Analítica de Retail: Cómo Aprovechar los Beneficios de los Datos del Consumidor

En 2015, Starbucks lanzó Mobile Order & Pay. Hoy en día, representa casi una cuarta parte de sus pedidos minoristas totales en EE.UU.

El programa tenía como objetivo facilitar la experiencia de compra de café, permitiendo a los clientes pedir con anticipación o pagar en la tienda usando sus dispositivos móviles. Pero la aplicación ofrece más que solo conveniencia para los amantes del café.

Mobile Order & Pay también actúa como una herramienta de recopilación de datos, proporcionando a Starbucks una visión detallada y en tiempo real del comportamiento de sus clientes. Los análisis minoristas que Starbucks recopila de su programa Mobile Order & Pay son invaluables para su éxito general.

En pocas palabras, el análisis minorista ayuda a las empresas a tomar decisiones más inteligentes. Las marcas utilizan los datos recopilados de software de análisis minorista para identificar a sus clientes ideales basándose en factores como patrones de compra, ubicación y preferencias personales.

Con el análisis minorista, puedes comprender mejor los comportamientos de compra y cómo usar esa información para crear experiencias personalizadas que atraigan a nuevos clientes y satisfagan sus necesidades.

Cómo se utilizan los análisis en el comercio minorista

El análisis minorista es el término general que se da a conjuntos de datos informativos que ayudan a los minoristas a gestionar operaciones y tomar decisiones comerciales informadas. Los minoristas utilizan uno o más software de análisis para obtener datos sobre varios aspectos del negocio, como niveles de inventario y demanda del consumidor.

La recopilación de análisis puede ayudar a guiar una serie de decisiones comerciales importantes, desde niveles de inventario hasta aperturas de nuevas tiendas.

• Información del cliente: Obtén información invaluable sobre la toma de decisiones y el comportamiento de compra de tus clientes. Estos datos ayudan a impulsar tu surtido de productos, precios y estrategias de marketing multicanal .
• Gestión de la cadena de suministro: Utiliza la previsión de ventas para ayudar a gestionar eficazmente las cadenas de suministro y los niveles de inventario. Comprender las demandas futuras de los consumidores te ayuda a planificar el cumplimiento y evitar productos agotados.
• Operación comercial optimizada: Los datos en la tienda y en línea pueden ayudarte a adaptarte para satisfacer las necesidades de tus clientes. Estos datos también pueden ayudar a garantizar que el inventario esté adecuadamente abastecido y que tus tiendas estén debidamente dotadas de personal en los momentos de mayor actividad.
• Crear lealtad del cliente: Los consumidores quieren experiencias de compra personalizadas que satisfagan sus necesidades. El análisis minorista permite a las empresas ofrecer a los consumidores sugerencias basadas en sus intereses y hábitos de compra pasados. Si los clientes están satisfechos con su experiencia, es probable que regresen.
• Prever tendencias futuras: Las empresas que tienen acceso en tiempo real a diferentes análisis de negocios pueden predecir mejor eventos y comportamientos futuros basados en datos históricos. Esto puede ayudar a guiar decisiones relacionadas con el desarrollo de productos, inventario y logística.

Starbucks utiliza análisis minoristas relacionados con la ubicación, demografía, comportamiento y tendencias para predecir el rendimiento futuro de nuevas ubicaciones de tiendas. Esto ayuda a mitigar el riesgo de abrir una nueva ubicación en un área no rentable.

Fuente: Aplicación de Starbucks

Starbucks profundiza aún más en sus datos para asegurarse de que están constantemente interactuando con sus clientes. La marca utiliza análisis avanzados para crear campañas de marketing personalizadas e incentivos dentro de la aplicación móvil para interactuar con los clientes fuera de sus tiendas físicas.

La aplicación ofrece varios incentivos para alentar al usuario a regresar continuamente a sus ubicaciones físicas. Starbucks centra sus campañas en ganar 'estrellas' para que los usuarios se sientan recompensados cuando gastan dinero en la cafetería.

¿Qué le dicen los análisis de Mobile Order & Pay a Starbucks sobre sus clientes?

• Cómo compran: Estos conocimientos muestran si los clientes prefieren comprar en la tienda, en el drive-thru o pidiendo con anticipación para recoger.
• Qué compran: El historial de compras puede influir en la gestión de inventario y en el lanzamiento de nuevos productos con información sobre bebidas, alimentos y mercancías populares.
• Dónde compran: Las tiendas populares y las áreas regionales concurridas a menudo influyen en dónde Starbucks decide abrir nuevas ubicaciones.
• Cuándo compran: Los gerentes de tienda pueden usar los datos de la aplicación para descubrir las horas pico de compra y programar al personal en consecuencia.

