¿Qué es una cola de mensajes? Cómo usarla en sistemas distribuidos

La comunicación es fundamental para los humanos, y las aplicaciones no son diferentes.

Así como las personas dependen de la comunicación proactiva para colaborar y conectarse, las aplicaciones dependen de una comunicación eficiente para funcionar sin problemas.

Pero, ¿cómo exactamente intercambian información y coordinan tareas las aplicaciones? La respuesta está en las colas de mensajes, una herramienta poderosa que permite a las aplicaciones compartir datos, distribuir cargas de trabajo y operar de manera confiable.

El software de cola de mensajes (MQ) transmite información entre dos sistemas de TI con un pequeño fragmento de código que no se preocupa si la aplicación receptora se toma su tiempo para responder. Esta información puede ser datos, metadatos, señales o los tres. Piénsalo como enviar un mensaje de texto; el mensaje se queda en la bandeja de entrada del destinatario hasta que esté listo para leerlo y responder. 

Entender cómo las aplicaciones se comunican y manejan tareas es crítico para construir sistemas escalables, eficientes y resilientes. Usar colas de mensajes puede transformar tu arquitectura.

¿Por qué usar una cola de mensajes?

Las colas de mensajes típicamente desacoplan partes de una aplicación. Tienen una ventaja significativa sobre otras soluciones porque son inherentemente asincrónicas por diseño.

Las infraestructuras informáticas empresariales de hoy son complicadas y altamente dispersas. El mensaje integra aplicaciones y servicios a través de plataformas con un único canal robusto, seguro y compartido. Esto protege contra la pérdida de datos y garantiza que los sistemas continúen funcionando incluso con conectividad inestable.

Sin embargo, las colas de mensajes no son solo para encolar. Son críticas en cualquier operación que envíe o reciba información entre sistemas. Las colas de mensajes se utilizan en proyectos que involucran varias partes porque ayudan a evitar cuellos de botella y mantienen todo funcionando sin problemas a medida que aumenta la carga. También proporcionan resiliencia si algunos de los componentes del proyecto fallan o se desconectan temporalmente.

Antes de predicar sobre las colas, quiero aclarar que las colas de mensajes no son la solución mágica para resolver todos los problemas de rendimiento en tu código de aplicación. Sin embargo, pueden darte mucho tiempo para continuar el desarrollo cuando se usan correctamente. Simultáneamente, el sistema subyacente también toma tiempo para procesar los mensajes en la cola.

Componentes de una arquitectura de cola de mensajes

El diseño de una cola de mensajes involucra aplicaciones cliente, conocidas como "productores", y aplicaciones servidor objetivo, conocidas como "consumidores". Los productores envían y encolan mensajes, mientras que los consumidores recogen y procesan mensajes del canal.

Los componentes principales de un sistema de colas de mensajes son productores, consumidores, mensajes, cola de mensajes y intermediario de mensajes. Componentes adicionales pueden ser únicos para una cola dependiendo del intermediario de mensajes utilizado.

1) Productores

Los productores de mensajes inician el procesamiento asincrónico enviando mensajes a la cola, que luego son procesados por los consumidores de mensajes.

Piénsalo como pedir en un restaurante: los productores (tú y tus amigos) envían pedidos (mensajes) al camarero (cola de mensajes), quien los entrega a la cocina (consumidor), donde se preparan los platos (tareas).

Los productores, llamados editores de mensajes, crean y envían mensajes a la cola. Los desarrolladores deciden dónde en la aplicación se generan los mensajes, y estos mensajes se envían a los grupos de aplicaciones consumidoras apropiados.

Los productores se comunican con las colas de mensajes usando el protocolo avanzado de encolado de mensajes (AMQP), compatible con bibliotecas como la biblioteca amqp para Node.js. Los productores y consumidores típicamente funcionan de manera independiente en máquinas separadas, con el productor enviando mensajes en el formato requerido (por ejemplo, JSON o XML) para que el consumidor los procese.

Los consumidores son componentes autónomos que realizan tareas específicas, como enviar correos electrónicos y dependen únicamente de los mensajes en la cola. No necesitan saber nada sobre el productor, solo los mensajes válidos que reciben.

2) Mensaje

Un mensaje es una información que el productor envía al consumidor. Estos datos pueden ser un mensaje simple o contener información adicional y encabezados específicos que el intermediario de mensajes necesita para el procesamiento.

