10 mejores IDEs y editores de código de Python para desarrolladores en 2022

Python está en auge como un cohete. Está en la cima del mundo, con una vista clara del horizonte.

Python se ha convertido rápidamente en el lenguaje preferido por desarrolladores y empresas que buscan un desarrollo rápido y un código fácil de leer.

Un gran entorno de desarrollo integrado (IDE) de Python ha sido una bendición para muchos desarrolladores. La elección de un excelente IDE de Python ayuda a los programadores y empresas a aprender e incluso editar el código, y también les facilita probar y escalar el código según sus necesidades.

¿Qué es un IDE de Python?

Un IDE de Python contiene todas las herramientas necesarias para la codificación en Python. Soporta la automatización de procesos y aumenta la calidad y el rendimiento del desarrollador.

Un IDE de Python esencialmente comprende un editor de código, un compilador, herramientas de automatización, herramientas de depuración y mucho más. Un usuario puede crear, construir, ejecutar y depurar código fácilmente con Python.

Los IDE de Python están diseñados para operar con plataformas de aplicaciones específicas y eliminar obstáculos en el ciclo de vida del desarrollo de software. Los equipos de desarrollo los utilizan para crear nuevos software, aplicaciones, páginas web y servicios. Les proporciona una única herramienta que tiene toda la funcionalidad necesaria para realizar estas actividades y elimina la necesidad de integraciones.

Mejores IDE de Python

Independientemente del lenguaje que elijas para tus proyectos, un IDE es esencial para un proceso de desarrollo sin problemas. Python ya tiene herramientas cruciales y un editor de texto para comenzar, pero no te ayudará a desarrollar aplicaciones rápidamente.

Aquí es donde entra en juego un IDE de Python. Tiene muchas herramientas para mejorar tu experiencia de desarrollo, depuración y pruebas. Debido a que los IDE se han vuelto tan inteligentes, han simplificado la forma en que escribimos código. No tienes que realizar actividades repetitivas y que consumen tiempo por tu cuenta.

Hay una amplia selección de IDE disponibles para el lenguaje Python, algunos de los cuales son gratuitos para los usuarios que recién comienzan. También están disponibles versiones premium que son útiles al trabajar en proyectos más grandes. Cuanto más inteligentes sean, menos trabajo tendrás que hacer en la codificación.

Para ser parte de esta categoría, una solución debe:

• Ofrecer características de programación en Python a través de un editor de texto o una interfaz gráfica de usuario (GUI).
• Conectarse con al menos una plataforma sin necesidad de un complemento de terceros.
• Acceder a la interfaz de programación de aplicaciones (API) de una plataforma y permitir la compilación, depuración, control de versiones, optimizaciones de programas específicas de la plataforma o implementación de código.

*Estos datos fueron extraídos del Informe Grid® de Primavera 2022 de G2. Algunas reseñas pueden estar editadas para mayor claridad.

1. PyCharm

PyCharm es uno de los mejores IDE específicos de Python con todas las funciones que funciona en múltiples sistemas. PyCharm se instala rápidamente en plataformas Windows, Mac OS X y Linux y está disponible en ediciones comerciales (Professional) y de código abierto gratuito (Community).

PyCharm permite el desarrollo en Python inmediatamente desde el primer momento. Puedes simplemente abrir un nuevo archivo y comenzar a codificar. Python se puede ejecutar y depurar directamente desde PyCharm, soportando control de versiones y proyectos.

La plataforma también proporciona a los desarrolladores una API para crear sus propios complementos de Python y mejorar la funcionalidad básica.

Fuente: JetBrains

Lo que les gusta a los usuarios:

"Las potentes características de PyCharm permiten a los usuarios completar su trabajo de manera eficiente. La refactorización de PyCharm me permite hacer cambios en el código rápidamente, y aplica rápidamente los cambios relevantes a otras partes del código. Tiene integraciones asombrosas con los marcos de Python más populares. También tiene un bonito tema oscuro.”