Y, por supuesto, la aplicación móvil de Starbucks cuenta con una interfaz fácil de usar que facilita pedir y pagar tus bebidas favoritas. Esta estrategia ayuda a Starbucks a obtener niveles más altos de satisfacción del cliente y fomenta la lealtad a la marca.

Tipos de análisis minorista

Hay cuatro tipos de análisis minorista que las empresas utilizan para la toma de decisiones. Todos estos tipos de datos trabajan juntos para pintar un panorama más amplio de las operaciones de tu negocio y el comportamiento del cliente.

Análisis descriptivo

El análisis descriptivo proporciona a las empresas una visión general de cómo están funcionando varias acciones. El historial de compras, el cumplimiento de pedidos, los niveles de inventario, los resultados de campañas y otros puntos de datos similares contribuyen al análisis descriptivo.

Los minoristas utilizan el análisis descriptivo para ver cuántos usuarios visitan su sitio web o tienda, cuánto tiempo pasan en el sitio, las páginas que visitan y qué acciones llevaron a una compra.

Análisis diagnóstico

El análisis diagnóstico observa los mismos datos históricos pero trabaja para proporcionar contexto y descubrir tendencias. Los minoristas utilizan el análisis diagnóstico para identificar relaciones entre estas diferentes variables.

La mayoría de las empresas experimentaron un aumento en las entregas y compras en línea durante la pandemia. El análisis minorista diagnóstico ayudaría a descubrir la conexión entre el aumento en las compras sin contacto y las órdenes de quedarse en casa a nivel nacional.

Análisis predictivo

El análisis predictivo ofrece una visión de las tendencias futuras basadas en los datos descubiertos por el análisis diagnóstico. Estos comportamientos pasados de los consumidores pueden ayudar a los minoristas a anticipar acciones futuras.

Si tu tienda suele estar con poco personal los sábados y a menudo se queda sin un producto específico, usarías el análisis minorista predictivo para gestionar tu inventario y asegurarte de que tu tienda esté adecuadamente dotada de personal los fines de semana.

Análisis prescriptivo

El análisis prescriptivo permite a las empresas ajustar estrategias basadas en cambios anticipados en el comportamiento del consumidor, la demanda y el inventario. Estos datos se actualizan constantemente para que los minoristas puedan realizar cambios en tiempo real en su estrategia.

Los días de compras históricamente ocupados, como el Black Friday, a menudo requieren un aumento en los números de inventario y cambios en los precios. Todas estas decisiones están impulsadas por el análisis prescriptivo.

La ciencia de datos detrás del análisis minorista

Adquirir conocimientos profundos sobre tus clientes y tu negocio es, sin duda, útil. Pero, ¿de dónde provienen los datos en primer lugar?

En pocas palabras, los datos provienen de ti.

Aunque los grandes datos a menudo se asocian con empresas multimillonarias como Starbucks, no están fuera del alcance del minorista promedio. Muchas de las herramientas y recursos que tu negocio ya utiliza contienen datos importantes para analizar.

Análisis minorista en la tienda

Comprender cómo actúan los consumidores en la tienda puede ayudar a guiar la toma de decisiones en tus ubicaciones físicas. El análisis minorista en la tienda puede influir en todo, desde el personal hasta el diseño de la tienda. Afortunadamente, hay formas fáciles de rastrear el comportamiento del consumidor con equipos comúnmente encontrados en tiendas minoristas.

Los dispositivos de seguridad, como cámaras y etiquetas, proporcionan información útil sobre tus clientes. Las grabaciones de CCTV pueden mostrarte qué partes de tu tienda tienen más tráfico peatonal y si la ubicación está adecuadamente dotada de personal durante las horas pico.

Los sistemas de punto de venta (POS) son el santo grial del análisis minorista. Tu sistema POS minorista almacena mucha información útil sobre tu negocio, incluidos los números de inventario y el monto promedio de venta.

Análisis minorista en el sitio web

Quieres saber qué secciones destacan para los compradores en la tienda, y lo mismo se aplica al sitio web de tu marca.

Los análisis web proporcionan una visión detallada de cómo se comportan tus clientes en línea. Puedes descubrir qué productos añadieron a su carrito, los artículos que abandonaron en su carrito y con qué frecuencia regresan a tu sitio.

Análisis del comportamiento del consumidor

Si solo utilizas tus datos en la tienda y en línea, entonces solo has tocado la superficie del análisis minorista. Los datos de plataformas de terceros, como mercados en línea o redes sociales, pueden proporcionar una visión aún más profunda de tus clientes actuales y potenciales.