3) Cola de mensajes

Una cola de mensajes es simplemente un contenedor que almacena mensajes en una estructura de datos de cola para uso futuro. Puede estar vinculada a uno o más productores y consumidores.

4) Intermediario de mensajes

Los intermediarios de mensajes son componentes de software que conectan aplicaciones, servicios y redes usando un protocolo de comunicación asincrónico. Dado que la acción es asincrónica, las aplicaciones y servicios pueden permanecer operativos mientras escuchan mensajes entrantes sin comprometer el rendimiento.

Los intermediarios también están diseñados para alta concurrencia y rendimiento. Uno de sus trabajos principales es agregar colas y mensajes de cola rápidamente. También deben ser fácilmente accesibles para evitar interrupciones en la comunicación. Debido a su simplicidad, los intermediarios logran un mayor rendimiento que las bases de datos relacionales.

Los intermediarios de mensajes prefieren la configuración a la personalización. Por lo tanto, no es necesario código adicional para mejorar sus funciones. Sin embargo, los desarrolladores pueden configurar el comportamiento del intermediario para adaptarse a las necesidades del sistema.

Los intermediarios de mensajes son middleware orientado a mensajes (MOM) o software de bus de servicio empresarial (ESB), dependiendo de la tecnología incorporada. Vale la pena señalar que agregar intermediarios de mensajes a tu sistema agrega otro grado de complejidad que requiere escalado. Los intermediarios tienen sus propios criterios y restricciones en cuanto a escalabilidad.

Los principales intermediarios de mensajes son RabbitMQ, Apache Kafka, Redis, Amazon SQS e IBM MQ. Existen otros intermediarios de mensajes de código abierto, pero RabbitMQ es el más utilizado extensamente.

5) Consumidores

Los consumidores son principalmente responsables de recibir y procesar mensajes de la cola. En nuestro ejemplo del restaurante, el consumidor es el servicio de cocina que acepta solicitudes de la cola, prepara el pedido y lo envía a la mesa.

Mientras la cocina prepara la comida, los camareros continúan tomando pedidos de otros clientes. Cada punto tiene sus propias obligaciones, no espera a que el otro concluya y no está limitado por el tiempo.

La mayoría de los consumidores son servicios API desarrollados por desarrolladores de software y aquellos involucrados en el procesamiento asincrónico. Los consumidores también pueden desarrollarse en muchas tecnologías de lenguajes de programación y gestionarse por separado de otros componentes.

Para lograr un desacoplamiento ideal, los consumidores no deben saber nada sobre los productores. La única conexión entre los dos deben ser los mensajes legítimos en cola. Los consumidores también pueden verificar los mensajes antes de manejarlos.

Cuando están adecuadamente desacoplados, los consumidores pueden funcionar como capas de servicio separadas y aprovechar el sistema de colas de mensajes de tu infraestructura y otros componentes.

¿Cómo funciona una cola de mensajes?

Un sistema de colas de mensajes separa la tarea de enviar un mensaje del acto de recuperar ese mensaje. Los mensajes del remitente se mantienen en un búfer temporal (cola) hasta que el receptor pueda recibirlos y procesarlos. Esto se conoce como mensajería asincrónica. Permite que los sistemas del remitente y el receptor interactúen simultáneamente sin estar en línea o disponibles.

Desglosamos la frase "cola de mensajes" para entender mejor el concepto:

• Un mensaje en una cola de mensajes es información transmitida del remitente (aplicación productora) al destinatario (aplicación consumidora). A menudo es una matriz de bytes con algunos metadatos. Un mensaje puede contener texto plano, un código de estado o un comando. Consiste en un encabezado, metadatos para la información transmitida y un cuerpo (información a transmitir).
• Una cola es una secuencia de mensajes. Sigue el principio de Primero en Entrar, Primero en Salir (FIFO) – los datos que llegan primero se analizan primero.

Un remitente entrega el mensaje a la cola, y un receptor asincrónico lo recupera.

• Las colas de mensajes mantienen una secuencia interna de mensajes enviados al destino designado en un horario.
• Los mensajes que los servicios pueden procesar rápidamente se encolan hasta que el servicio receptor esté listo para manejar más.
• Las colas de mensajes se colocan entre dos servicios o capas que requieren comunicación. El productor de mensajes es el elemento que solicita empujando un mensaje a la cola. En contraste, el consumidor de mensajes es el elemento que recoge los mensajes de la cola y realiza el procesamiento principal.
• Una cola de mensajes prepara mensajes en orden secuencial para su entrega a los consumidores, quienes luego pueden recibir mensajes de la cola.

