Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud BigTable es más fácil de usar y administrar. Sin embargo, sintieron que Amazon DynamoDB era más fácil para hacer negocios en general. Finalmente, sintieron que los productos son igualmente fáciles de configurar.
En cuanto a comenzar, es difícil superar Dynamo, abre la consola de AWS, crea una nueva tabla y comienza a poner datos en ella desde la línea de comandos o las diversas bibliotecas de clientes. La estructura de precios es muy simple: cuanto más rendimiento...
A veces causa muchos problemas cuando ocurre la escalabilidad de datos y es demasiado costoso.
Es un servicio gestionado de BigData DB por Google con excelentes SLAs. Ahora no necesitamos gestionar otra base de datos (HBase) por nuestra cuenta. Es un servicio gestionado de BigData DB por Google con excelentes SLAs. Ahora no necesitamos gestionar otra...
No hay buenas herramientas para monitorear y visualizar claves. Requiere un diseño previo de claves, no es una desventaja en sí misma, pero el modelo de pensamiento para diseñar tu base de datos sería diferente al de una opción SQL.
En cuanto a comenzar, es difícil superar Dynamo, abre la consola de AWS, crea una nueva tabla y comienza a poner datos en ella desde la línea de comandos o las diversas bibliotecas de clientes. La estructura de precios es muy simple: cuanto más rendimiento...
Es un servicio gestionado de BigData DB por Google con excelentes SLAs. Ahora no necesitamos gestionar otra base de datos (HBase) por nuestra cuenta. Es un servicio gestionado de BigData DB por Google con excelentes SLAs. Ahora no necesitamos gestionar otra...
A veces causa muchos problemas cuando ocurre la escalabilidad de datos y es demasiado costoso.
No hay buenas herramientas para monitorear y visualizar claves. Requiere un diseño previo de claves, no es una desventaja en sí misma, pero el modelo de pensamiento para diseñar tu base de datos sería diferente al de una opción SQL.