- Reseña de PyCharm, Pasindu R.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"La parte más molesta de este IDE es la velocidad a la que procesa las cosas. Sus tiempos de inicio son muy lentos, el navegador de archivos tarda mucho en abrir archivos, y las notificaciones te molestan todo el tiempo.”

-Reseña de PyCharm, Raj P.

2. AWS Cloud9

AWS Cloud9 es un IDE basado en la nube que permite a los desarrolladores construir, ejecutar y depurar código usando solo un navegador. Viene con un editor de código, un depurador y un terminal. Cloud9 incluye herramientas esenciales para lenguajes de programación populares como JavaScript, Python, PHP y otros, por lo que los usuarios no tienen que instalar archivos o configurar su estación de trabajo de desarrollo para comenzar nuevos proyectos.

Como el IDE Cloud9 está basado en la nube, los desarrolladores pueden trabajar en sus proyectos desde donde tengan conexión a internet. Cloud9 también proporciona una experiencia unificada para diseñar aplicaciones sin servidor, permitiéndote especificar recursos, depurar y cambiar fácilmente entre la ejecución sin servidor local y remota.

Fuente: AWS

Lo que les gusta a los usuarios:

"AWS cloud9 es un entorno de desarrollo integrado basado en la nube. Nos da el poder de escribir, ejecutar e incluso depurar nuestro código con solo un navegador. No es necesario instalar un IDE en tu sistema local. Hay muchas herramientas disponibles en cloud9 para lenguajes como javascript, Python, CPP y muchos más.”

-Reseña de AWS Cloud9, Saurav K.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"Los desarrolladores no pueden trabajar en modo offline, y eso podría tener un impacto cuando alguien está viajando o tiene una mala conexión a internet.”

-Reseña de AWS Cloud9, Sanjay S.

3. Eclipse

Probablemente hayas oído hablar de Eclipse si has pasado suficiente tiempo en la comunidad de código abierto. Eclipse es el IDE de código abierto por defecto para la programación en Java, y está disponible para los sistemas operativos Linux, Windows y OS X.

Eclipse cuenta con un robusto mercado de extensiones y complementos, lo que lo hace útil para una amplia gama de tareas de desarrollo. PyDev es una de esas extensiones.

Es un complemento de terceros basado en Java que permite a Eclipse funcionar como un IDE para el desarrollo en Python. Su análisis de código inigualable, la finalización de código con importación automática, las herramientas de depuración y las características de refactorización lo han hecho muy popular entre los desarrolladores.

Además, PyDev proporciona varias capacidades sofisticadas para el desarrollo en Python, como la integración con PyLint, la integración con Django, la sugerencia de tipos, el navegador de tokens, la cobertura de código, la integración con Unittest y muchas más. Sin duda, es uno de los IDE más confiables, eficientes y fiables para el desarrollo en Python.

Fuente: Eclipse

Lo que les gusta a los usuarios:

"Eclipse es una plataforma consolidada que permite múltiples complementos para lenguajes como Python, Java, SAP, etc. No necesitamos instalar un IDE separado para trabajar de un entorno a otro, pero Eclipse ayuda a crear una solución sobre la marcha para lo mismo.”

-Reseña de Eclipse, Rishabh V.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"Primero comencé a usar Eclipse en macOS, que funcionó muy bien, pero tuve problemas al usarlo en Windows, tal vez debido a su tamaño y la RAM que la aplicación estaba usando. Además de eso, la función de reemplazo automático de código habría sido buena para incluir.”

-Reseña de Eclipse, Shreya T.

4. The Jupyter Notebook

The Jupyter Notebook es un IDE en línea gratuito y de código abierto para Python que soporta varios lenguajes de programación. También es un IDE de ciencia de datos para principiantes. Jupyter Notebook permite a los usuarios crear y compartir documentos, incluyendo código en vivo, ecuaciones, visualización y texto descriptivo.

