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Comparar Amazon Redshift y Google Cloud BigQuery 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (39.8% de las reseñas)
Empresa (39.6% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
$1.22 - $3.26 Per hour
Gratis
Amazon Redshift
Calificación Estelar
(402)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
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Precios de Nivel de Entrada
$1.22 - $3.26 Per hour
Explorar todos los planes de precios de 6Google Cloud BigQuery
Calificación Estelar
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Precios de Nivel de Entrada
Gratis
Prueba Gratuita Disponible
Explorar todos los planes de precios de 5Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud BigQuery sobresale en integración de datos con una puntuación de 9.0, permitiendo conexiones fluidas a varias fuentes de datos, mientras que Amazon Redshift, con una puntuación de 8.8, es conocido por sus capacidades de integración robustas pero puede requerir más configuración manual.
- Los revisores mencionan que la función de análisis de datos integrado de Google Cloud BigQuery obtiene una puntuación de 8.6, proporcionando herramientas analíticas potentes directamente dentro de la plataforma, mientras que la puntuación de 8.1 de Amazon Redshift indica que los usuarios encuentran sus capacidades analíticas menos intuitivas y más dependientes de herramientas externas.
- Los usuarios de G2 destacan la superior escalabilidad de Google Cloud BigQuery con una puntuación de 9.3, lo que lo hace ideal para manejar grandes conjuntos de datos sin esfuerzo, mientras que Amazon Redshift, con una puntuación de 8.9, es visto como efectivo pero puede tener problemas de rendimiento bajo cargas extremas.
- Los usuarios en G2 informan que la función de análisis en tiempo real de Google Cloud BigQuery obtiene una puntuación de 8.8, permitiendo obtener insights inmediatos, mientras que la puntuación de 8.6 de Amazon Redshift sugiere que ofrece capacidades en tiempo real pero con algunos problemas de latencia en escenarios de alta demanda.
- Los revisores mencionan que las características de seguridad de datos de Google Cloud BigQuery, con una puntuación de 9.1, son robustas, con fuerte encriptación y autorización basada en roles, mientras que Amazon Redshift, con una puntuación de 8.8, proporciona seguridad sólida pero se ha señalado por tener características de gobernanza ligeramente menos completas.
- Los usuarios dicen que el soporte al cliente de Google Cloud BigQuery está calificado en 8.3, con muchos elogiando su capacidad de respuesta y utilidad, mientras que el soporte de Amazon Redshift, con una puntuación de 8.5, también es bien considerado pero algunos usuarios sienten que podría ser más proactivo en abordar problemas.
Productos destacados
Patrocinado
Klaviyo
(1036)
Almacén de Datos
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Syncari
(42)
Almacén de Datos
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Patrocinado
Help Desk Migration Services
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Almacén de Datos
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Amazon Redshift vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios con Amazon Redshift en general.
