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Comparar Adobe Target y Optimizely Web Experimentation

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Adobe Target
Adobe Target
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(75)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (63.4% de las reseñas)
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Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Calificación Estelar
(407)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (47.7% de las reseñas)
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Aprende más sobre Optimizely Web Experimentation
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
  • Los usuarios informan que Optimizely Web Experimentation sobresale en las pruebas A/B con una puntuación de 9.5, destacando su interfaz intuitiva y capacidades robustas, mientras que Adobe Target, con una puntuación de 8.7, es conocido por su sólido rendimiento pero carece de algunas de las características avanzadas que los usuarios encuentran en Optimizely.
  • Los revisores mencionan que el Editor WYSIWYG de Optimizely es fácil de usar, con una puntuación de 7.7, lo que permite ajustes de contenido sin necesidad de codificación. En contraste, el Editor WYSIWYG de Adobe Target recibió una puntuación más baja de 6.8, con usuarios expresando el deseo de una experiencia de edición más simplificada.
  • Los usuarios de G2 destacan el nivel de confianza superior de Optimizely con una puntuación de 9.4, indicando que los usuarios se sienten más seguros sobre los resultados de sus pruebas, mientras que la puntuación de 7.8 de Adobe Target sugiere que los usuarios están menos seguros de la significancia estadística de sus pruebas.
  • Los usuarios en G2 informan que las capacidades de pruebas multivariantes de Optimizely tienen una puntuación de 8.5, proporcionando flexibilidad en la prueba de múltiples variables simultáneamente, mientras que la puntuación de 7.4 de Adobe Target indica limitaciones en esta área, llevando a una experiencia de prueba menos completa.
  • Los revisores mencionan que la puntuación de rendimiento y fiabilidad de Optimizely de 8.6 es una ventaja significativa, con muchos usuarios elogiando su tiempo de actividad constante y tiempos de carga rápidos, mientras que la puntuación de 7.5 de Adobe Target refleja algunas preocupaciones sobre el rendimiento durante los tiempos de uso máximo.
  • Los usuarios dicen que las características de informes y análisis de Optimizely, con una puntuación de 8.2, proporcionan información detallada que ayuda a tomar decisiones basadas en datos, mientras que la puntuación de 7.4 de Adobe Target indica que los usuarios encuentran sus análisis menos completos y más difíciles de interpretar.
Productos destacados

Adobe Target vs Optimizely Web Experimentation

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Optimizely Web Experimentation es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios con Adobe Target en general.

  • Los revisores consideraron que Adobe Target satisface mejor las necesidades de su empresa que Optimizely Web Experimentation.
  • Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Optimizely Web Experimentation es la opción preferida.
  • En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Adobe Target sobre Optimizely Web Experimentation.
Precios
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Adobe Target
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Optimizely Web Experimentation
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Prueba Gratuita
Adobe Target
No hay información de prueba disponible
Optimizely Web Experimentation
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Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
54
8.4
295
Facilidad de uso
7.4
67
8.1
308
Facilidad de configuración
7.2
35
8.0
154
Facilidad de administración
7.5
25
8.2
124
Calidad del soporte
7.3
54
8.0
251
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.1
25
7.9
119
Dirección del producto (% positivo)
9.0
56
7.8
270
Características
Personalización del comercio electrónicoOcultar 23 característicasMostrar 23 características
No hay suficientes datos
8.4
31
Comportamiento de los visitantes
No hay suficientes datos disponibles
7.8
24
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.5
26
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
7.6
22
|
Característica Verificada
Plantillas
No hay suficientes datos disponibles
7.8
24
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
23
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.4
24
|
Característica Verificada
Personalización
No hay suficientes datos disponibles
7.6
23
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
7.7
26
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
7.9
21
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
7.5
20
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
7.0
19
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.0
24
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
22
|
Característica Verificada
Multicanal
No hay suficientes datos disponibles
8.5
26
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
6.9
20
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
25
|
Característica Verificada
Administración
No hay suficientes datos disponibles
8.0
22
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.5
22
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.2
22
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.1
23
|
Característica Verificada
IA Agente - Personalización de Comercio Electrónico
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos
8.0
24
Segmentación
No hay suficientes datos disponibles
8.8
21
No hay suficientes datos disponibles
8.1
14
Orientación
No hay suficientes datos disponibles
7.6
21
No hay suficientes datos disponibles
7.8
20
Contenido activado
No hay suficientes datos disponibles
7.8
16
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
7.4
13
Contenido personalizado
No hay suficientes datos disponibles
8.0
15
No hay suficientes datos disponibles
8.1
16
No hay suficientes datos disponibles
8.7
18
Motores de personalización de IA agencial
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma de Datos del Cliente (CDP)Ocultar 7 característicasMostrar 7 características
No hay suficientes datos
8.2
6
Abastecimiento de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.0
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
7.2
6
Inteligencia
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos
8.2
29
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.3
24
No hay suficientes datos disponibles
8.3
25
No hay suficientes datos disponibles
8.0
23
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
8.0
25
No hay suficientes datos disponibles
8.5
26
No hay suficientes datos disponibles
7.6
26
Informática
8.2
10
7.9
66
7.9
13
6.4
60
7.8
12
6.9
71
Diseño Experimental
7.7
14
8.4
69
7.9
12
8.7
68
8.1
12
8.7
68
Analytics
7.4
14
8.2
67
6.2
10
5.7
61
AI Agente - Pruebas A/B
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
AI Agente - Personalización
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de aplicaciones móvilesOcultar 15 característicasMostrar 15 características
7.8
17
No hay suficientes datos
Pruebas de variación
8.7
13
No hay suficientes datos disponibles
6.8
11
No hay suficientes datos disponibles
8.2
15
No hay suficientes datos disponibles
8.1
15
No hay suficientes datos disponibles
7.8
15
No hay suficientes datos disponibles
7.4
14
No hay suficientes datos disponibles
Informes
7.6
15
No hay suficientes datos disponibles
7.8
15
No hay suficientes datos disponibles
Personalización
8.3
14
No hay suficientes datos disponibles
7.9
14
No hay suficientes datos disponibles
8.0
5
No hay suficientes datos disponibles
Administración
7.8
12
No hay suficientes datos disponibles
8.1
13
No hay suficientes datos disponibles
7.5
14
No hay suficientes datos disponibles
7.6
13
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Adobe Target
Adobe Target
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Adobe Target y Optimizely Web Experimentation está categorizado como Personalización y Pruebas A/B
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Adobe Target
Adobe Target
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
19.7%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
16.9%
Empresa(> 1000 empleados)
63.4%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
21.3%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
47.7%
Empresa(> 1000 empleados)
31.0%
Industria de los revisores
Adobe Target
Adobe Target
Marketing y Publicidad
18.1%
Tecnología de la Información y Servicios
16.7%
Servicios financieros
11.1%
Software informático
8.3%
venta al por menor
6.9%
Otro
38.9%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Software informático
11.1%
Tecnología de la Información y Servicios
9.3%
Servicios financieros
9.1%
venta al por menor
8.1%
Marketing y Publicidad
7.8%
Otro
54.5%
Reseñas más útiles
Adobe Target
Adobe Target
Reseña favorable más útil
Wesley H.
WH
Wesley H.
Usuario verificado en Marketing y publicidad

