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Comparar Amazon SageMaker y Google Cloud AutoML 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (35.0% de las reseñas)
Pequeña empresa (36.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Amazon SageMaker
Calificación Estelar
(44)4.3 de 5
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Aprende más sobre Amazon SageMakerGoogle Cloud AutoML
Calificación Estelar
(25)4.2 de 5
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Aprende más sobre Google Cloud AutoMLResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Amazon SageMaker sobresale en sus capacidades de Servicio Gestionado, con una puntuación de 9.5, lo que lo convierte en una opción preferida para las empresas que buscan un entorno gestionado robusto. En contraste, Google Cloud AutoML, aunque sigue siendo fuerte, tiene una puntuación ligeramente inferior de 8.8 en esta área.
- Los revisores mencionan que la Escalabilidad de SageMaker es impresionante, con una puntuación de 9.0, lo que permite un manejo sin problemas de grandes conjuntos de datos y modelos complejos. Sin embargo, Google Cloud AutoML brilla aún más con una puntuación de 9.7, lo que indica opciones de escalabilidad superiores para los usuarios.
- Los usuarios de G2 destacan la Facilidad de Configuración en Amazon SageMaker, con una puntuación de 8.4, como una ventaja significativa, especialmente para las pequeñas empresas. Por el contrario, la puntuación de 7.3 de Google Cloud AutoML sugiere que los usuarios pueden enfrentar más desafíos durante la configuración inicial.
- Los usuarios en G2 informan que la Calidad del Soporte de Amazon SageMaker es encomiable, con una puntuación de 8.7, lo que indica un servicio al cliente receptivo y útil. En comparación, el soporte de Google Cloud AutoML, con una puntuación de 7.6, puede no alcanzar el mismo nivel de satisfacción del usuario.
- Los revisores mencionan que las capacidades de Ingesta y Manipulación de Datos de SageMaker, con una puntuación de 8.1, son efectivas pero podrían mejorarse. Google Cloud AutoML, aunque no está calificado explícitamente en esta área, a menudo es elogiado por sus características de manejo de datos fáciles de usar, lo que sugiere una experiencia más intuitiva.
- Los usuarios dicen que ambas plataformas ofrecen servicios sólidos de Aprendizaje Automático/Profundo, pero Google Cloud AutoML se destaca con puntuaciones más altas en áreas específicas como Comprensión del Lenguaje Natural (9.2) y Visión por Computadora (9.6), lo que indica una gama más amplia de modelos preconstruidos que satisfacen las diversas necesidades de los usuarios.
Amazon SageMaker vs Google Cloud AutoML
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud AutoML es más fácil de usar. Sin embargo, Amazon SageMaker es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Amazon SageMaker.
- Los revisores consideraron que Google Cloud AutoML satisface mejor las necesidades de su empresa que Amazon SageMaker.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon SageMaker es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Amazon SageMaker sobre Google Cloud AutoML.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon SageMaker
No hay precios disponiblesGoogle Cloud AutoML
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon SageMaker
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud AutoML
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.7
35
8.8
16
Facilidad de uso
8.5
36
8.6
16
Facilidad de configuración
8.6
23
7.8
13
Facilidad de administración
8.4
20
8.2
14
Calidad del soporte
8.7
31
7.7
16
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
20
8.6
13
Dirección del producto (% positivo)
9.0
34
8.3
14
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 34 característicasMostrar 34 características
8.9
34
No hay suficientes datos
Sistema
8.1
18
No hay suficientes datos disponibles
8.9
16
No hay suficientes datos disponibles
9.1
15
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.9
28
No hay suficientes datos disponibles
8.2
27
No hay suficientes datos disponibles
8.4
32
No hay suficientes datos disponibles
8.9
32
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.6
18
No hay suficientes datos disponibles
8.8
18
No hay suficientes datos disponibles
8.4
18
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
25
No hay suficientes datos disponibles
9.1
27
No hay suficientes datos disponibles
8.9
24
No hay suficientes datos disponibles
9.0
27
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.7
15
No hay suficientes datos disponibles
9.2
16
No hay suficientes datos disponibles
9.0
16
No hay suficientes datos disponibles
9.1
17
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.7
31
No hay suficientes datos disponibles
8.6
31
No hay suficientes datos disponibles
9.1
30
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
9.1
17
No hay suficientes datos disponibles
8.5
17
No hay suficientes datos disponibles
9.2
16
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
9.0
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
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Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
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Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
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Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
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Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
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Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon SageMaker y Google Cloud AutoML está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Amazon SageMaker está categorizado como Plataformas de MLOps y Infraestructura de IA Generativa
Google Cloud AutoML no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon SageMaker
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud AutoML
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
17.5%
Software informático
17.5%
Marketing y Publicidad
5.0%
Internet
5.0%
Hospital y atención médica
5.0%
Otro
50.0%
Tecnología de la Información y Servicios
16.0%
Investigación
12.0%
Consultoría
4.0%
venta al por menor
4.0%
Desarrollo de programas
4.0%
Otro
60.0%
Reseñas más útiles
Amazon SageMaker
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Construcción
Programa increíblemente eficiente. Desde la concepción del proyecto hasta los documentos de construcción, sagemaker agiliza el proceso. Muchas características ahorran días, si no semanas, de tiempo.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Servicios de información
Restringe la forma en que estoy dispuesto a hacer mi trabajo.
Google Cloud AutoML
Reseña favorable más útil
Roberto H.
Usuario verificado en Desarrollo de Programas
Esto ayudó a nuestra empresa a mejorar la toma de decisiones con más rapidez y facilidad. Ante un conjunto de datos de interés, el AutoML retira el conjunto de datos de interés de los usuarios y determina una arquitectura de red de alto rendimiento. Es la...
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Bienes de Consumo
No hay nada que no guste, pero tal vez sea lento.
Usuario verificado en Construcción
Programa increíblemente eficiente. Desde la concepción del proyecto hasta los documentos de construcción, sagemaker agiliza el proceso. Muchas características ahorran días, si no semanas, de tiempo.
Roberto H.
Usuario verificado en Desarrollo de Programas
Esto ayudó a nuestra empresa a mejorar la toma de decisiones con más rapidez y facilidad. Ante un conjunto de datos de interés, el AutoML retira el conjunto de datos de interés de los usuarios y determina una arquitectura de red de alto rendimiento. Es la...
Usuario verificado en Servicios de información
Restringe la forma en que estoy dispuesto a hacer mi trabajo.
Usuario verificado en Bienes de Consumo
No hay nada que no guste, pero tal vez sea lento.
Principales Alternativas
Discusiones
¿Cuál es la mejor manera de integrar modelos de Sagemaker con Kubernetes?
1 comentario
VJ
Lo siento, no puedo acceder a enlaces externos. Si tienes un texto específico del enlace que te gustaría que traduzca, por favor compártelo aquí.Leer más
¿Cómo hago para que esta plataforma llegue a la mayoría de mis desarrolladores?
1 comentario
VJ
puedes gestionar el acceso a través de usuarios y roles de IAM y darles acceso según sus necesidades, Sagemaker por defecto tiene todas las características...Leer más
Amazon SageMaker no tiene más discusiones con respuestas
Google Cloud AutoML no tiene discusiones con respuestas
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