Hay muchas plataformas similares a Jupyter que puedes usar en el navegador web sin instalar nada en tu PC. Azure Notebooks, Google Colab y Watson Studio Cloud son ejemplos de esto.

Es uno de los mejores IDE de Python para simulación numérica, limpieza de datos, aprendizaje automático, visualización de datos y modelado estadístico. El IDE basado en la web también se integra con bibliotecas de ciencia de datos como matplotlib, NumPy y Pandas.

Usa esta plataforma si trabajas en los campos de aprendizaje automático y ciencia de datos o si solo necesitas una herramienta rápida para scripts simples de procesamiento de datos.

Fuente: Jupyter

Lo que les gusta a los usuarios:

“Uno de los mejores software para tareas de Ciencia de Datos y Análisis de Datos. Es conveniente de usar y fácil de usar. Tiene fuentes interactivas, lo que hace que los códigos sean fáciles de visualizar. Los resultados son claros y fáciles de entender. La mejor parte es que los cuadernos se pueden descargar en cualquier formato como pdf.

Podemos compartir cuadernos con compañeros de equipo. También se admiten gráficos interactivos. Podemos escribir documentación o explicaciones para cada código.”

-Reseña de The Jupyter Notebook, Aniket M.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Para un principiante, puede ser abrumador abrir archivos desde tu computadora en el cuaderno Jupyter porque utiliza Kernels de Python para localizar los archivos en tu sistema. Pero se puede resolver fácilmente usando algunos comandos en el símbolo del sistema de Anaconda.

Además, escribir códigos largos puede llevar a la duplicidad de las mismas líneas de código que se deben usar para ejecutar el programa, por lo que debes estar seguro y mantener un control sobre el código antes de su ejecución.”

-Reseña de The Jupyter Notebook, Avinash S.

5. Descarga de Spyder

Otro IDE de Python popular para programadores es Spyder. Es un IDE gratuito y de código abierto con varias características valiosas como análisis exhaustivo y depuración, opciones de perfilado, inspección profunda y más. También tiene un modo GUI que permite a los usuarios buscar y editar variables.

Spyder está incluido en la distribución del gestor de paquetes Anaconda y es fácil de configurar, incluso para principiantes. Además, se puede combinar con varias bibliotecas científicas de Python, incluyendo NumPy, SciPy, Matplotlib y SymPy. Esto sugiere que fue construido principalmente para científicos de datos e ingenieros, ya que proporciona un entorno científico estable para el desarrollo en Python.

Fuente: Spyder

Lo que les gusta a los usuarios:

"IDE perfecto para el desarrollo en Python. Una de las razones por las que prefiero Spyder es su fácil instalación en comparación con otros IDE de Python. Solo lo uso con el navegador de anaconda, por lo que no tengo que preocuparme por configurar rutas. Las herramientas de gráficos son excelentes para modelos de análisis de datos, y es excelente para el desarrollo científico.”

-Reseña de Spyder, Zainab P.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"Cada vez que intentas ejecutar el código fuente, que requiere mucha computación y potencia de procesamiento (GPU), el Kernel sigue fallando, y es difícil ejecutar la aplicación.”

-Reseña de Spyder, Mahek V.

6. Kite

Kite es un complemento de autocompletado de Python basado en inteligencia artificial que emplea aprendizaje automático para ayudar a los usuarios a automatizar las partes repetitivas de la programación. Es un complemento que funciona con IDE y editores de texto para ayudar a los usuarios a codificar más rápidamente.

También es compatible con la mayoría de los editores de texto y IDE populares, incluyendo Atom, PyCharm, Sublime, Visual Studio (VS) Code, Vim, Spyder e IntelliJ.

Kite es compatible con todos los principales lenguajes de programación, incluyendo Python, Java, Go, PHP, C/C#/C++, Javascript, HTML/CSS, React, Ruby, Kotlin, Bash, Vue y React.

