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Comparar Amazon SageMaker y IBM Watson Studio 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (34.1% de las reseñas)
Empresa (50.9% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Amazon SageMaker
Calificación Estelar
(44)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (34.1% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre Amazon SageMakerIBM Watson Studio
Calificación Estelar
(165)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.9% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre IBM Watson StudioResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Amazon SageMaker sobresale en "Facilidad de Despliegue" con una puntuación de 9.8, lo que lo hace particularmente fácil de usar para equipos que buscan implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático. En contraste, IBM Watson Studio, aunque sigue siendo fuerte, tiene una puntuación ligeramente inferior de 9.5 en esta área, lo que indica que algunos usuarios pueden encontrar un poco más complejo desplegar sus modelos.
- Los revisores mencionan que Amazon SageMaker ofrece una "Escalabilidad" superior con una puntuación de 9.0, lo cual es crucial para las empresas que anticipan crecimiento. IBM Watson Studio también se desempeña bien con una puntuación de 9.2, pero los usuarios han notado que las características de escalabilidad de SageMaker son más robustas para conjuntos de datos y cargas de trabajo más grandes.
- Los usuarios de G2 destacan la "Calidad del Soporte" como un punto fuerte para Amazon SageMaker, con una puntuación de 8.7, con muchos revisores apreciando la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte. Por el contrario, IBM Watson Studio tiene una puntuación más baja de 8.2, con algunos usuarios expresando preocupaciones sobre la puntualidad de las respuestas de soporte.
- Los usuarios en G2 informan que la "Amplitud de Fuentes de Datos" de Amazon SageMaker es impresionante, con una puntuación de 8.9, lo que permite una integración sin problemas con varias fuentes de datos. IBM Watson Studio, aunque también es fuerte, no ha recibido una puntuación tan alta en esta área, lo que indica que los usuarios pueden encontrar menos opciones para la conectividad de datos.
- Los revisores mencionan que Amazon SageMaker brilla en "Entrenamiento de Modelos" con una puntuación de 8.9, donde los usuarios aprecian la eficiencia y efectividad de la plataforma en el entrenamiento de modelos. IBM Watson Studio, con una puntuación de 9.0, es competitivo, pero los usuarios han notado que las capacidades de entrenamiento de SageMaker son a menudo más intuitivas y rápidas.
- Los usuarios dicen que la característica "Sin Código" en Amazon SageMaker, con una puntuación de 9.7, es un cambio de juego para los usuarios no técnicos, permitiéndoles construir modelos sin un conocimiento extenso de codificación. IBM Watson Studio también ofrece opciones sin código pero obtiene una puntuación ligeramente inferior de 9.2, lo que sugiere que SageMaker puede proporcionar una experiencia más accesible para aquellos menos familiarizados con la programación.
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Amazon SageMaker vs IBM Watson Studio
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Amazon SageMaker es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Amazon SageMaker.
