Recursos de Software de Análisis de Big Data

Lakehouse es una nueva y abierta solución de arquitectura de gestión de datos que combina las mejores características del lago de datos y el almacén.

Hola Mayank, He trabajado con las 3 bases de datos (SQL Server, Exasol y Databricks SQL) así que intentaré dar mi mejor opinión para elegir una buena base de datos en términos de rendimiento para tu organización. Microsoft SQL Server también es una buena opción de base de datos transaccional, pero si tienes una gran cantidad de datos y algunas aplicaciones o informes posteriores que utilizan esos datos, entonces podrías ver algunos problemas de rendimiento. Exasol es la mejor opción porque es una base de datos en memoria, por lo que todos los datos se almacenan en la RAM o se puede decir en la memoria, no en el disco, así que cuando extraes o cargas los datos, es muy rápido en comparación con otras bases de datos. En Exasol, también tenemos scripts LUA que se pueden usar para implementar la canalización ETL para obtener datos de diferentes fuentes y cargarlos en Exasol DB. Exasol DB se puede integrar fácilmente con soluciones de informes como PowerBI o Tableau, por lo que los informes que se integran con ExasolDB también son muy rápidos en términos de rendimiento. Databricks SQL también es una buena opción de base de datos, pero requiere mucha experiencia técnica para implementar la canalización de datos en Databricks SQL, por lo que sería bueno implementar lo mismo en Exasol. La única limitación de Exasol es el costo/precio, así que si tu organización está bien establecida para adoptarlo, entonces es una gran elección.