Fuente: Kite

Lo que les gusta a los usuarios:

"Kite es uno de los mejores asistentes de codificación, que puede integrarse en casi todos los editores de código disponibles en internet. También viene con un plan gratuito de por vida para aquellos que tienen un presupuesto ajustado.

Kite disminuyó mi tiempo de finalización de proyectos en casi un 30%, lo cual es fabuloso. Por último, pero no menos importante, tiene soporte para casi todos los lenguajes de programación que uno podría imaginar.”

-Reseña de Kite, Mohit S.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"Es un software un poco defectuoso y a veces se bloquea cuando se trabaja en proyectos grandes. Pero esto sucede muy raramente. Excepto por esto, no encuentro nada que no me guste de Kite.”

-Reseña de Kite, Sourav S.

7. Codeanywhere

Codeanywhere es un IDE basado en la nube y multiplataforma que te permite construir un entorno, importar o crear un proyecto, y luego ejecutarlo en el mismo entorno. Tiene toda la funcionalidad que necesitarás para cualquier trabajo de codificación, haciendo el desarrollo más productivo y agradable.

Depuración, resaltado de sintaxis, finalización de código inteligente, fragmentos, refactorización de código e integración de Git son algunas de las características de la plataforma.

Se admiten los lenguajes de programación más utilizados, incluyendo C, C#, C++, CSS, HTTP, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby y Lenguaje de Consulta Estructurada (SQL).

Fuente: Codeanywhere

Lo que les gusta a los usuarios:

"Me encanta el IDE heredado y lo he usado durante más de dos años. Lo uso para gestionar mis servidores en Azure/AWS y trabajar en el código directamente en los contenedores.”

-Reseña de Codeanywhere, Adrian V.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"El soporte es lento y siempre lo ha sido. He estado esperando durante dos semanas ahora para una solución a un problema, y ese no es un tiempo de espera atípico basado en mis otros intentos de contactar con el soporte. Además, tienen un sistema de soporte automático que intenta cerrar problemas después de no escuchar de ti durante 48 horas.

Eso sería aceptable si estuvieran esperando una respuesta de mi parte, pero siempre es al revés, por lo que es insultante recibir estos mensajes automáticos.”

-Reseña de Codeanywhere, Kathy D.

8. Deepnote

Deepnote es un cuaderno de ciencia de datos que permite a los usuarios colaborar en proyectos, entornos personalizados y publicación en tiempo real. Los principiantes en la codificación en Python, R y Julia encontrarán la interfaz de usuario interactiva atractiva.

La plataforma también proporciona soporte de bases de datos, ejecución de celdas SQL e integraciones con GitHub, AWS, GCP y MongoDB, por nombrar algunos.

Fuente: Deepnote

Lo que les gusta a los usuarios:

"Me gusta Deepnote porque es simple de usar pero cada vez más y más rico en funciones con todos los módulos que uno podría conectar. El aspecto de colaboración lo hace genial, especialmente en la era remota. Desde principiantes hasta profesionales, creo que Deepnote debería estar en tu lista corta.”

-Reseña de Deepnote, Joshua M.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Si tuviera que elegir algo, sería la falta de cosas como ipywidgets. La capacidad de hacer los cuadernos más interactivos sería agradable para ayudar a los miembros del equipo menos expertos en tecnología que preferirían usar menús desplegables y botones en lugar de codificar ellos mismos.”

-Reseña de Deepnote, Dakota M.

9. Wing Python IDE

Wing, creado por Wingware, es un IDE específico de Python diseñado para ayudarte a crear de manera productiva. Es un IDE de Python ligero con un depurador robusto y un editor inteligente.

Wing soporta el desarrollo basado en pruebas con varios marcos, incluyendo unittest, pytest, nose, doctest y pruebas de Django. La herramienta también permite la inspección de código, la aplicación de PEP8, la indentación inteligente y la entrada automática de parámetros de invocación.

El IDE Wing está presente en 3 versiones: Wing Pro, Wing Personal y Wing 101. Wing Pro es una versión premium con todas las funciones para desarrolladores profesionales de Python, pero también está disponible una versión de prueba para los consumidores.

