Recursos de Marcos Web de Python
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Artículos de Marcos Web de Python
¿Qué es Python? (+Cómo elegir un IDE de Python)
Podría ser el santo grial de los lenguajes de programación.
por Bridget Poetker
Discusiones de Marcos Web de Python
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Pregunta sobre: Django
¿Cuál es la mejor manera de usar?Debería ser fácil de instalar
El enfoque más efectivo para utilizar el marco web Django implica varias prácticas clave para asegurar el desarrollo exitoso de aplicaciones web. Aquí hay algunos pasos y estrategias recomendadas:
1) Dominar los Fundamentos: Comienza construyendo una base sólida en los conceptos centrales de Django, incluyendo modelos, vistas, plantillas y enrutamiento de URL. Es crucial tener un buen dominio de Python ya que Django es un marco basado en Python.
2) Crear un Entorno Virtual: Establece un entorno virtual para cada proyecto de Django para gestionar dependencias y evitar posibles conflictos con otros proyectos.
3) Seleccionar la Versión Correcta de Django: Elige la versión adecuada de Django para tu proyecto y asegúrate de mantenerla actualizada para beneficiarte de actualizaciones de seguridad y nuevas características.
4) Adoptar el Principio DRY: Django aboga por el principio "No te Repitas" (DRY). Evita la redundancia utilizando componentes reutilizables, como aplicaciones de Django y etiquetas de plantillas.
Aprovechar la Interfaz de Administración: Saca el máximo provecho de la interfaz de administración integrada de Django para una gestión eficiente de datos. Personalízala para alinearla con los requisitos específicos de tu proyecto.
5) Optimizar Consultas de Base de Datos: Utiliza eficazmente las capacidades de Mapeo Objeto-Relacional (ORM) de Django para interactuar con la base de datos. Presta atención a la indexación de la base de datos y optimiza consultas complejas.
6) Aprovechar el Manejo de Formularios y Autenticación de Usuarios: Implementa las características de manejo de formularios y autenticación de usuarios de Django para simplificar estos aspectos esenciales de tu aplicación.
7) Priorizar la Seguridad: Protege tu aplicación contra vulnerabilidades web comunes como Cross-Site Scripting (XSS) y Cross-Site Request Forgery (CSRF). Aunque Django ofrece características de seguridad integradas, es vital seguir las mejores prácticas de seguridad.
8) Mantener una Estructura de Proyecto Organizada: Mantén tu proyecto bien estructurado siguiendo el diseño de proyecto recomendado por Django. Organiza las aplicaciones lógicamente, usa nombres descriptivos para modelos y vistas, y mantén un código limpio.
9) Control de Versiones con Git: Emplea un sistema de control de versiones como Git para gestionar tu base de código. Aloja tus repositorios en plataformas como GitHub o GitLab para una colaboración simplificada.
Para verificar la versión de Django instalada en tu sistema, puedes ejecutar el siguiente comando en tu símbolo del sistema o terminal: "python -m django --version". Si Django no está disponible, puedes instalarlo ejecutando el comando: "python -m pip install Django". Una vez que Django esté instalado, puedes crear una nueva aplicación usando el comando: "django-admin startproject yourprojectname". Estos pasos son recomendados para el desarrollo con Django.
Para verificar la versión de Django y si está disponible en el sistema o no: $ python -m django --version
Ejecuta este comando en cmd/shell: $ python -m pip install Django
Para crear una nueva aplicación: $ django-admin startproject tu_nombre_de_proyecto
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Pregunta sobre: ArcGIS API for Python
API de ArcGIS para Python como sucesor de ArcPy¿Hay planes para que ArcGIS API para Python funcione para el geoprocesamiento avanzado de capas sin conexión? Hay muchas funcionalidades que arcpy todavía tiene y que la API aún no ha desarrollado. La API sirve como un sucesor espiritual de arcpy, pero funcionalmente maneja diferentes capas y tiene diferentes métodos.
Sigo recibiendo correos electrónicos sobre esto, así que responderé a mi propia pregunta. Aunque la API de ArcGIS para Python se está desarrollando continuamente, está limitada en el tipo de herramientas de geoprocesamiento que admite para capas de ArcGIS Online. La mejor manera de manejar esto es usar la API de ArcGIS para Python para exportar programáticamente una capa en línea, es decir, una capa de servicio de entidades alojada, a una geodatabase de archivos, ejecutar herramientas de geoprocesamiento en ella a través de arcpy sin conexión, y luego volver a cargar la capa.
Informes de Marcos Web de Python
Grid® Report for Python Web Frameworks
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Informe de G2: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Python Web Frameworks
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Informe de G2: Momentum Grid® Report
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