure proporciona una solución más eficiente y escalable para manejar grandes cargas de trabajo.
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Apache Beam vs Azure Data Lake Store
- Los revisores consideraron que Azure Data Lake Store satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Beam.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Data Lake Store es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Data Lake Store sobre Apache Beam.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Beam
No hay precios disponiblesAzure Data Lake Store
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Apache Beam
No hay información de prueba disponibleAzure Data Lake Store
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
12
9.2
37
Facilidad de uso
7.8
12
8.6
37
Facilidad de configuración
No hay suficientes datos
9.3
22
Facilidad de administración
No hay suficientes datos
8.7
21
Calidad del soporte
7.6
11
9.2
36
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
8.6
20
Dirección del producto (% positivo)
8.1
12
9.4
36
Características
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
7.6
12
9.0
31
base de datos
7.7
10
9.1
25
8.0
10
8.9
25
7.1
7
9.1
27
Integraciones
6.0
5
8.9
22
7.3
5
8.6
23
Plataforma
8.3
6
8.9
24
8.1
7
9.1
26
7.3
5
8.6
23
Tratamiento
8.2
10
9.3
26
8.1
7
9.2
25
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Apache Beam y Azure Data Lake Store está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Categorías Únicas
Apache Beam no tiene categorías únicas
Azure Data Lake Store no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Apache Beam
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Azure Data Lake Store
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
venta al por menor
14.3%
Logística y cadena de suministro
14.3%
Tecnología de la Información y Servicios
14.3%
Software informático
14.3%
Telecomunicaciones
7.1%
Otro
35.7%
Tecnología de la Información y Servicios
42.5%
Software informático
10.0%
Automotriz
7.5%
Seguro
5.0%
Fabricación
2.5%
Otro
32.5%
Reseñas más útiles
Apache Beam
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Apache Beam tiene buenas características "Pardo" y "dofn" que ayudan a escribir código personalizado y realizar operaciones paralelas potentes.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Venta al por Menor
Las instrucciones de implementación y producción y los estudios de caso deben mejorarse.
Azure Data Lake Store
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Apache Sparx es muy bueno para datos no estructurados.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Suministros y Equipos de Negocios
Limitaciones de USQL. El acceso a la carpeta raíz es obligatorio si se monta en un motor de computación. Aunque es una buena herramienta y una forma muy inteligente de implementar tecnología, Azure Data Factory, que se utiliza para construir pipelines,...
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Apache Beam tiene buenas características "Pardo" y "dofn" que ayudan a escribir código personalizado y realizar operaciones paralelas potentes.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Apache Sparx es muy bueno para datos no estructurados.
Usuario verificado en Venta al por Menor
Las instrucciones de implementación y producción y los estudios de caso deben mejorarse.
Usuario verificado en Suministros y Equipos de Negocios
Limitaciones de USQL. El acceso a la carpeta raíz es obligatorio si se monta en un motor de computación. Aunque es una buena herramienta y una forma muy inteligente de implementar tecnología, Azure Data Factory, que se utiliza para construir pipelines,...
Principales Alternativas
Discusiones
Apache Beam no tiene discusiones con respuestas
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