- Los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery satisface mejor las necesidades de su empresa que Amazon Redshift.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon Redshift es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre Amazon Redshift.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon Redshift
RA3.4xlarge
$1.22 - $3.26
Per hour
Bajo demanda, Términos de 1 año o 3 años
- Ahorra hasta un 34%
Google Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
- 10 GB de almacenamiento
- Hasta 1 TB de consultas por mes
Prueba Gratuita
Amazon Redshift
Prueba Gratuita Disponible
Google Cloud BigQuery
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.7
283
8.8
565
Facilidad de uso
8.7
284
8.7
577
Facilidad de configuración
8.6
138
8.6
337
Facilidad de administración
8.5
131
8.5
216
Calidad del soporte
8.5
266
8.3
519
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.8
130
8.7
210
Dirección del producto (% positivo)
8.9
256
9.2
554
Características
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.3
71
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
69
No hay suficientes datos disponibles
8.8
72
No hay suficientes datos disponibles
8.8
72
No hay suficientes datos disponibles
8.8
73
No hay suficientes datos disponibles
9.2
72
Gestión de datos
8.8
129
|
Característica Verificada
8.8
147
|
Característica Verificada
8.4
121
|
Característica Verificada
8.1
140
|
Característica Verificada
8.8
127
|
Característica Verificada
8.7
144
|
Característica Verificada
8.1
123
|
Característica Verificada
8.4
140
|
Característica Verificada
7.7
98
|
Característica Verificada
8.1
129
|
Característica Verificada
8.3
114
|
Característica Verificada
8.6
131
|
Característica Verificada
Integración
7.9
97
|
Característica Verificada
8.3
130
|
Característica Verificada
8.6
124
|
Característica Verificada
8.5
142
|
Característica Verificada
8.6
115
|
Característica Verificada
8.5
130
|
Característica Verificada
Despliegue
8.1
98
7.6
118
|
Característica Verificada
8.9
126
|
Característica Verificada
9.0
141
|
Característica Verificada
Rendimiento
8.9
130
|
Característica Verificada
9.1
145
|
Característica Verificada
Seguridad
8.7
122
|
Característica Verificada
8.7
137
|
Característica Verificada
8.8
124
|
Característica Verificada
9.0
142
|
Característica Verificada
IA generativa
7.6
16
7.6
58
7.4
15
7.6
56
Almacenamiento
8.4
50
8.8
52
8.4
53
8.5
51
Disponibilidad
8.7
44
8.3
45
8.2
47
8.5
48
8.4
45
8.3
50
Rendimiento
8.3
45
8.5
48
Seguridad
8.7
44
8.4
52
8.5
49
8.5
51
8.1
44
8.3
50
8.6
45
8.5
46
Apoyo
8.1
40
8.5
48
8.4
44
8.7
46
Sala de Datos LimpiosOcultar 2 característicasMostrar 2 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Computación centralizada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
11
Computación localizada
No hay suficientes datos disponibles
8.1
12
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
55
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
8.6
52
No hay suficientes datos disponibles
9.0
54
No hay suficientes datos disponibles
8.7
53
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.2
52
No hay suficientes datos disponibles
9.1
53
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.8
54
No hay suficientes datos disponibles
8.6
53
No hay suficientes datos disponibles
8.6
54
No hay suficientes datos disponibles
8.6
52
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
Análisis de MarketingOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.0
52
Operaciones de marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.9
49
No hay suficientes datos disponibles
9.1
47
No hay suficientes datos disponibles
9.0
48
No hay suficientes datos disponibles
9.4
49
No hay suficientes datos disponibles
9.0
46
No hay suficientes datos disponibles
8.6
46
Actividad de la campaña
No hay suficientes datos disponibles
9.1
51
No hay suficientes datos disponibles
9.4
50
No hay suficientes datos disponibles
8.7
47
No hay suficientes datos disponibles
9.2
45
No hay suficientes datos disponibles
8.9
47
No hay suficientes datos disponibles
9.2
48
AI Agente - Análisis de Marketing
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
8.6
166
base de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
134
No hay suficientes datos disponibles
8.8
132
No hay suficientes datos disponibles
8.5
126
Integraciones
No hay suficientes datos disponibles
8.0
96
No hay suficientes datos disponibles
8.3
93
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
8.6
109
No hay suficientes datos disponibles
8.6
124
No hay suficientes datos disponibles
8.3
93
Tratamiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
126
No hay suficientes datos disponibles
8.9
120
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
262
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
236
No hay suficientes datos disponibles
9.3
243
Conectividad
No hay suficientes datos disponibles
8.0
205
No hay suficientes datos disponibles
8.1
204
No hay suficientes datos disponibles
8.7
231
No hay suficientes datos disponibles
8.7
223
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.4
233
No hay suficientes datos disponibles
8.6
230
No hay suficientes datos disponibles
8.3
209
No hay suficientes datos disponibles
8.3
216
No hay suficientes datos disponibles
8.5
207
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon Redshift y Google Cloud BigQuery está categorizado como Bases de datos columnar, Almacén de Datos, y Plataformas de Integración de Big Data
Categorías Únicas
Amazon Redshift no tiene categorías únicas
Google Cloud BigQuery está categorizado como Herramientas ETL, Procesamiento y Distribución de Grandes Datos, Análisis de Big Data, Análisis de Marketing, Analítica Predictiva, y Sala de Datos Limpios
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon Redshift
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud BigQuery
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
15.5%
Software informático
12.3%
Servicios financieros
7.9%
venta al por menor
5.2%
Telecomunicaciones
4.6%
Otro
54.5%
Tecnología de la Información y Servicios
14.2%
Software informático
14.0%
venta al por menor
7.6%
Servicios financieros
6.9%
Marketing y Publicidad
5.2%
Otro
52.1%
Reseñas más útiles
Amazon Redshift
Reseña favorable más útil
Mehdi C.