Muchas colas tienen un período de retención. Es el tiempo que los mensajes se mantienen en el canal antes de ser eliminados.

El sistema operativo (o kernel) gestiona la cola de mensajes. Las aplicaciones de software (o sus procesos) crean colas e intercambian mensajes usando una interfaz de programación de aplicaciones (API). La función msgget del lenguaje de programación C se utiliza en sistemas UNIX con múltiples argumentos que definen la acción deseada, el ID de la cola de mensajes, el tipo de mensaje, etc.

Características del software de cola de mensajes

Las colas de mensajes no son nuevas. Han existido en la terminología informática durante décadas. En su núcleo, las colas de mensajes son un medio para encolar mensajes a través de procesos. Aquí hay algunas características críticas de los sistemas de encolado de mensajes:

• Entrega por extracción o empuje te permite recuperar mensajes usando un método de empuje o extracción. La extracción se refiere al proceso de buscar constantemente en la cola nuevos mensajes. La mensajería de empuje notifica a un consumidor cuando un mensaje está listo (también conocido como mensajería Pub/Sub). La encuesta prolongada también puede retrasar las extracciones por un período establecido para que lleguen nuevos mensajes antes de la finalización.
• Entrega programada o retrasada permite a los usuarios especificar un tiempo de entrega fijo para un mensaje. Si deseas una latencia esperada para todos los mensajes, puedes configurar una cola de retraso.
• Entrega al menos una vez retiene numerosas copias de mensajes para redundancia y alta disponibilidad. Reenvía mensajes durante fallos de comunicación o errores para asegurar que los mensajes se envíen al menos una vez.
• Entrega exactamente una vez ayuda a los sistemas que no pueden tolerar operaciones duplicadas. La cola de mensajes FIFO filtra automáticamente los duplicados para asegurar que cada mensaje se reciba exactamente una vez (y solo una vez).
• Cola de mensajes muertos es un lugar para que el sistema dirija mensajes que los consumidores no pueden procesar con éxito en una cola convencional. Este enfoque aparta mensajes para una investigación futura sin obstruir la cola o desperdiciar recursos informáticos vitales en un mensaje que puede que nunca se procese completamente.
• Mensajes veneno son instrucciones específicas que pueden recibirse pero no procesarse. Señalan a un consumidor que deje de trabajar y espere nueva entrada, análogo a cerrar un socket de arquitectura cliente/servidor.
• La mayoría de las colas de mensajes usan ordenamiento de mejor esfuerzo para entregar mensajes en la secuencia en que fueron enviados y enviar cada mensaje al menos una vez.
• Las colas de mensajes proporcionan seguridad autenticando servicios que intentan acceder a ellas. Esto permite a los usuarios cifrar mensajes a través de la red y dentro de la cola.
• Filtrado permite al suscriptor definir una política de filtrado de mensajes para recibir solo alertas importantes en lugar de cada mensaje enviado al tema.
• El software puede priorizar colas de mensajes con prioridad de mensajes. Este método determina dónde insertar el nuevo mensaje en la cola. Las aplicaciones pueden recuperar mensajes de una cola en orden FIFO o solicitar un mensaje específico con una cola de mensajes Pub/Sub.

Tipos de colas de mensajes

Los sistemas deben entregar mensajes a los consumidores apropiados para evitar conflictos. Dos tipos de colas de mensajes entregan mensajes entre diferentes componentes.

Modelo Punto a Punto

El modelo de mensajería Punto a Punto (P2P) transmite un solo mensaje a una aplicación consumidora. Numerosas aplicaciones consumidoras están asociadas con la cola de mensajes, pero cada mensaje es procesado por el servicio consumidor al que está dirigido.

Las aplicaciones productoras y consumidoras en P2P no dependen del tiempo. El consumidor puede recuperar el mensaje independientemente de si estaba operando cuando el software productor lo envió. Cuando un mensaje se recupera con éxito, el consumidor confirma el procesamiento exitoso a la cola para que el mensaje pueda ser eliminado de la cola.

Modelo Publicar/Suscribir

Un modelo de mensajería Publicar/Suscribir, comúnmente conocido como Pub/Sub, envía mensajes a todos los consumidores suscritos a un tema específico. Los generadores de mensajes se conocen como productores en Pub/Sub, mientras que los consumidores de mensajes son suscriptores y la mediación de mensajes ocurre a través de temas. Los temas son entidades que contienen el mensaje y otra información, como datos de editores y suscriptores.

