Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Comparar Amazon SageMaker y Vertex AI

Guardar
    Inicia sesión en tu cuenta
    para guardar comparaciones,
    productos y más.
Vistazo
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Calificación Estelar
(44)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
Información
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Amazon SageMaker
Vertex AI
Vertex AI
Calificación Estelar
(572)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (38.8% de las reseñas)
Información
Precios de Nivel de Entrada
Paga según lo que uses Por mes
Prueba Gratuita Disponible
Aprende más sobre Vertex AI
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
  • Los usuarios informan que Vertex AI sobresale en su Escalabilidad de Entrenamiento de Modelos de IA con una puntuación de 8.5, permitiendo un manejo eficiente de grandes conjuntos de datos, mientras que Amazon SageMaker destaca en Alta Disponibilidad de IA con una puntuación de 9.2, asegurando un tiempo de actividad y fiabilidad consistentes para aplicaciones críticas.
  • Los revisores mencionan que la función de Arrastrar y Soltar de Vertex AI tiene una calificación de 7.9, que algunos encuentran menos intuitiva en comparación con la calificación de 8.3 de Amazon SageMaker, lo que facilita a los usuarios construir y desplegar modelos sin un amplio conocimiento de codificación.
  • Los usuarios de G2 destacan que Amazon SageMaker ofrece capacidades superiores de Monitoreo de Modelos con una puntuación de 8.5, proporcionando métricas de rendimiento en tiempo real y alertas de detección de desviaciones, que son cruciales para mantener la precisión del modelo a lo largo del tiempo, mientras que la puntuación de Vertex AI es ligeramente inferior con 8.6.
  • Los usuarios en G2 informan que el Soporte de Idiomas de Vertex AI tiene una calificación de 8.5, que es competitiva, pero Amazon SageMaker supera con una puntuación de 8.9, indicando una gama más amplia de idiomas soportados para el desarrollo de modelos.
  • Los revisores mencionan que la función de Cifrado de Datos de IA de Amazon SageMaker obtiene una impresionante puntuación de 9.2, proporcionando medidas de seguridad robustas, mientras que la puntuación de Vertex AI de 9.2 en la misma categoría muestra que ambas plataformas priorizan la seguridad, pero SageMaker tiene una ligera ventaja en la retroalimentación de los usuarios.
  • Los usuarios dicen que la Facilidad de Configuración de Vertex AI tiene una calificación de 8.2, que algunos encuentran menos favorable en comparación con la de 8.4 de Amazon SageMaker, indicando que SageMaker puede ofrecer una experiencia de incorporación más simplificada para nuevos usuarios.

Amazon SageMaker vs Vertex AI

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Amazon SageMaker es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Amazon SageMaker.

  • Los revisores consideraron que Amazon SageMaker satisface mejor las necesidades de su empresa que Vertex AI.
  • Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon SageMaker es la opción preferida.
  • En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Vertex AI sobre Amazon SageMaker.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon SageMaker
No hay precios disponibles
Vertex AI
Try Vertex AI Free
Paga según lo que uses
Por mes
Aprende más sobre Vertex AI
Prueba Gratuita
Amazon SageMaker
No hay información de prueba disponible
Vertex AI
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.7
34
8.6
345
Facilidad de uso
8.4
35
8.3
352
Facilidad de configuración
8.6
22
8.2
271
Facilidad de administración
8.4
19
8.0
142
Calidad del soporte
8.6
30
8.2
324
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
19
8.2
136
Dirección del producto (% positivo)
8.9
33
9.2
337
Características
No hay suficientes datos
8.4
70
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
64
No hay suficientes datos disponibles
8.2
65
No hay suficientes datos disponibles
8.4
65
No hay suficientes datos disponibles
8.4
61
No hay suficientes datos disponibles
8.8
61
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.5
65
No hay suficientes datos disponibles
8.3
64
No hay suficientes datos disponibles
8.4
63
No hay suficientes datos disponibles
8.5
63
No hay suficientes datos disponibles
8.8
61
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.4
61
No hay suficientes datos disponibles
8.5
60
No hay suficientes datos disponibles
8.1
61
No hay suficientes datos disponibles
8.2
61
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.3
61
No hay suficientes datos disponibles
8.5
62
No hay suficientes datos disponibles
8.5
62
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.3
60
No hay suficientes datos disponibles
8.5
61
No hay suficientes datos disponibles
8.4
60
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.1
26
No hay suficientes datos disponibles
8.5
26
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 34 característicasMostrar 34 características
8.9
34
8.4
175
Sistema
8.1
17
8.3
136
8.8
15
8.2
138
9.0
14
7.9
133
Desarrollo de modelos
8.9
27
8.4
165
8.2
26
7.9
142
8.4
31
8.5
163
8.9
31
8.5
165
Desarrollo de modelos
8.5
17
8.4
131
8.8
17
8.5
133
8.3
17
8.4
131
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.0
24
8.3
163
9.0
26
8.5
159
8.9
23
8.3
158
8.9
26
8.3
141
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.6
14
8.4
134
9.1
15
8.5
131
8.9
15
8.3
129
9.1
16
8.4
130
Despliegue
8.7
30
8.3
157
8.6
30
8.3
158
9.1
29
8.6
157
Despliegue
9.1
16
8.3
129
8.4
16
8.3
130
9.1
15
8.4
131
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
67
No hay suficientes datos disponibles
8.5
67
No hay suficientes datos disponibles
8.2
68
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos
8.5
18
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.1
17
No hay suficientes datos disponibles
8.6
17
No hay suficientes datos disponibles
8.6
17
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.0
17
No hay suficientes datos disponibles
7.9
17
No hay suficientes datos disponibles
8.3
17
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.5
17
No hay suficientes datos disponibles
8.1
17
No hay suficientes datos disponibles
8.6
17
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.7
17
No hay suficientes datos disponibles
8.3
17
No hay suficientes datos disponibles
9.2
17
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.4
17
No hay suficientes datos disponibles
8.3
17
No hay suficientes datos
8.6
52
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
51
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
50
No hay suficientes datos disponibles
8.3
49
No hay suficientes datos disponibles
8.8
50
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
16
No hay suficientes datos disponibles
8.8
16
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
16
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
16
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
16
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
16
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
16
No hay suficientes datos disponibles
8.4
16
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
15
No hay suficientes datos disponibles
9.0
15
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
15
No hay suficientes datos disponibles
9.2
15
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
16
No hay suficientes datos disponibles
8.8
16
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
16
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.5
17
No hay suficientes datos disponibles
7.5
17
No hay suficientes datos disponibles
8.2
16
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.9
17
No hay suficientes datos disponibles
6.8
17
No hay suficientes datos disponibles
8.3
16
No hay suficientes datos disponibles
6.8
17
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.6
16
No hay suficientes datos disponibles
7.8
17
No hay suficientes datos disponibles
7.9
17
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.8
17
No hay suficientes datos disponibles
7.8
17
No hay suficientes datos disponibles
8.1
17
No hay suficientes datos disponibles
7.5
17
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Vertex AI
Vertex AI
Categorías Únicas
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
33.3%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
33.3%
Empresa(> 1000 empleados)
33.3%
Vertex AI
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
38.8%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
25.7%
Empresa(> 1000 empleados)
35.4%
Industria de los revisores
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Tecnología de la Información y Servicios
17.9%
Software informático
17.9%
Marketing y Publicidad
5.1%
Internet
5.1%
Hospital y atención médica
5.1%
Otro
48.7%
Vertex AI
Vertex AI
Software informático
16.4%
Tecnología de la Información y Servicios
14.3%
Servicios financieros
6.7%
venta al por menor
4.1%
Consultoría
3.7%
Otro
54.9%
Reseñas más útiles
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Reseña favorable más útil
maría jose g.
MG
maría jose g.
Usuario verificado en Software de Computadora