Usuario verificado en Software de Computadora
Es rápido, podemos usarlo concurrentemente y podemos usar SQL sobre él para que no tengamos que aprender un nuevo lenguaje. El panel de control de Redshift nos permite cancelar solicitudes que consumen demasiados recursos. Podemos optimizar para permitir...
Reseña crítica más útil
Rohan B.
Usuario verificado en Investigación de mercado
Es complicado y uno realmente necesita entenderlo completamente para realizar operaciones de datos y, a veces, no admite consultas entre tablas (para algunas bases de datos).
Google Cloud BigQuery
Reseña favorable más útil
Shailendra P.
Usuario verificado en Venta al por Menor
Me gusta cómo está integrado con nuestros productos en la nube, haciendo que el desarrollo y la arquitectura en general sean fluidos. Me gusta la interfaz para crear, gestionar y utilizar conjuntos de datos.
Reseña crítica más útil
Chris H.
Usuario verificado en Software de Computadora
Contras: Límites de recursos. Debido a cómo Google Cloud BigQuery utiliza nodos, los procesos típicos de SQL que involucran funciones de ventana pueden fallar. Regularmente hemos alcanzado límites de recursos excedidos en conjuntos de datos de unos pocos...
Mehdi C.
Usuario verificado en Software de Computadora
Es rápido, podemos usarlo concurrentemente y podemos usar SQL sobre él para que no tengamos que aprender un nuevo lenguaje. El panel de control de Redshift nos permite cancelar solicitudes que consumen demasiados recursos. Podemos optimizar para permitir...
Shailendra P.
Usuario verificado en Venta al por Menor
Me gusta cómo está integrado con nuestros productos en la nube, haciendo que el desarrollo y la arquitectura en general sean fluidos. Me gusta la interfaz para crear, gestionar y utilizar conjuntos de datos.
Rohan B.
Usuario verificado en Investigación de mercado
Es complicado y uno realmente necesita entenderlo completamente para realizar operaciones de datos y, a veces, no admite consultas entre tablas (para algunas bases de datos).
Chris H.
Usuario verificado en Software de Computadora
Contras: Límites de recursos. Debido a cómo Google Cloud BigQuery utiliza nodos, los procesos típicos de SQL que involucran funciones de ventana pueden fallar. Regularmente hemos alcanzado límites de recursos excedidos en conjuntos de datos de unos pocos...
Principales Alternativas
Discusiones
¿Debería usar un data mart para una herramienta frontend que haga solicitudes sobre él?
3 comentarios
NM
Hola Mehdi
AWS Redshift es un servicio de base de datos/almacén de datos, que es ideal para casos de uso analíticos.
Puedes almacenar datos y consultar con...Leer más
¿Cuándo puedo usar Amazon Redshift?
3 comentarios
PG
Redshift es una solución de almacenamiento de datos a gran escala para manejar petabytes de datos y también para decisiones en tiempo real. Si deseas una...Leer más
¿Cuáles son las características del corrimiento al rojo?
2 comentarios
AK
Redshift se utiliza principalmente para Big Data y análisis para almacenar los datos en formato columnar. Recuperar los datos es muy rápido y el...Leer más
¿Es BigQuery parte de Google Cloud Platform?
2 comentarios
AY
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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