¿Qué es una base de datos? Cómo promueve decisiones basadas en datos

Puedes tener datos sin información, pero no puedes tener información sin datos.

Esas son palabras del programador de computadoras Daniel Keys Moran, no nuestras. Con los datos siendo el núcleo de cualquier negocio exitoso, tampoco podemos negarlo. Los datos ayudan a las empresas a tomar decisiones inteligentes sobre la planificación de sus campañas de marketing, la gestión de finanzas y el desarrollo de nuevos productos. Sin embargo, los datos pueden volverse bastante abrumadores cuando no están organizados correctamente. En pocas palabras, las empresas se están ahogando en datos.

Hay dos problemas principales con las empresas ricas en datos: la falta de comprensión del valor de los datos y una forma imperfecta de gestionarlos.

Entonces, ¿cómo mantienes todos estos datos empresariales en orden? Simple, usa una base de datos.

Las bases de datos son la columna vertebral de cualquier negocio porque contienen información sobre cada aspecto de tu empresa. La información, las preguntas y las respuestas, en su mayoría, necesitan ser accedidas, gestionadas y actualizadas rápidamente. Las bases de datos te permiten hacer todo eso y permiten que tu negocio funcione sin problemas. Con otras herramientas, como el software de monitoreo de bases de datos, las empresas pueden mantener su base de datos funcionando al máximo rendimiento 24/7, 365 días al año.

Sin una base de datos eficiente, las empresas corren el riesgo de perder datos que podrían proporcionar ideas beneficiosas para futuras estrategias de crecimiento.

Una base de datos almacena cualquier tipo de información, como transacciones financieras, variaciones diarias de temperatura e incluso registros de ventas. Aunque parece simple almacenar cualquier dato, hay formas específicas en que la información necesita ser almacenada e ingresada para que las empresas que usan el sistema puedan obtener la información necesaria cuando se requiera.

Puedes considerar una base de datos como un gran archivador. Puede almacenar grandes cantidades de información a la que puedes referirte fácilmente. La diferencia es que un archivador solo almacenará información sobre temas relacionados, pero un sistema de base de datos puede manejar datos específicos o información sobre tu negocio en su conjunto.

El método de organización de datos puede variar según el propósito, el tipo de datos u otros parámetros, pero en su núcleo, todas las bases de datos consolidan los datos en una única ubicación digital.

Otro buen ejemplo no digital de una base de datos es una guía telefónica. Las guías telefónicas se usaban para organizar datos (nombres, direcciones y números de teléfono) usando una característica identificadora única (el nombre de una persona) para alinear los datos. Para encontrar información, buscarías en la guía telefónica este identificador único (referido como una clave-valor en las bases de datos) para recuperar la información coincidente.

Las bases de datos funcionan de manera similar. Al almacenar datos usando un esquema definido, o arquitectura lógica, los usuarios pueden almacenar, modificar, buscar y recuperar datos siguiendo ese esquema. Algunas bases de datos requieren más experiencia en su uso que otras. Esto es esencial tenerlo en cuenta al buscar una opción de base de datos.

¿Quién usa bases de datos?

Lo que distingue a las bases de datos de otras ofertas de infraestructura de TI es el valor universal que aportan a una empresa. Mientras que la mayoría del software de infraestructura de TI solo es valioso para equipos especiales en una organización, las bases de datos pueden ser utilizadas por cualquier grupo que necesite datos para sus tareas diarias.

Normalmente, una empresa tiene un administrador de bases de datos que crea y mantiene la salud de las bases de datos de la empresa. También pueden determinar qué empleados pueden acceder a los datos en cada base de datos.

Dependiendo de los requisitos de datos, cualquier persona en una empresa puede beneficiarse del acceso a la base de datos. Aquí hay algunos ejemplos:

• Los equipos de comercio electrónico pueden rastrear datos de transacciones.
• Los equipos de imágenes de diagnóstico para proveedores de atención médica pueden acceder a la información del paciente antes del proceso de imagen.
• Los proveedores pueden vigilar de cerca los pedidos entrantes y salientes y el inventario de productos con una base de datos.
• Los equipos de soporte de TI pueden usar bases de datos para seguir los cambios realizados en los datos o sistemas como parte del proceso de resolución de problemas.

