¿Qué es el dato? El dato es un recurso valioso. El dato es el próximo oro. El dato es el nuevo petróleo. El dato es el cerebro de la empresa.

El dato se puede comparar con muchas cosas, sin embargo, creo que muchos de nosotros tendemos a perder de vista el panorama general: el dato es infinito, reutilizable y está creciendo a un ritmo tremendo. No importa con qué te gustaría comparar el dato, finalmente se reduce a una hermosa mezcla de datos estructurados y no estructurados!

Cuando la pandemia de COVID-19 puso al mundo de rodillas en 2020, los datos no estructurados reinaron supremos. Ese período vio a las personas pasar más tiempo en las redes sociales, la expansión del trabajo remoto y el aprendizaje en línea, y los TikToks de café Dalgona explotando en internet. Estos cambios impulsaron el crecimiento de los datos no estructurados. Los datos no estructurados se estaban creando en millones de servidores en todo el mundo, asegurando que la vida y los negocios pudieran continuar con normalidad.

Fuente: Domo

Ahora que tenemos una idea de lo enorme que se ha vuelto el dato, veamos ahora qué cambios esperamos ver en el mundo de los datos. Aquí hay un resumen de lo que G2 espera ver en el nuevo año.

Datos en 2022: todo se trata de la calidad

Uno de los mayores problemas con los datos hoy en día es que las empresas son conscientes de la enorme cantidad de datos disponibles, pero no están seguras de cómo utilizarlos. Ser consciente de que los datos no estructurados pueden tener datos incorrectos—no limpios e inadecuados—es el primer paso del proceso. Esto nos lleva a un elemento esencial en el mundo de los datos: la calidad de los datos.

La calidad de los datos asegura que los datos estén listos para ser absorbidos por cualquier inteligencia empresarial y plataforma de análisis. Me gustaría decirlo de esta manera: las herramientas de calidad de datos ayudarán a separar las notas del ruido y crear música.

En G2, una tendencia inusual que detectamos fue el fuerte aumento del tráfico que llegaba a la categoría de Calidad de Datos durante los primeros tres meses de 2021. Una de las posibles razones de este crecimiento podría ser que las empresas operan en el año fiscal. Un nuevo año generalmente significa nuevos presupuestos de TI, planes de gasto y renovaciones de estrategia. Un aumento en estos meses indica que varios espectadores están mirando una tonelada de productos de calidad de datos al comienzo del año, alineándose con sus presupuestos y objetivos para el resto del año, y desplegando el software una vez que se han tomado decisiones finales.

Data mesh, DataOps, data fabric: ¿por qué las empresas están hablando de esto?

Los humanos son conocidos como seres sociales con una necesidad de conectar. Nos conectamos con personas de todo el mundo y gestionamos relaciones. Esto puede sonar extraño, pero los datos son bastante similares.

Para obtener conocimientos significativos de los datos que las empresas pueden usar para su ventaja estratégica, los datos deben estar limpios, en los formatos correctos y conectados con numerosas fuentes dispares. La gestión de datos se vuelve valiosa a medida que entramos en un mundo hiperconectado con computación en la nube, IoT, IA/ML, AR/VR, el metaverso, y así sucesivamente. Si necesitamos que todos ellos funcionen, los datos deben estar conectados y configurados.

Esperamos ver interés y un enfoque renovado por parte de las empresas, tanto grandes como pequeñas, hacia la gestión de datos, y aquí es donde data fabric, data mesh y DataOps entran en juego.

• Data fabric promete proporcionar integraciones de datos a través de la nube pública, on-premises, nube privada, nube híbrida y multicloud.
• Data mesh se centrará en integraciones de datos entre usuarios y en capacidades de autoservicio.
• DataOps trata de vincular personas, procesos y tecnología para entregar un flujo de datos confiable a los usuarios. Las plataformas de DataOps ensamblan varios tipos de software de gestión de datos en un entorno individual e integrado. Los datos fluyen de manera simple desde varias fuentes de datos.

Democratización de los datos: La conclusión de esta saga

¿Qué tienden a lograr la calidad de los datos, data mesh y todos los términos cargados de datos que se usan hoy en día? ¿Cómo vemos nosotros, como usuarios, el panorama general? En mi humilde opinión, la democratización de los datos, aunque aún no está completamente desarrollada, es algo que hay que tener en el radar.

Con la democratización de los datos, los usuarios no técnicos también pueden acceder a la información para tomar decisiones empresariales clave sin necesidad de depender de los equipos de TI o de datos. La democratización de los datos tiene como objetivo traer un sentido de alfabetización de datos entre toneladas de usuarios de datos.

Según un estudio reciente que involucró al grupo de edad de 16 a 21 años, solo el 43% se considera alfabetizado en datos, y un sorprendente 54% no tiene claridad sobre el concepto en sí.

Tecnologías como data fabric y data mesh pueden ayudar a numerosas organizaciones a lograr la democratización de los datos y empoderar a los consumidores de datos en todo el mundo. Esto permitirá a las unidades de negocio acceder a los datos, monetizarlos, ayudar a tomar decisiones informadas, impulsar una verdadera transformación empresarial y ayudar a lograr la alfabetización de datos.

Asegurar que todo esto suceda de manera segura con visibilidad de datos, y gestionar todas estas complejidades requiere un sólido marco de gobernanza de datos, pero esa es una discusión para otro día. Volviendo a mi primera pregunta: entonces, ¿qué es realmente el dato? Para mí, el dato es la savia que corre a lo largo de una organización, un factor indispensable que proporciona fuerza y vida a cualquier organización.