Los análisis minoristas del cliente ayudan a las empresas a determinar qué plataformas son las más populares entre diferentes segmentos. Estos análisis también pueden descubrir preferencias del consumidor para ayudar a guiar el desarrollo de productos.

Starbucks puede recopilar una gran cantidad de datos de su sitio web, sistemas POS en la tienda y aplicación móvil. Pero los análisis que recopilan de fuentes de terceros proporcionan aún más información. Por ejemplo, la empresa puede descubrir que los clientes prefieren suscribirse a envíos regulares de café molido de Starbucks en Amazon en lugar de otras plataformas de comercio electrónico.

Tendencias de análisis de datos minoristas de hoy y mañana

A pesar de lo informativos que los minoristas encuentran sus datos en la tienda y en línea, solo hemos arañado la superficie del análisis minorista. Los avances en tecnología y el intercambio de datos seguirán evolucionando la forma en que los minoristas interactúan con los clientes y gestionan sus negocios.

Esto es lo que puedes esperar para el futuro del análisis minorista:

• Estudiar análisis de tráfico peatonal para aprender qué productos los clientes se prueban o prueban pero finalmente abandonan en la tienda.
• Usar reconocimiento facial y otras inteligencias artificiales para reconocer mejor a los clientes recurrentes en la tienda y en línea.
• Micro-segmentar a los clientes con campañas de marketing que se adapten a sus necesidades y preferencias específicas.
• Mejorar las experiencias en la tienda y en línea y construir mejores relaciones con los clientes compartiendo datos del consumidor a través de canales de ventas.

El análisis minorista está evolucionando, y está evolucionando más rápido que nunca. En el mundo de hoy, descuidar tus datos de clientes puede ser perjudicial para tu negocio minorista.

Cuando se lanzó la primera aplicación móvil de Starbucks en 2009, ofrecía un localizador de tiendas, información nutricional y una herramienta para crear bebidas. Hoy en día, la aplicación permite a los usuarios pedir con anticipación, personalizar bebidas, enviar tarjetas de regalo, ganar recompensas del programa de lealtad y escanear para pagar sus compras.

El CEO de Starbucks, Kevin Johnson, explica: "Hay dos elementos transformadores para el comercio minorista moderno. El primero es que debes crear una experiencia del cliente en tu tienda física para convertirla en un destino."

“Debes extender esa experiencia a una relación digital con el cliente. Si no logras hacer ambas cosas, tendrás dificultades.”

Kevin Johnson
CEO de Starbucks

Software de análisis minorista

El software de análisis minorista te ofrece una visión integral de todos los aspectos de tu negocio. Los conocimientos recopilados del software te ayudan a analizar qué está funcionando, qué no y qué deberías hacer para mejorar el rendimiento.

Los minoristas también pueden integrar el software de análisis minorista con otras aplicaciones, como software POS, sistemas de gestión minorista y software de operaciones minoristas, para acceder a datos en tiempo real.

Para ser incluido en la lista de software de análisis minorista, un producto debe:

• Centrarse exclusivamente en la industria minorista
• Integrarse con, o estudiar datos de, otros sistemas de software minorista
• Ofrecer conocimientos profundos basados en datos
• Producir varios informes utilizando datos de numerosas fuentes

*Esta lista se basa en datos de G2 y puntajes individuales de G2 recopilados el 18 de mayo de 2021. Algunas reseñas pueden haber sido editadas para mayor claridad.

1. SPS Commerce Analytics

SPS Commerce Analytics tiene como objetivo hacer que el análisis minorista sea menos complejo. El software proporciona a los usuarios conocimientos accionables al recopilar y limpiar datos de ventas e inventario de múltiples clientes minoristas. SPS Commerce Analytics transforma datos desordenados en conocimientos con tablas, gráficos, diagramas y visualizaciones interactivas para ayudarte a satisfacer la demanda y aumentar las ganancias.

Lo que les gusta a los usuarios:

“Aprovecha la capacidad de tener datos rápidos y relevantes para tomar decisiones rápidas e informadas para hacer crecer el negocio. Los conocimientos del panel proporcionan herramientas para profundizar, más profundo y más profundo en la causa raíz y las oportunidades.”

- Reseña de SPS Commerce Analytics, Mark Z.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“El tiempo de obtención de los informes es atroz. Como empresa, estamos obligados a tener nuestros datos ingresados antes de las 11 AM los lunes por la mañana. Semana tras semana, los datos no se cargan en SPS Commerce Analytics hasta el miércoles. Está increíblemente retrasado.”

- Reseña de SPS Commerce Analytics, Elise W.