¿Por qué las empresas necesitan una base de datos?

No es un secreto que para que un negocio logre el éxito y se mantenga en la competencia, necesita mejorar continuamente sus servicios. Los datos son la base de toda la información. Y estos datos pueden ayudar a un negocio a crecer, adaptarse y evolucionar.

Ya sea que poseas un restaurante que cuenta el número de invitados que pasaron cada día, una empresa de ropa con registros de cuántas camisas vendiste en un período determinado, o una empresa de construcción que registra todas las compras que ha realizado tu equipo, puedes beneficiarte de establecer bases de datos.

Las bases de datos contienen todo tipo de información y permiten a tus empleados acceder a todos los datos relacionados a través de una única ubicación. La capacidad de almacenar, recuperar y ordenar información puede hacerte más eficiente y ayudarte a competir en el mercado. Imagina el caos si tuvieras innumerables archivos y carpetas con todo tipo de información en ellos. Sería prácticamente imposible acceder a esa información a través de numerosos filtros, especialmente en sistemas complejos.

Con el advenimiento de potentes y eficientes software de bases de datos, las empresas pueden realizar muchas tareas con facilidad. Esto incluye enviar materiales de marketing personalizados, mantener el inventario actualizado y minimizar los errores de envío que ahorran tiempo y dinero. Incluso una pequeña empresa puede usar bases de datos para manejar su mantenimiento de registros, agilizar el servicio al cliente, mejorar el procesamiento de pedidos o crear un mecanismo de retroalimentación que ayude a los empleados a ser más productivos.

Las empresas también pueden usar bases de datos para obtener información en tiempo real sobre sus clientes. Por ejemplo, si estás en el comercio minorista, tus datos pueden ayudarte a observar más de cerca quién está comprando productos y con qué frecuencia. Ese tipo de información te permite localizar nuevos clientes o personalizar la publicidad para los clientes actuales.

¿Cómo funcionan las bases de datos?

Debido a que las bases de datos son tan críticas para el flujo de información en un negocio, es esencial entender cómo funcionan y benefician a tu negocio. Una base de datos es una colección organizada de datos almacenados en un disco de computadora en su nivel más básico.

Las bases de datos pueden ser complejas con múltiples capas de organización, pero en su núcleo, son útiles para gestionar datos en toda la empresa.

Los datos de una base de datos están organizados según un conjunto consistente y lógico de principios subyacentes. El término modelo de datos se refiere a la estructura lógica de una base de datos, que establece las reglas para organizar y manipular los datos alojados dentro.

Un esquema de base de datos es la implementación de un modelo de datos en una base de datos específica. Puedes considerar un esquema como un plano para una base de datos particular, especificando parámetros como tipos de datos requeridos, restricciones y cómo las personas manejan la base de datos. El esquema de una base de datos es lo que la separa de una lista o una hoja de cálculo.

Las empresas pueden estar seguras de que un esquema organizará los datos en su base de datos según un conjunto de reglas. Varios tipos de bases de datos se categorizan generalmente según los modelos de datos que las gobiernan. Por ejemplo, el modelo de datos relacional organiza los datos en tablas bidimensionales vinculadas, mientras que el modelo de datos de grafos organiza la información en nodos (puntos) y aristas (las líneas que conectan esos puntos).

Dependiendo de cuál sea el objetivo del negocio, diferentes modelos de datos ofrecen ventajas y desventajas distintas. Una base de datos relacional probablemente funcionará mejor si un negocio requiere una base de datos con un alto grado de integridad de datos que pueda crecer dinámicamente; una base de datos de grafos puede ser una alternativa adecuada si un negocio necesita una base de datos que pueda gestionar grandes cantidades de datos.