Wing Personal y Wing 101 son igualmente costosos, sin embargo, tienen versiones gratuitas que excluyen varias capacidades avanzadas para estudiantes y principiantes.

Fuente: Wingware

Lo que les gusta a los usuarios:

"Wing Python IDE es rápido, con todas las funciones, con una función de autocompletado y autoindentación, que es muy útil para los programadores de Python. Las pruebas integradas y la depuración también ayudan a codificar más rápido. Puede realizar proyectos de Django y fusionar consultas de bases de datos. También hay plantillas de código para principiantes.”

-Reseña de Wing Python IDE, Raj T.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"La interfaz de usuario de Wing no tiene la función de tema oscuro, y después de 30 días de prueba, es demasiado caro.”

-Reseña de Wing Python IDE, Akshay S.

10. Codenvy

Codenvy es un espacio de trabajo de desarrollo basado en la herramienta de código abierto Eclipse Che. Es desarrollado y mantenido por el gigante del software Red Hat. Codenvy es gratuito para equipos pequeños (hasta tres usuarios) y ofrece algunos planes de pago diferentes dependiendo del tamaño del usuario.

La herramienta combina las características de un IDE junto con características de gestión de configuración dentro de un entorno basado en navegador. Los espacios de trabajo están contenedorizados, protegiéndolos de amenazas externas.

Las características para desarrolladores incluyen el IDE Che completamente funcional, autocompletado, verificación de errores y un depurador. El producto también facilita runtimes de Docker, acceso SSH y un terminal de acceso root.

Fuente: RedHat

Lo que les gusta a los usuarios:

"Lo mejor es que se proporciona como PaaS, por lo que no hay necesidad de preocuparse por ninguna instalación. Solo conéctate al servidor, y estás listo para comenzar. Y es lo mismo que cualquier IDE convencional con autocompletado de código y otras características.”

-Reseña de Codenvy, Basudev K.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"En resumen, no siento que esta sea una plataforma tan madura como Cloud 9 IDE, pero se puede solucionar fácilmente con el tiempo. Tienen un gran producto, y ciertamente, con la capacidad de codificar y el uso de complementos de eclipse, hace que esta sea una gran opción para una tienda Eclipse.”

-Reseña de Codenvy, Adam L.

Qué buscar al seleccionar un buen IDE de Python

Entonces, ¿qué características debes buscar al seleccionar un IDE de Python? Aquí tienes un conjunto básico de funcionalidades que deben estar presentes en tu herramienta de elección.

• Guardar y recargar archivos. Si un IDE o editor no te permite guardar tu trabajo y reabrirlo en el mismo estado en que lo dejaste, no es mucho de un IDE.
• Ejecutar código desde el entorno. De manera similar, si tienes que salir del editor para ejecutar tu código Python, es apenas más que un editor de texto.
• Soporte para depuración. Si un programa no se ejecuta correctamente, los programadores pueden encontrar fácilmente errores en su código utilizando las herramientas de depuración proporcionadas por los IDE.
• Resaltado de sintaxis. Interpretar el código se vuelve más fácil cuando puedes detectar rápidamente palabras clave, variables y símbolos.
• Formato automático de código. Cualquier editor o IDE que valga la pena identificará el colon al final de una declaración "while" o "for" y sabrá que la línea siguiente debe estar indentada.

Por supuesto, hay muchas características adicionales que los usuarios desearán, como control de código fuente, un modelo de extensión, asistencia de lenguaje, y así sucesivamente. Sin embargo, la lista anterior representa funcionalidades fundamentales que un entorno de edición decente debería incluir.

¡Encuentra tu mejor opción!

Python es uno de los lenguajes de programación más conocidos, si no el más popular. Al igual que con la mayoría de los lenguajes principales, hay una gran cantidad de IDE útiles, prácticos y efectivos disponibles, tanto comerciales como gratuitos.

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