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Comparar Amazon Relational Database Service (RDS) y Google Cloud SQL 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Mercado medio (38.1% de las reseñas)
Mercado medio (42.4% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Paga según lo que uses Por mes
Amazon Relational Database Service (RDS)
Calificación Estelar
(1,038)4.5 de 5
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Aprende más sobre Amazon Relational Database Service (RDS)Google Cloud SQL
Calificación Estelar
(354)4.5 de 5
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Explorar todos los planes de precios de 3Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Amazon RDS sobresale en sus capacidades de Respaldo y Recuperación, obteniendo una puntuación de 9.0, lo que los revisores mencionan proporciona una red de seguridad confiable para la integridad de los datos. En contraste, Google Cloud SQL también obtiene una buena puntuación de 9.2, pero algunos usuarios sienten que sus procesos de respaldo podrían ser más intuitivos.
- Los revisores mencionan que Google Cloud SQL destaca en Seguridad de Red, logrando una puntuación de 9.4, que los usuarios aprecian por sus robustas características de seguridad. Amazon RDS, aunque sigue siendo fuerte con 8.8, es señalado por los usuarios como teniendo menos opciones de seguridad avanzadas en comparación con su competidor.
- Los usuarios de G2 destacan la Facilidad de Configuración de Google Cloud SQL, que obtiene una puntuación de 9.1, convirtiéndolo en un favorito entre aquellos que priorizan un despliegue rápido. Amazon RDS, con una puntuación de 8.8, es visto como ligeramente más complejo, con algunos usuarios señalando una curva de aprendizaje más pronunciada.
- Los usuarios en G2 informan que Amazon RDS tiene una fuerte característica de Replicación de Datos, con una puntuación de 8.8, lo cual es esencial para mantener la consistencia de los datos a través de múltiples instancias. Google Cloud SQL supera en esta área con una puntuación de 9.2, con los revisores mencionando su proceso de replicación sin problemas como una ventaja clave.
- Los revisores mencionan que las capacidades de Lenguaje de Consulta de Google Cloud SQL son superiores, con una puntuación de 9.3, que los usuarios aprecian por su flexibilidad y facilidad de uso. Amazon RDS, aunque sigue siendo competente con 8.9, es señalado por algunos usuarios como teniendo limitaciones en la optimización de consultas.
- Los usuarios dicen que ambas plataformas funcionan bien en Escalabilidad, pero Google Cloud SQL supera con una puntuación de 9.2 en comparación con el 9.1 de Amazon RDS. Los revisores mencionan que la capacidad de Google Cloud SQL para manejar cargas de trabajo aumentadas sin degradación del rendimiento es un beneficio significativo para las empresas en crecimiento.
Productos destacados
Patrocinado
Caspio
(152)
Bases de datos relacionales
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Patrocinado
RaimaDB
Bases de datos relacionales
Visitar sitio web
Amazon Relational Database Service (RDS) vs Google Cloud SQL
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud SQL es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Google Cloud SQL en general.
- Los revisores consideraron que Google Cloud SQL satisface mejor las necesidades de su empresa que Amazon Relational Database Service (RDS).
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud SQL es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud SQL sobre Amazon Relational Database Service (RDS).
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon Relational Database Service (RDS)
No hay precios disponiblesGoogle Cloud SQL
Committed Use Discounts
Paga según lo que uses
Por mes
Puede reducir el costo comprando planes de compromiso de 1 año o 3 años. Visite cloud.google.com/sql/pricing para verificar los precios en su región.