Características de una buena base de datos

Echemos un vistazo a algunas de las cualidades de una excelente base de datos:

• La base de datos debe ser capaz de almacenar todos los datos y necesidades esenciales.
• Los usuarios deben poder vincular múltiples tablas en la base de datos juntas usando relaciones.
• Varios usuarios deben poder acceder a la misma base de datos sin interferir con el trabajo de los demás. Por ejemplo, los profesores pueden trabajar en una base de datos simultáneamente para actualizar las calificaciones de los estudiantes. Los profesores también deben poder actualizar las calificaciones sin afectar las calificaciones de otros estudiantes.
• Una sola base de datos puede dar vistas distintas a diferentes usuarios dependiendo de sus roles. Los profesores, por ejemplo, pueden ver el desglose de las calificaciones de los estudiantes en una base de datos escolar; sin embargo, los padres solo pueden ver el informe de su hijo, haciendo que su acceso sea solo de lectura. Los profesores tendrán acceso a toda la información y detalles de evaluación de los estudiantes al mismo tiempo, con la capacidad de modificarlos. Todo esto es posible en la misma base de datos.
• La precisión y consistencia de los datos en una base de datos se conoce como integridad de datos. La baja integridad de datos en las bases de datos refleja la existencia de información faltante o inexacta.
• La separación de los datos de la aplicación en la que se está utilizando se conoce como independencia de datos. Esto permite a un usuario acceder a los datos en la aplicación sin reiniciar toda la aplicación. Esta característica que permite la independencia de programa-datos y la independencia de programa-operación se conoce como abstracción de datos.
• El término redundancia de datos se refiere a la presencia de datos idénticos en varios lugares dentro de una base de datos. La redundancia de datos expande el tamaño de la base de datos, causa problemas de integridad, reduce la eficiencia y conduce a anomalías. Los usuarios deben almacenar los datos de tal manera que eviten que se dupliquen en numerosas tablas.
• El nivel de seguridad de datos en una base de datos se relaciona con qué tan efectivamente los datos están protegidos contra fallos, hackers y eliminación accidental. Por ejemplo, un instructor de física podrá ver y enmendar las calificaciones de física de sus estudiantes. No podrá examinar ningún otro curso. Sin embargo, el jefe de departamento tendrá acceso completo a todas las calificaciones de los cursos.
• Mantenimiento de datos se refiere a las acciones realizadas mensualmente, diariamente o por hora para corregir errores en una base de datos y prevenir anomalías. El mantenimiento de la base de datos corrige problemas e identifica errores potenciales, y los previene de ocurrir en el futuro. Las empresas usan herramientas de monitoreo de bases de datos para monitorear y rastrear el rendimiento de una base de datos.

Componentes de la base de datos

Las bases de datos son sistemas complejos que tienen muchas partes internas.

Hay cinco componentes principales de una base de datos:

1. Hardware: Equipos electrónicos físicos, como computadoras, dispositivos de entrada/salida, dispositivos de almacenamiento y otros, comprenden el hardware. Esto sirve como un puente entre las computadoras y los sistemas del mundo real.
2. Software: Una colección de herramientas utilizadas para monitorear y controlar la base de datos en su conjunto. Esto comprende el software de base de datos, el sistema operativo, el software de red utilizado para distribuir datos entre los usuarios y las aplicaciones necesarias para acceder a los datos en la base de datos.
3. Datos: Los datos son un hecho crudo y desorganizado que las empresas deben procesar para que sea relevante. Los datos pueden ser simples y no estructurados a menos que estén organizados. Hechos, observaciones, percepciones, estadísticas, letras, signos, imágenes, y así sucesivamente, son todos ejemplos de datos.
4. Procedimiento: Los procedimientos son un conjunto de instrucciones y reglas que ayudan a los usuarios con gestión de bases de datos. Es el proceso de crear y administrar la base de datos usando procedimientos definidos, permitiendo a las empresas ayudar a los usuarios que la operan y mantienen.
5. Lenguaje de acceso a la base de datos: El lenguaje de acceso a la base de datos se utiliza para acceder a los datos hacia y desde una base de datos, ingresar nuevos datos, cambiar datos actuales o recuperar datos necesarios de un sistema de base de datos. En un lenguaje de acceso a la base de datos, el usuario escribe ciertas instrucciones y las envía a la base de datos. Por ejemplo, el lenguaje de consulta estructurado (SQL) es un lenguaje de acceso a la base de datos para bases de datos relacionales.