Los consumidores se suscriben a temas, y cuando se entrega un mensaje a ese tema, se duplica y se coloca en la cola privada del consumidor. Esta estrategia utiliza el paradigma del patrón observador. Los mensajes se rechazan si no hay consumidores en el momento de la publicación.

En comparación con la transmisión P2P, Pub/Sub puede enviar un solo mensaje a múltiples suscriptores. Todos los suscriptores de un tema entregan y consumen mensajes. La cola de mensajería P2P requiere que la aplicación remitente conozca la dirección de la aplicación receptora. El productor no necesita saber nada sobre los suscriptores en Pub/Sub. Esta propiedad permite un alto grado de desacoplamiento para las aplicaciones.

Estándares y protocolos de encolado de mensajes

El encolado de mensajes ha empleado tradicionalmente protocolos propietarios y cerrados, limitando la capacidad interactiva de múltiples sistemas operativos o lenguajes de programación. Tres estándares se emplean en arquitecturas de colas de mensajes de código abierto:

1. Protocolo Avanzado de Encolado de Mensajes (AMQP) es un protocolo de encolado de mensajes rico en características que ha sido aprobado como ISO/IEC 19464 desde abril de 2014.
2. Protocolo de Mensajería Orientado a Texto en Streaming (STOMP) es un protocolo de mensajería basado en texto.
3. Transporte de Telemetría de Cola de Mensajes (MQTT) es un protocolo de cola de mensajes ligero diseñado específicamente para dispositivos integrados.

Estos protocolos varían según la estandarización y aceptación. Los dos primeros funcionan al mismo nivel que HTTP, mientras que MQTT opera al nivel de TCP/IP.

Algunas soluciones propietarias, como Amazon SQS, usan HTTP para facilitar el encolado de mensajes. Usar la lógica de solicitud-respuesta para superponer el comportamiento asincrónico (necesario para el encolado de mensajes) siempre es factible sobre un protocolo sincrónico. Sin embargo, en este escenario, los sistemas están limitados por el protocolo subyacente y no pueden proporcionar una variedad de opciones necesarias para el reenvío de mensajes.

Beneficios de una cola de mensajes

Las colas de mensajes son esenciales para construir sistemas de software escalables y flujos de trabajo. Ofrecen numerosas ventajas, pero una de las más importantes es que ayudan a descomponer una aplicación monolítica. Una cola de mensajes esencialmente desacopla al usuario final de la lógica de negocio y los procesos detrás de ella, por lo que las colas de mensajes a menudo se conocen como middleware.

Los sistemas de encolado de mensajes se utilizan ampliamente en todos los sectores y pueden beneficiar a ingenieros y administradores de sistemas.

• Mejora el rendimiento: Las colas de mensajes permiten que los procesos de larga duración se encolen para su procesamiento posterior por parte del consumidor. Las aplicaciones productoras pueden agregar fácilmente solicitudes al canal y proceder a otros trabajos, pero las aplicaciones consumidoras siempre procesan nuevos mensajes entrantes. Esto afecta el rendimiento ya que el proceso de encolado opera en segundo plano y no sobrecarga el sistema.
• Mejora la versatilidad: Los sistemas de encolado de mensajes pueden procesar varios lenguajes, incluidos Java, Node.js, COBOL, C/C++, Go, .NET, Python, Ruby y C#. También pueden manejar varias API y protocolos, incluidos MQTT, AMQP y REST.
• Reduce el acoplamiento y aumenta la cohesión: Las colas de mensajes eliminan la interdependencia entre los componentes del sistema. Con el cuello de botella de dependencia eliminado, los elementos pueden estar completamente vinculados a sus responsabilidades y lógica de aplicación.
• Aumenta la resiliencia: La mensajería asincrónica previene que fallos específicos de la aplicación dañen el sistema. Si un elemento falla, los demás aún pueden interactuar con la cola y procesar mensajes. Esto reduce la probabilidad de que el fallo de un solo componente influya en la integridad de todo el sistema.
• Mejora la fiabilidad de los datos: La mayoría de los intermediarios de mensajes admiten la persistencia de mensajes. Los mensajes se guardan en disco cuando llegan a la cola y persisten en la memoria, mejorando la durabilidad de la infraestructura. En caso de un fallo, los consumidores aún tienen datos con los que trabajar.
• Mejora la seguridad de los datos: Una cola de mensajes puede identificar y autenticar todos los mensajes. Ciertos sistemas de encolado de mensajes pueden cifrar mensajes en reposo, en tránsito o de extremo a extremo. Esto mejora la seguridad general de las aplicaciones e infraestructura.