- CPU y memoria
- Otras características están disponibles solo a través del modelo bajo demanda
Prueba Gratuita
Amazon Relational Database Service (RDS)
Prueba Gratuita Disponible
Google Cloud SQL
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
856
9.1
254
Facilidad de uso
8.8
866
9.1
258
Facilidad de configuración
8.8
587
9.1
101
Facilidad de administración
8.7
499
9.1
90
Calidad del soporte
8.6
830
8.7
247
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.9
486
9.0
88
Dirección del producto (% positivo)
9.5
801
9.6
250
Características
Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)Ocultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
9.0
99
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.8
83
No hay suficientes datos disponibles
8.8
85
No hay suficientes datos disponibles
9.1
89
No hay suficientes datos disponibles
8.9
87
No hay suficientes datos disponibles
9.1
87
Mantenimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.9
88
No hay suficientes datos disponibles
9.0
92
No hay suficientes datos disponibles
8.7
87
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
9.1
87
No hay suficientes datos disponibles
9.1
88
Administración
8.8
299
9.1
78
8.9
303
9.3
79
8.8
289
9.2
73
8.9
298
9.3
72
Apoyo
8.2
294
8.9
78
8.7
305
9.1
78
8.6
299
9.1
75
8.8
303
9.0
75
Seguridad
8.6
292
9.0
73
8.7
308
9.1
76
8.8
302
9.1
76
8.8
305
9.3
80
Rendimiento
8.7
299
9.0
79
8.6
293
9.1
75
8.7
301
8.9
76
8.5
287
8.8
73
8.4
291
8.9
73
Características de la base de datos
9.0
429
9.2
99
9.2
428
9.3
101
9.0
425
9.2
99
9.2
415
9.0
98
9.1
423
9.4
95
8.5
395
8.9
96
8.8
412
9.3
97
Configuración
8.8
237
9.2
85
8.4
232
8.6
78
8.6
240
9.0
84
8.0
217
8.9
73
8.8
231
9.4
80
Administración de bases de datos
8.8
230
9.0
80
8.6
223
8.8
76
Función no disponible
8.8
75
Disponibilidad
9.1
234
9.2
86
9.1
238
9.2
84
Función no disponible
8.9
79
8.7
225
8.9
77
Seguridad
8.3
164
8.7
67
8.6
172
9.1
73
8.4
163
8.8
68
Gestión de datos
8.8
177
9.2
75
8.6
168
8.7
69
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon Relational Database Service (RDS) y Google Cloud SQL está categorizado como Base de datos como servicio (DBaaS) y Bases de datos relacionales
Categorías Únicas
Amazon Relational Database Service (RDS) no tiene categorías únicas
Google Cloud SQL está categorizado como Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon Relational Database Service (RDS)
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud SQL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
23.0%
Software informático
17.9%
Servicios financieros
6.3%
Seguridad informática y de redes
4.0%
Telecomunicaciones
3.1%
Otro
45.7%
Tecnología de la Información y Servicios
24.4%
Software informático
17.9%
Dotación de personal y reclutamiento
6.5%
venta al por menor
4.1%
Gestión de organizaciones sin fines de lucro
4.1%
Otro
42.9%
Reseñas más útiles
Amazon Relational Database Service (RDS)
Reseña favorable más útil
Curtis R.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
AWS RDS es una de las mejores opciones para bases de datos en la nube que he utilizado hasta ahora. Mi uso principal es con la versión de MySQL y funciona increíblemente bien y hace que DR/HA sea extremadamente sencillo con la simplicidad de configurar...
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en E-Learning
Eso no es sin servidor, aunque hay Dynamo DB, pero RDS tiene sus propias ventajas sobre Dynamo DB.
Google Cloud SQL
Reseña favorable más útil
James C.
Usuario verificado en Venta al por Menor
Funciona la mayor parte del tiempo, y el costo es bastante razonable. Hay soporte para mi sistema SQL preferido: PostgreSQL. La interfaz de administración en línea es fácil de usar.
Reseña crítica más útil
Vishal P.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
¡El equipo de Google Cloud se niega a dar siquiera un cronograma sobre cuándo se implementará! Todos sus competidores ya soportan MySQL 8.0, realmente no entiendo por qué está tardando tanto.
Curtis R.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
AWS RDS es una de las mejores opciones para bases de datos en la nube que he utilizado hasta ahora. Mi uso principal es con la versión de MySQL y funciona increíblemente bien y hace que DR/HA sea extremadamente sencillo con la simplicidad de configurar...
James C.
Usuario verificado en Venta al por Menor
Funciona la mayor parte del tiempo, y el costo es bastante razonable. Hay soporte para mi sistema SQL preferido: PostgreSQL. La interfaz de administración en línea es fácil de usar.
Usuario verificado en E-Learning
Eso no es sin servidor, aunque hay Dynamo DB, pero RDS tiene sus propias ventajas sobre Dynamo DB.
Vishal P.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
¡El equipo de Google Cloud se niega a dar siquiera un cronograma sobre cuándo se implementará! Todos sus competidores ya soportan MySQL 8.0, realmente no entiendo por qué está tardando tanto.
Principales Alternativas
Discusiones
Una de las mejores prácticas de rendimiento de Amazon RDS es asignar suficiente RAM para que su conjunto de trabajo resida casi completamente en la memoria.
1 comentario
SS
agradableLeer más
What is Amazon Relational Database Service (RDS) used for?
1 comentario
AJ
Amazon Relational Database Service (RDS) es un servicio basado en la nube ofrecido por Amazon Web Services (AWS) que se utiliza para gestionar y operar bases...Leer más
Amazon Relational Database Service (RDS) no tiene más discusiones con respuestas
¿Qué es Cloud SQL?
3 comentarios
UZ
Google Cloud SQL es un servicio de base de datos completamente gestionado que facilita la configuración, el mantenimiento, la gestión y la administración de...Leer más
¿Cuánto cuesta Google Cloud SQL?
2 comentarios
PS
Depende del tipo de instancias y la configuración que utilices. Comienza desde 0.01 USD por hora.Leer más
¿Para qué se utiliza Google Cloud SQL?
1 comentario
HC
Cloud SQL automatiza tareas tales como: Copias de seguridad, Replicación, Parches, Cifrado, Aumentos de capacidad de almacenamiento.Leer más
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