Historia de las bases de datos

Antes del desarrollo de las bases de datos, las personas registraban todo en papel. Se usaban listas, cuadernos, libros de contabilidad y archivos interminables de registros almacenados en archivadores. Cuando era necesario acceder a uno de estos registros, localizar y recolectar físicamente el registro era un proceso que consumía tiempo y era desafiante.

También había problemas comunes, como documentos perdidos e incendios que destruían archivos completos y la historia de la sociedad y las organizaciones. Finalmente, debido a que el acceso físico generalmente era fácil de obtener, había preocupaciones adicionales de seguridad.

Los científicos crearon bases de datos para superar las deficiencias del almacenamiento de datos convencional basado en papel. Los archivos de una base de datos se denominan registros. Los campos son los componentes de datos individuales de un registro.

Los años 60 – comienzos

El uso de bases de datos computarizadas comenzó en los años 60, cuando las computadoras se convirtieron en una alternativa más rentable para las empresas. El primer Almacén de Datos Integrado (IDS) conocido se atribuye a Charles Bachman en el año 1960.

Dos modelos de datos prominentes estaban presentes durante esta década: un modelo de red definido por primera vez por científicos en la Conferencia sobre Lenguajes de Sistemas de Datos (CODASYL) y un modelo jerárquico que dio origen al Sistema de Gestión de Información (IMS) de IBM. El sistema de reservas SABRE, que IBM empleó para ayudar a American Airlines a manejar sus datos de reservas, fue un sistema de base de datos que demostró ser un éxito comercial.

Los años 70 – bases de datos relacionales

En 1970, E.F. Codd escribió un trabajo seminal proponiendo un modelo de base de datos relacional, y sus ideas transformaron la forma en que las personas diseñaban bases de datos. El esquema o la organización lógica de la base de datos se separa del almacenamiento físico de la información en su concepto, y esto se convirtió en el paradigma fundamental para los sistemas de bases de datos.

El modelo relacional almacena los contenidos de una base de datos en tablas, cada una de las cuales tiene entradas con campos. El tipo de datos para cada campo se declara, asegurando que no haya inconsistencias y que la salida sea consistente. Las tablas en una base de datos relacional pueden tener conexiones entre ellas.

Los años 2000 – NoSQL

Se acuñó un nuevo término, NoSQL, en 1998. Se refiere a una nueva generación de bases de datos que utilizan lenguajes de consulta distintos de SQL para almacenar y recuperar datos. Aunque tales bases de datos han existido desde principios de los años 60, la revolución de la Web 2.0 las catapultó al frente de la tecnología.

Las bases de datos relacionales tradicionales tenían problemas de escalabilidad y rendimiento, pero NoSQL generalmente era más rápido ya que almacenaba datos en estructuras de datos alternativas. Sin embargo, son más adaptables que las bases de datos relacionales típicas ya que no están limitadas por las mismas restricciones.

Tipos de bases de datos

En el mundo empresarial, la gestión de datos es un aspecto vital. Para maximizar el éxito de tu empresa, debes tener la capacidad de recopilar y gestionar datos sin perder credibilidad o volverse ineficiente. Una base de datos es esencial para cualquier tipo de negocio. Usar bases de datos puede ayudarte a tomar decisiones informadas, mantener un control sobre lo que está sucediendo en tu negocio y mantener registros de lo que haces.

Las bases de datos están disponibles en una variedad de tamaños y formatos. La mejor base de datos para una empresa se determina por cómo los ejecutivos utilizan la información para tomar acciones basadas en datos. Dependiendo de las necesidades de tu empresa, puedes elegir entre los siguientes tipos de bases de datos.