Me encanta esta plataforma, es tan simple porque me permite como desarrollador crear datos de una manera sencilla. No tengo que trabajar de manera tediosa implementando algoritmos porque me da todo, es tan simple que me ahorra muchas horas de trabajo. Con...

Reseña crítica más útil
Usuario verificado
U
Usuario verificado en Servicios de información

Restringe la forma en que estoy dispuesto a hacer mi trabajo.

Vertex AI
Vertex AI
Reseña favorable más útil
tejashri p.
TP
tejashri p.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios

Para un proyecto personal, estaba construyendo un chatbot de inteligencia artificial conversacional. Mi objetivo era mantener las respuestas lo más humanas posible, aunque estuviéramos conversando con un bot. Con Dialogflow, las respuestas que obtenía no...

Reseña crítica más útil
Usuario verificado
U
Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria

El soporte puede ser más útil. El manual de usuario se puede mejorar.

Principales Alternativas
Amazon SageMaker
Alternativas de Amazon SageMaker
Dataiku
Dataiku
Agregar Dataiku
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Agregar Azure Machine Learning
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Agregar IBM Watson Studio
H2O
H2O
Agregar H2O
Vertex AI
Alternativas de Vertex AI
Dataiku
Dataiku
Agregar Dataiku
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Agregar Azure Machine Learning
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Agregar IBM Watson Studio
MATLAB
MATLAB
Agregar MATLAB
Discusiones
Amazon SageMaker
Discusiones de Amazon SageMaker
¿Cuál es la mejor manera de integrar modelos de Sagemaker con Kubernetes?
1 comentario
Vineet J.
VJ
Lo siento, no puedo acceder a enlaces externos. Si tienes un texto específico del enlace que te gustaría que traduzca, por favor compártelo aquí.Leer más
¿Cómo hago para que esta plataforma llegue a la mayoría de mis desarrolladores?
1 comentario
Vineet J.
VJ
puedes gestionar el acceso a través de usuarios y roles de IAM y darles acceso según sus necesidades, Sagemaker por defecto tiene todas las características...Leer más
Monty el Mangosta llorando
Amazon SageMaker no tiene más discusiones con respuestas
Vertex AI
Discusiones de Vertex AI
¿Para qué se utiliza Google Cloud AI Platform?
2 comentarios
KS
La plataforma de Google Cloud AI nos permite construir modelos de aprendizaje automático que funcionan con cualquier tipo y tamaño de datos.Leer más
¿Qué bibliotecas de software admite el motor de ML en la nube?
2 comentarios
Jagannath P.
JP
Está apoyando aproximadamente todas las bibliotecas de tendencia.Leer más
What is Google AI platform?
1 comentario
ZM
La Plataforma de IA de Google es un conjunto completo de herramientas y servicios proporcionados por Google Cloud para desarrollar, implementar y gestionar...Leer más