Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
- Inicio
- ...
- Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
- Amazon SageMaker
- Azure Machine Learning Studio
- Amazon SageMaker-vs-Azure Machine Learning Studio
Comparar Amazon SageMaker y Azure Machine Learning 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (34.1% de las reseñas)
Empresa (38.8% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Amazon SageMaker
Calificación Estelar
(44)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (34.1% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Amazon SageMakerAzure Machine Learning
Calificación Estelar
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.8% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Azure Machine LearningResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Amazon SageMaker sobresale en su Escalabilidad con una puntuación de 9.0, permitiendo un manejo sin problemas de grandes conjuntos de datos y entrenamiento de modelos, mientras que Azure Machine Learning, con una puntuación de 8.9, es conocido por su sólido rendimiento pero puede no escalar tan eficientemente en escenarios de alta demanda.
- Los revisores mencionan que la función de Arrastrar y Soltar de SageMaker obtiene una puntuación de 9.0, haciéndola fácil de usar para aquellos que prefieren una interfaz visual, mientras que la puntuación de Azure de 8.7 indica que es menos intuitiva, lo que puede dificultar a los usuarios que no son tan inclinados técnicamente.
- Los usuarios de G2 destacan que las capacidades de Entrenamiento de Modelos de Amazon SageMaker obtienen una puntuación de 8.9, con revisores elogiando sus algoritmos preconstruidos y facilidad de uso, mientras que Azure Machine Learning, con una puntuación de 8.7, es visto como ligeramente menos efectivo en esta área, particularmente para usuarios que buscan un despliegue rápido de modelos.
- Los usuarios en G2 informan que Azure Machine Learning brilla en Procesamiento de Lenguaje Natural con una puntuación de 7.9, pero SageMaker lo supera en Generación de Lenguaje Natural con una puntuación de 8.8, indicando una capacidad más fuerte para generar texto similar al humano.
- Los revisores mencionan que la Calidad del Soporte de SageMaker está calificada en 8.7, con muchos usuarios apreciando la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte, mientras que la puntuación de Azure de 8.6 sugiere una experiencia ligeramente menos favorable, particularmente en la resolución de problemas complejos.
- Los usuarios dicen que ambas plataformas ofrecen capacidades de Servicio Gestionado, pero la puntuación más alta de SageMaker de 9.5 indica una experiencia de servicio gestionado más robusta y confiable en comparación con el 8.8 de Azure, lo que puede llevar a una mejor satisfacción general del usuario.
Amazon SageMaker vs Azure Machine Learning
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, Amazon SageMaker es más fácil de configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Amazon SageMaker en general.
- Los revisores consideraron que Amazon SageMaker satisface mejor las necesidades de su empresa que Azure Machine Learning.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, Amazon SageMaker y Azure Machine Learning brindan niveles de asistencia similares.
- Al evaluar la dirección del producto, Amazon SageMaker y Azure Machine Learning recibieron calificaciones similares de nuestros revisores.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon SageMaker
No hay precios disponiblesAzure Machine Learning
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon SageMaker
No hay información de prueba disponibleAzure Machine Learning
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.7
36
8.5
81
Facilidad de uso
8.5
37
8.5
80
Facilidad de configuración
8.6
24
8.3
57
Facilidad de administración
8.4
20
8.3
49
Calidad del soporte
8.6
32
8.6
74
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
20
8.6
47
Dirección del producto (% positivo)
9.0
35
9.0
80
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 34 característicasMostrar 34 características
8.9
35
8.5
56
Sistema
8.1
18
8.6
22
8.9
16
8.9
21
9.1
15
8.7
22
Desarrollo de modelos
8.9
28
8.6
51
8.2
27
8.9
54
8.4
32
8.3
53
8.9
32
8.7
52
Desarrollo de modelos
8.6
18
8.1
21
8.8
18
8.7
21
8.4
18
8.4
21
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
25
8.1
45
9.1
27
7.9
45
8.9
24
7.8
38
9.0
27
8.2
42
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.7
15
8.3
21
9.2
16
8.7
21
9.0
16
8.6
20
9.1
17
8.5
21
Despliegue
8.7
31
8.8
50
8.6
31
8.7
51
9.1
30
8.9
51
Despliegue
9.1
17
8.9
21
8.5
17
8.8
21
9.2
16
9.1
21
IA generativa
8.7
5
8.5
10
9.0
5
8.2
10
No hay suficientes datos disponibles
7.5
10
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon SageMaker y Azure Machine Learning está categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, y Infraestructura de IA Generativa
Categorías Únicas
Amazon SageMaker no tiene categorías únicas
Azure Machine Learning está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon SageMaker
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Azure Machine Learning
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
17.1%
Software informático
17.1%
Marketing y Publicidad
4.9%
Internet
4.9%
Hospital y atención médica
4.9%
Otro
51.2%
Tecnología de la Información y Servicios
28.2%
Software informático
14.1%
Consultoría de Gestión
8.2%
Gestión de la educación
5.9%
Educación Superior
4.7%
Otro
38.8%
Reseñas más útiles
Amazon SageMaker
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Construcción
Programa increíblemente eficiente. Desde la concepción del proyecto hasta los documentos de construcción, sagemaker agiliza el proceso. Muchas características ahorran días, si no semanas, de tiempo.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Servicios de información
Restringe la forma en que estoy dispuesto a hacer mi trabajo.
Azure Machine Learning
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Organización Cívica y Social
Como dice mi título, el proceso cuando comienzas a trabajar con la solución no es doloroso y es fácil comenzar tu implementación.
Reseña crítica más útil
Isabel O.
Usuario verificado en Investigación
No me gusta que la interfaz no sea muy amigable para el usuario. Me tomó un tiempo averiguar cómo conectar las flechas y cómo funciona el flujo de trabajo. Me gustaría que fuera más intuitiva.
Usuario verificado en Construcción
Programa increíblemente eficiente. Desde la concepción del proyecto hasta los documentos de construcción, sagemaker agiliza el proceso. Muchas características ahorran días, si no semanas, de tiempo.
Usuario verificado en Organización Cívica y Social
Como dice mi título, el proceso cuando comienzas a trabajar con la solución no es doloroso y es fácil comenzar tu implementación.
Usuario verificado en Servicios de información
Restringe la forma en que estoy dispuesto a hacer mi trabajo.
Isabel O.
Usuario verificado en Investigación
No me gusta que la interfaz no sea muy amigable para el usuario. Me tomó un tiempo averiguar cómo conectar las flechas y cómo funciona el flujo de trabajo. Me gustaría que fuera más intuitiva.
Principales Alternativas
Discusiones
¿Cuál es la mejor manera de integrar modelos de Sagemaker con Kubernetes?
1 comentario
VJ
Lo siento, no puedo acceder a enlaces externos. Si tienes un texto específico del enlace que te gustaría que traduzca, por favor compártelo aquí.Leer más
¿Cómo hago para que esta plataforma llegue a la mayoría de mis desarrolladores?
1 comentario
VJ
puedes gestionar el acceso a través de usuarios y roles de IAM y darles acceso según sus necesidades, Sagemaker por defecto tiene todas las características...Leer más
Amazon SageMaker no tiene más discusiones con respuestas
¿Para qué se utiliza Azure Machine Learning Studio?
1 comentario
AR
En resumen, para construir, desplegar y gestionar modelos de alta calidad más rápido y con confianza.Leer más
Azure Machine Learning no tiene más discusiones con respuestas
¿Buscas información sobre software?
Con más de 2.5 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada al comprar software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, déjanos ayudarte.
o continuar con
Al proceder, aceptas nuestro Términos de uso y Política de privacidad