• Bases de datos relacionales: Una base de datos relacional emplea el modelo relacional, que mantiene los datos en filas y columnas para formar una tabla de base de datos. SQL es un lenguaje de programación utilizado para almacenar, modificar y gestionar datos en una base de datos relacional. Ejemplos de bases de datos relacionales incluyen MySQL, Microsoft SQL Server y Oracle Database.
• Bases de datos NoSQL: Una base de datos NoSQL es una base de datos no relacional que permite almacenar y gestionar datos no estructurados y semiestructurados. A medida que creció la demanda de construir aplicaciones modernas, también lo hizo la popularidad de las bases de datos NoSQL. Ejemplos de bases de datos NoSQL incluyen MongoDB, CouchDB y Neo4J.
• Bases de datos distribuidas: Estos sistemas de bases de datos están conectados a través de enlaces de comunicación. Estos enlaces facilitan que los usuarios finales obtengan información. Ejemplos de bases de datos distribuidas incluyen Apache Cassandra, HBase e Ignite.
• Bases de datos orientadas a objetos: Este tipo de base de datos puede almacenar cualquier tipo de datos. Los datos en una base de datos orientada a objetos se almacenan como un objeto. Estos son similares a los objetos en lenguajes de programación orientados a objetos. Ejemplos de bases de datos orientadas a objetos incluyen IBM Db2 y Versant.
• Almacenes de datos: Un almacén de datos es una base de datos de procesamiento analítico en línea diseñada para consultas y análisis rápidos. Actúa como un almacén de datos central. Recoge datos de muchas fuentes dentro de una organización para informes y análisis. Ejemplos de almacenes de datos incluyen Amazon Redshift, AWS Data Pipeline y Elastic MapReduce.
• Base de datos de documentos: Una base de datos de documentos es un tipo de base de datos no relacional que mantiene y consulta documentos similares a JSON. Dado que emplean el mismo formato de modelo de documento que su código de software, las bases de datos de documentos son más naturales y flexibles para que los desarrolladores las gestionen. Ejemplos de bases de datos de documentos incluyen MongoDB y SimpleDB.
• Bases de datos de grafos: Las bases de datos de grafos utilizan la teoría de grafos para almacenar, mapear y consultar relaciones. Estas bases de datos son generalmente cruciales para analizar relaciones. Una base de datos de grafos, por ejemplo, puede ser utilizada por una empresa para extraer información sobre clientes de las redes sociales. Ejemplos de bases de datos de grafos incluyen ArangoDB, TerminusDB y Amazon Neptune.
• Bases de datos en la nube: Una base de datos en la nube ha sido diseñada para su uso en un entorno virtualizado, ya sea en una nube híbrida, pública o privada. Una de las ventajas más significativas de usar una base de datos en la nube es pagar solo por el espacio de almacenamiento y el ancho de banda. También proporciona escalabilidad bajo demanda y excelente disponibilidad. Ejemplos de bases de datos en la nube incluyen Google Cloud Platform y Microsoft Azure.
• Base de datos multimodelo: Una base de datos multimodelo es un sistema de procesamiento de datos que puede manejar varios modelos de datos usando un único backend integrado. Múltiples modelos de datos, como clave-valor, relacional, documento y grafo, pueden almacenarse en bases de datos multimodelo. Ejemplos de bases de datos multimodelo incluyen Couchbase, ArangoDB y Azure Cosmos DB.
• Bases de datos de código abierto: Una base de datos de código abierto es aquella cuyo código fuente está disponible gratuitamente para su descarga, modificación y reutilización para el público en general. Estas bases de datos pueden ser relacionales o no relacionales. Ejemplos de bases de datos de código abierto incluyen PostgreSQL, MariaDB y Redis.
• Bases de datos autónomas: También conocidas como bases de datos autónomas, son una nueva generación de tecnología de bases de datos que reducen los problemas de tiempo de inactividad. Son basadas en la nube y emplean aprendizaje automático para automatizar actividades de bases de datos como ajuste, seguridad de datos y copias de seguridad, que normalmente realizan los administradores de bases de datos. Ejemplos de bases de datos autónomas incluyen la base de datos autónoma de Oracle y Peloton DB.

¿Qué es un sistema de gestión de bases de datos?