Adobe Target tiene un sistema extenso para la segmentación y medición de contenido. Desde pruebas multivariadas hasta pruebas de páginas de destino, puedes comparar experiencias y determinar el resultado todo en una sola plataforma. Adobe Target tiene...

Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Diseño
UD
Usuario verificado en Diseño

No me gusta que no ofrezca una gran variedad de opciones para la segmentación digital (o tal vez aún no lo he descubierto). Creo que Google actualmente ofrece una mejor manera de rastrear conversaciones, segmentar demografías y análisis. Desearía que...

Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Reseña favorable más útil
Wissam Y.
WY
Wissam Y.
Usuario verificado en Marketing y publicidad

Me gustó la facilidad de uso de Optimizely y la capacidad de arrastrar, soltar y editar páginas A/B en tiempo real. El hecho de que solo necesites agregar un pequeño script meta a la página y hacer el resto desde el propio sistema es un gran paso para hacer...

Reseña crítica más útil
Vladimir B.
VB
Vladimir B.
Usuario verificado en Software de Computadora

He usado Optimizely durante un año y estoy muy decepcionado. Tienen una cláusula en el contrato donde necesitas enviar una solicitud de cancelación por escrito con un mes de anticipación o de lo contrario tu contrato de $2,000 por mes se renueva...

Principales Alternativas
Adobe Target
Alternativas de Adobe Target
VWO Testing
VWO Testing
Agregar VWO Testing
AB Tasty
AB Tasty
Agregar AB Tasty
Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)
Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)
Agregar Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)
Dynamic Yield
Dynamic Yield
Agregar Dynamic Yield
Optimizely Web Experimentation
Alternativas de Optimizely Web Experimentation
VWO Testing
VWO Testing
Agregar VWO Testing
AB Tasty
AB Tasty
Agregar AB Tasty
Insider
Insider
Agregar Insider
Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)
Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)
Agregar Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)
Discusiones
Adobe Target
Discusiones de Adobe Target
Monty el Mangosta llorando
Adobe Target no tiene discusiones con respuestas
Optimizely Web Experimentation
Discusiones de Optimizely Web Experimentation
¿Cómo funciona la prueba A/B?
1 comentario
Tim S.
TS
Las pruebas A/B son cuando tienes al menos dos variaciones de algo que deseas probar. Típicamente tienes un control (que puede ser la variante actual) y...Leer más
¿Cuáles son algunas formas en que puedo usar las pruebas A/B?
1 comentario
Tim S.
TS
Las pruebas son continuas e interminables. Probamos nuevas características, como campos de formulario adicionales en un formulario de contacto. Probamos...Leer más
Monty el Mangosta llorando
Optimizely Web Experimentation no tiene más discusiones con respuestas