2. Numerator Insights

Numerator reúne datos de marketing, merchandising y ventas omnicanal. Este software ayuda a proporcionar claridad sobre lo que la gente compra y qué influye en su compra. Si estás buscando una plataforma que pueda descubrir conocimientos sobre el comportamiento del consumidor en tiempo real, no busques más allá de Numerator.

Lo que les gusta a los usuarios:

“Lo que me encanta de este producto es que te permite ver lo que un comprador está haciendo en todas las diferentes avenidas minoristas. Saber dónde están digitalmente y hacia dónde se están migrando es la clave para entender la fuga. Hasta ahora, IRI y Nielsen no pueden dar a la comunidad CPG el tipo de vista que Numerator ofrece.”

- Reseña de Numerator, Steve Z.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Su cobertura de comercio electrónico y click & collect es escasa, pero están trabajando para expandirse. Me gustaría ver que su tamaño de panel aumente en otro 25% para ayudar a aumentar la cobertura de minoristas y categorías más pequeñas.”

- Reseña de Numerator, Jason R.

3. Omnilytics

Las marcas y los minoristas pueden tomar decisiones informadas con Omnilytics. Este software ayuda a los minoristas a comprender el mercado al combinar tendencias del consumidor y conocimientos de comercio electrónico. Omnilytics permite a los minoristas transformarse en marcas sostenibles y orientadas a la demanda.

Lo que les gusta a los usuarios:

“Con Omnilytics, podemos ver toda la información detallada de nuestros competidores, desde precios y surtido hasta materiales y patrones más vendidos. También podemos ver la tendencia estacional de las categorías específicas y minoristas que nos ayudan a comprender mejor los resultados comerciales y mejorar nuestra toma de decisiones a medida que aprendemos con más información. Lo que lo hace aún mejor es que todo esto se hace en Omnilytics, lo que hace que nuestro trabajo sea más eficiente y productivo.”

- Reseña de Omnilytics, Kevin L.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Omnilytics tiende a centrarse en marcas de moda globales bien establecidas, pero nos encantaría ver más datos de etiquetas locales más pequeñas que están en nuestra categoría de producto similar. También sería genial ver más información detallada sobre los compromisos de sostenibilidad de los competidores locales y cómo esto impacta sus puntos de precio únicos como una categoría adicional de investigación.”

- Reseña de Omnilytics, Usuario en Ropa y Moda

4. Dataweave

Dataweave es una plataforma impulsada por IA que ayuda a las marcas de comercio electrónico a tomar decisiones comerciales inteligentes y basadas en datos. El software agrega y analiza análisis web para proporcionar datos relevantes y accionables. Los minoristas utilizan Dataweave para ayudar a impulsar el crecimiento rentable y mejorar la descubribilidad de productos.

Lo que les gusta a los usuarios:

“Dataweave ha sido un socio valioso para ayudarnos a mejorar nuestra inteligencia competitiva. El equipo está bien capacitado, es flexible, muy receptivo y rápido para implementar nuevas solicitudes. ¡Un gran servicio en general!”

- Reseña de Dataweave, Hendrik M.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Nos hubiera gustado que Dataweave nos ayudara con controles adicionales de calidad de datos desde el inicio del proyecto. Al final, alcanzamos un gran nivel de calidad, sin embargo.”

- Reseña de Dataweave, Louise B.

5. RQ

Actuando como un sistema de gestión minorista y POS basado en la nube, RQ es una gran solución para minoristas con múltiples ubicaciones. El software cuenta con POS móvil, gestión de inventario, recursos humanos y marketing, así como informes y análisis completos. RQ también cuenta con numerosas integraciones para ayudar a agilizar las funciones principales de tu negocio.

Lo que les gusta a los usuarios:

“Los widgets y la integración completa funcionan muy bien. Me ha gustado usarlo porque me permite migrar datos de clientes de un sistema a otro. También disfruto de la base de datos de información del cliente.”

- Reseña de RQ, Sean C.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Necesita un mejor sistema de capacitación para que mis representantes puedan entender mejor cómo buscar ciertos archivos. También usamos un sistema de datos que desearía que se conectara a RQ4.”

- Reseña de RQ, Michael B.

Conocimiento, café y comportamiento del consumidor

Starbucks puede rastrear tu pedido de café, y mucho más.

Pero no tienes que lanzar un programa de pedidos móviles a gran escala para obtener valiosos conocimientos sobre los clientes. De hecho, gran parte de los análisis minoristas de alto valor que necesitas para impulsar el éxito empresarial están esperando a tu alcance.

Una vez que recopiles tus análisis minoristas, aprende a aprovechar eficazmente tus datos de marketing de clientes para el éxito empresarial continuo.