Un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) es un software de base de datos integral que vincula la base de datos y sus usuarios finales o aplicaciones, permitiéndoles adquirir, actualizar y gobernar cómo se estructura y organiza la información. El software de sistema de gestión de bases de datos (DBMS) permite a los usuarios finales crear, leer, actualizar y eliminar (CRUD) datos de una base de datos.

El DBMS manipula la base de datos para satisfacer las necesidades de los usuarios finales. Un DBMS garantiza que los datos de una organización sean limpios, consistentes, seguros, relevantes y permite la concurrencia. El software DBMS ofrece características de administración significativamente mayores que las funcionalidades convencionales de bases de datos (como las operaciones CRUD).

Estas incluyen una mayor visibilidad y análisis de metadatos, informes completos y personalizados, monitoreo de rendimiento, análisis de uso y verificaciones de cumplimiento. El DBMS, que los gestores de bases de datos utilizan a menudo, es crítico para proteger la calidad e integridad de la base de datos.

Un DBMS de propósito general ofrecerá interfaces de programación de aplicaciones (API) y, opcionalmente, un procesador para lenguajes de bases de datos como SQL, permitiendo que se creen aplicaciones para comunicarse con la base de datos.

Hoja de cálculo vs. base de datos

El panorama empresarial está cambiando constantemente, y es tú contra tus competidores. Cuando se trata de investigación de mercado, análisis de datos y creación de planes de negocio, la ventaja más significativa es tener las últimas y mejores herramientas para convertir grandes montones de números en información procesable.

Desde la aparición de las hojas de cálculo, los ejecutivos de negocios de todo el mundo las han estado utilizando como una forma de hacer de todo, desde presupuestos simples hasta realizar operaciones de minería de datos en conjuntos de datos masivos.

Funcionalmente, las hojas de cálculo y las bases de datos son prácticamente lo mismo. Ambos son conjuntos de datos organizados en registros (filas) y campos (columnas). Sin embargo, ahí es donde terminan las similitudes. Hay diferencias significativas entre ellos que son importantes para que entiendas antes de sumergirte de lleno, particularmente al tomar una gran decisión sobre elegir uno sobre el otro.

Bases de datos

Una base de datos es una colección estructurada lógicamente de datos diseñada de tal manera que la información contenida dentro pueda ser recuperada para su uso posterior por un programa de software. Una base de datos, como una hoja de cálculo, puede mostrarse en un formato tabular. Sin embargo, también puede incluir datos relacionales, datos que pueden vincularse a través de múltiples tablas.

Esta relación permite que las tablas se vinculen lógicamente, permitiendo un uso de datos más flexible y efectivo. Mientras que una base de datos y una hoja de cálculo pueden parecer lo mismo a primera vista, las apariencias pueden ser engañosas. Las bases de datos proporcionan una funcionalidad y adaptabilidad extensas, permitiendo casos de uso más complicados mientras simplifican el esfuerzo.

Hojas de cálculo

Una hoja de cálculo es un libro de contabilidad digital que almacena datos en celdas representadas como filas y columnas. Es un documento bidimensional diseñado para el almacenamiento y procesamiento de datos. Si los "datos" en cuestión son numéricos, las hojas de cálculo permiten a los usuarios aplicar diferentes fórmulas a las celdas para ejecutar operaciones predefinidas como suma o multiplicación.

Las hojas de cálculo han sido un estándar durante décadas, pero ahora se están utilizando para actividades distintas a los casos de uso centrados en números para los que fueron creadas. Los usuarios creativos de hojas de cálculo han desarrollado métodos para superar sus restricciones previstas para crear calendarios de contenido, rastreadores de proyectos, gestión de inventarios, investigación de UX y más.

¿No estás seguro de qué opción te parece adecuada?

Aquí hay algunos puntos clave a considerar al decidir entre una hoja de cálculo y una base de datos:

¿Con qué tipo de datos estás tratando?

La mayoría de las hojas de cálculo admiten datos textuales y numéricos, pero no necesariamente documentos, imágenes o videos. Las bases de datos, por otro lado, proporcionan una variedad de formatos de archivo y tamaños de archivo más grandes.