- Los revisores consideraron que Amazon SageMaker satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Watson Studio.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon SageMaker es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Amazon SageMaker sobre IBM Watson Studio.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon SageMaker
No hay precios disponiblesIBM Watson Studio
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon SageMaker
No hay información de prueba disponibleIBM Watson Studio
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.7
36
8.3
122
Facilidad de uso
8.5
37
8.0
123
Facilidad de configuración
8.6
24
7.6
101
Facilidad de administración
8.4
20
7.8
95
Calidad del soporte
8.6
32
8.2
114
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
20
8.0
94
Dirección del producto (% positivo)
9.0
35
8.5
116
Características
Preparación de DatosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.2
14
Acceso a orígenes de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.0
13
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
14
Interacción de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.0
14
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.1
13
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
13
No hay suficientes datos disponibles
9.1
13
No hay suficientes datos disponibles
9.6
12
Exportación de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
9.3
10
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 34 característicasMostrar 34 características
8.9
35
8.9
41
Sistema
8.1
18
9.0
12
8.9
16
8.5
13
9.1
15
9.1
13
Desarrollo de modelos
8.9
28
8.5
33
8.2
27
8.8
34
8.4
32
8.5
35
8.9
32
8.3
36
Desarrollo de modelos
8.6
18
9.1
13
8.8
18
9.0
13
8.4
18
9.4
13
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
25
8.5
27
9.1
27
8.5
34
8.9
24
Función no disponible
9.0
27
8.6
28
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.7
15
9.7
10
9.2
16
8.9
12
9.0
16
Función no disponible
9.1
17
9.0
12
Despliegue
8.7
31
8.5
32
8.6
31
8.6
33
9.1
30
8.6
30
Despliegue
9.1
17
9.3
12
8.5
17
9.2
12
9.2
16
9.3
12
IA generativa
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
9.0
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Arreglo
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
Datos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Análisis
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
7.9
7
Personalización
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
18
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
8.0
14
No hay suficientes datos disponibles
8.4
15
No hay suficientes datos disponibles
8.1
15
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.7
15
No hay suficientes datos disponibles
9.0
14
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.6
14
No hay suficientes datos disponibles
8.6
15
No hay suficientes datos disponibles
8.3
13
No hay suficientes datos disponibles
8.7
14
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon SageMaker y IBM Watson Studio está categorizado como Plataformas de MLOps y Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Amazon SageMaker está categorizado como Infraestructura de IA Generativa
IBM Watson Studio está categorizado como Análisis de texto, Analítica Predictiva, y Preparación de Datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon SageMaker
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM Watson Studio
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
17.1%
Software informático
17.1%
Marketing y Publicidad
4.9%
Internet
4.9%
Hospital y atención médica
4.9%
Otro
51.2%
Tecnología de la Información y Servicios
16.4%
Software informático
13.2%
Telecomunicaciones
8.2%
Banca
7.5%
Gestión de la educación
5.7%
Otro
49.1%
Reseñas más útiles
Amazon SageMaker
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
AWS Sagemaker es uno de los mejores servicios que puede ayudar a habilitar a los científicos de datos y facilitar a los desarrolladores construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de manera rápida y sencilla a cualquier escala y en...
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Software de Computadora
Cuando se trata de implementar algoritmos propios, es un poco más difícil en comparación con Azure.
IBM Watson Studio
Reseña favorable más útil
Nita K.
Usuario verificado en Software de Computadora
plataforma unificada para integrar modelos de aprendizaje automático junto con Watson y otras aplicaciones.
Reseña crítica más útil
Chris E.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Esto es básicamente SPSS Modeler, pero en la nube. Sufre de los mismos problemas que Modeler sufría desde una perspectiva de desarrollo de ciencia de datos/ML, poca capacidad para personalizar elementos de tu pila de modelos, integración torpe con código...
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
AWS Sagemaker es uno de los mejores servicios que puede ayudar a habilitar a los científicos de datos y facilitar a los desarrolladores construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de manera rápida y sencilla a cualquier escala y en...
Nita K.
Usuario verificado en Software de Computadora
plataforma unificada para integrar modelos de aprendizaje automático junto con Watson y otras aplicaciones.
Usuario verificado en Software de Computadora
Cuando se trata de implementar algoritmos propios, es un poco más difícil en comparación con Azure.
Chris E.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Esto es básicamente SPSS Modeler, pero en la nube. Sufre de los mismos problemas que Modeler sufría desde una perspectiva de desarrollo de ciencia de datos/ML, poca capacidad para personalizar elementos de tu pila de modelos, integración torpe con código...
Principales Alternativas
Discusiones
¿Cuál es la mejor manera de integrar modelos de Sagemaker con Kubernetes?
1 comentario
VJ
Lo siento, no puedo acceder a enlaces externos. Si tienes un texto específico del enlace que te gustaría que traduzca, por favor compártelo aquí.Leer más
¿Cómo hago para que esta plataforma llegue a la mayoría de mis desarrolladores?
1 comentario
VJ
puedes gestionar el acceso a través de usuarios y roles de IAM y darles acceso según sus necesidades, Sagemaker por defecto tiene todas las características...Leer más
Amazon SageMaker no tiene más discusiones con respuestas
IBM Watson Studio no tiene discusiones con respuestas
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