¿Qué planeas hacer con esos datos?

Una hoja de cálculo suele ser tu mejor opción para rastrear una pequeña cantidad de datos y aplicar fórmulas. Por otro lado, una base de datos es más exitosa si deseas aislar porciones específicas de datos u organizar datos en varias vistas.

¿Qué tan importante es la integridad de los datos para ti?

Por defecto, una hoja de cálculo permite a los usuarios ingresar cualquier cosa en un campo e incluso almacenar varios tipos de datos en el mismo campo. Esto proporciona a los usuarios mucha libertad, pero también puede causar problemas si los usuarios cometen errores.

La validación de datos está integrada en las bases de datos. Si los usuarios intentan ingresar algo en el formato incorrecto, recibirán un error. Esto preserva la integridad de tus datos en toda la organización.

¿Cuántas personas necesitarán acceso?

Una hoja de cálculo es simple de compartir. Puedes enviar un enlace por correo electrónico, compartirlo en la nube o incluso imprimirlo. Sin embargo, las hojas de cálculo son difíciles para la colaboración. Las bases de datos están diseñadas para la colaboración multiusuario.

Supongamos que tu negocio utiliza un único grupo central de datos para varios usos finales. En ese caso, las bases de datos permiten a los usuarios cambiar información en un área sin actualizar los datos en todos los sitios descendentes a los que está vinculado. Actúan como una única fuente de verdad.

Desafíos de una base de datos

Es bien sabido que una de las formas más seguras de mejorar el resultado final de una empresa es ganar cuota de mercado. A medida que las organizaciones crecen, gestionar sus bases de datos se vuelve más desafiante. La base de datos de una empresa puede volverse rápidamente enorme e inmanejable a medida que aumenta de tamaño, agregando complejidad, costo y riesgo.

Crear y mantener tales bases de datos no es una tarea fácil. Es necesario asegurarse de que la información que tienes sea precisa y confiable. Pero las bases de datos enfrentan desafíos que pueden ralentizarlas, causar inconsistencias entre registros o incluso ponerte en riesgo de pérdida de datos si no se ejecutan correctamente.

Gestión y mantenimiento de la base de datos e infraestructura

Los administradores de bases de datos (DBAs) deben monitorear constantemente la base de datos en busca de problemas, implementar mantenimiento de rutina y desplegar actualizaciones de software y parches. Con estructuras de bases de datos más sofisticadas y un volumen de datos en constante aumento, las empresas enfrentan los costos de reclutar individuos para monitorear y ajustar sus bases de datos.

Seguridad de datos

La seguridad de los datos almacenados en bases de datos se ha vuelto más crítica que nunca. La seguridad de datos es la protección de los datos contra la divulgación, destrucción, corrupción o acceso no autorizado.

Las siguientes son las amenazas más comunes:

• Empleados que usan derechos de base de datos más allá de sus responsabilidades laborales
• Ataques contra sistemas de big data usando inyección de bases de datos NoSQL y SQL
• Errores humanos que resultan en violaciones de datos

Cuando se trabaja con una base de datos existente, es bueno planificar la seguridad de los datos. Para hacer esto, los DBAs deben asegurarse de que se establezcan los permisos relevantes para que nadie pueda acceder a los datos de otras personas.

Es vital estar al tanto de las posibles amenazas al reducir la vulnerabilidad y las superficies de ataque en las bases de datos y entender cómo los hackers pueden acceder a tus datos. Asegurar la seguridad de la base de datos puede ser complejo, pero con la planificación adecuada, y aprovechando algunas de las utilidades disponibles en línea, se puede hacer rápidamente y de tal manera que un negocio funcione perfectamente y no haya datos en riesgo.

Rendimiento de la base de datos

Los problemas de rendimiento pueden ocurrir básicamente en cualquier aplicación en cualquier tipo de computadora. El rendimiento de la base de datos puede hacer o deshacer una aplicación y sus usuarios. El rendimiento de una aplicación puede convertirse en un problema grave tanto para los usuarios finales como para la empresa que la proporciona.

Las bases de datos siempre han tenido que cumplir con altos estándares de rendimiento. Aunque la cantidad de datos que recopilas está creciendo, las empresas deben procesarlos más rápido para satisfacer las necesidades del consumidor sin hacer que los usuarios finales salten a través de aros. Más comúnmente, los problemas de rendimiento de la base de datos ocurren debido a una falta de buen diseño de base de datos o limitaciones de hardware.

Un rendimiento superior requiere un despliegue inicial sólido, la capacidad de detectar un entorno operativo y cambiar automáticamente, y la capacidad de llegar a un punto donde un excelente rendimiento no requiera un cuidador a tiempo completo. Independientemente del hardware, las empresas deben desarrollar un sistema de base de datos para alta disponibilidad y rendimiento.

Beneficios de una base de datos

A medida que aumenta la cantidad de datos, también lo hace la necesidad de un marco para gestionarlos de manera efectiva. La calidad de los datos que una organización emplea determina su éxito. Con el creciente número de aplicaciones que dependen de los datos y su importancia en la toma de decisiones empresariales, es imperativo gestionar estos datos de manera eficiente.

Las bases de datos pueden ser un activo masivo para tu organización. Los datos estructurados y organizados de manera consistente pueden ser un factor definitorio para el éxito empresarial. Implementar bases de datos es una tarea compleja, pero los beneficios que ofrece son invaluables.

Respaldo y recuperación

El respaldo y la recuperación son formas de protegerse contra la pérdida de datos. Si un disco duro se rompe y la base de datos almacenada en él se vuelve inaccesible, el único método para recuperar la base de datos es restaurarla desde una copia de seguridad. El subsistema de recuperación asegura que la base de datos se restaure a su estado original si un sistema informático muere en medio de una operación de actualización compleja.

Los usuarios de bases de datos no están obligados a respaldar sus datos regularmente ya que el software DBMS lo hace por ellos. El software de base de datos tiene mecanismos sólidos para la recuperación de datos en caso de falla y copias de seguridad automáticas de todos los datos empresariales en intervalos predeterminados. También restaura la base de datos a su estado anterior después de un fallo o falla del sistema.

Reducción de inconsistencias de datos

Las inconsistencias en los datos surgen cuando existen múltiples versiones de los mismos datos en diferentes ubicaciones dentro de una organización. Los procedimientos desarticulados y los datos aislados son a menudo los culpables. Las empresas pueden asegurarse de que una imagen unificada y completa de sus datos se comunique en toda la empresa utilizando un sistema de base de datos adecuado y herramientas de calidad de datos.

Aumento de la flexibilidad

Los usuarios finales pueden ver los datos de la manera más beneficiosa utilizando múltiples vistas y consultas de búsqueda. Por ejemplo, el equipo de ventas solo puede acceder a la información relacionada con sus actividades de ventas, mientras que el equipo de recursos humanos (HR) solo puede ver la información del personal. Esta es una de las ventajas de tener una base de datos que todos los empleados disfrutan, ya que pueden ver toda la información esencial.

Los datos que se aman tienden a sobrevivir

Trabajar con datos es una relación de amor-odio. No puedes enamorarte de los datos solo porque se ven bonitos. Los datos tienen que contar una historia y ser algo con lo que puedas relacionarte. Tienen que ser relevantes en algún contexto en lugar de solo una colección aleatoria de puntos de datos.

Hay muchas maneras de recopilar datos, y si no los almacenas correctamente, puedes terminar con datos inútiles, peores o engañosos. Los procedimientos mejorados de gestión de datos son la única manera de obtener datos de mayor calidad.

Todas las organizaciones modernas que necesitan almacenar grandes cantidades de datos propensos a cambios dependen de las bases de datos. Las bases de datos están siendo llevadas a nuevos niveles debido a los avances tecnológicos, las mejoras en la automatización y la nube.

¡Hay un intruso en tu base de datos! Usa software de seguridad de bases de datos para asegurarte de que los datos almacenados dentro de tu base de datos estén seguros y se usen correctamente.