Desafíos de una cola de mensajes

La mayoría de los problemas en el encolado de mensajes provienen de su naturaleza asincrónica. Aquí hay algunos desafíos comunes de las colas de mensajes:

• Complejidad añadida: Incorporar colas de mensajes en una arquitectura de software afecta la complejidad general del sistema. Las colas de mensajes no son necesarias para aplicaciones básicas con un pequeño número de usuarios.
• Dificultad en la depuración: Cuando un problema requiere depuración, es difícil monitorear el flujo de ejecución. Afortunadamente, la mayoría de los intermediarios de mensajes proporcionan herramientas de depuración, complementos y registros.

Casos de uso de colas de mensajes

Puede que te preguntes, "¿Cómo encajaría una cola de mensajes en mi arquitectura?" La respuesta corta y sencilla es cuando:

• Experimentas "errores de tiempo de espera" al procesar demasiadas solicitudes a la vez
• Necesitas escalar hacia arriba y hacia abajo durante las horas pico
• Requieres un método desacoplado de comunicación entre o dentro de tu servicio
• Consultas un almacén de datos con demasiada frecuencia y en su lugar deseas que este almacén de datos esté accesible para responder a solicitudes calificadas

En otras palabras, una cola de mensajes es ideal para cualquier trabajo que no sea parte de una transacción de usuario real, y el resultado no afecta la respuesta de un usuario. Aquí hay algunos escenarios del mundo real.

Transmisión de correos electrónicos

Los correos electrónicos se utilizan para campañas de marketing, verificación de cuentas, restablecimiento de contraseñas, etc. Ninguno de estos casos de uso requiere un procesamiento más rápido. Los retrasos en la entrega de correos electrónicos son aceptables y no impiden el funcionamiento básico de las aplicaciones que utilizan correos electrónicos. Las colas de mensajes pueden ser relevantes en este contexto.

• Varios productores generan mensajes en cola, que incluyen datos necesarios como contenido del correo electrónico, receptor, tema, etc.
• Un solo consumidor dedicado a la entrega de correos electrónicos opera independientemente de la fuente del correo electrónico. La aplicación consumidora lee mensajes uno a uno de la cola y envía correos electrónicos según la solicitud.
• Esta configuración es fácilmente escalable. A medida que aumenta el volumen de mensajes entrantes a la cola, podemos escalar instancias del servicio de correo electrónico del consumidor horizontalmente, que pueden escuchar la misma cola y enviar correos electrónicos.

Post-procesamiento de datos

Supongamos que tienes un servicio de blog que procesa un gran volumen de datos de imágenes de imágenes generadas por usuarios. No puedes esperar que los usuarios ofrezcan imágenes optimizadas para la web o de tamaño razonable. Además, prevenir que los usuarios envíen imágenes específicas basadas en el tamaño no proporciona la experiencia ideal al cliente.

El post-procesamiento y el redimensionamiento de imágenes añaden flexibilidad sin afectar gravemente los tiempos de carga de tu aplicación. Esta no es una operación crítica. Aunque puede tener una influencia insignificante en la experiencia del usuario, la optimización no es crucial para la funcionalidad del servicio, ni se requiere completar la acción de inmediato.

Puedes usar un servicio en la arquitectura de la aplicación cuyo objetivo principal sea optimizar las imágenes enviadas. En este caso, una cola de mensajes brilla. El control y el flujo de mensajes pueden verse así:

• El usuario envía una publicación de blog con imágenes de alta calidad.
• Las imágenes se transfieren a un almacenamiento en la nube, como AWS S3.
• Esta acción desencadena una operación que envía el mensaje a la cola de optimización de imágenes con datos sobre la imagen recién enviada.
• El servicio de optimización de imágenes utiliza la cola. Recupera una imagen de S3, la optimiza y luego vuelve a cargar la imagen mejorada en S3 para reemplazar la no optimizada.

Mejor software de cola de mensajes para 2025

El software de cola de mensajes permite la comunicación asincrónica entre procesos de TI. Garantiza que servicios como APIs, sistemas operativos (OS) y otras aplicaciones intercambien información de manera efectiva. Dado que el software MQ es asincrónico, el sistema que envía un mensaje no tiene que unirse simultáneamente a la cola de mensajes como el destinatario. Esto encola las solicitudes del primer programa para mantenerlo en funcionamiento.

Los mejores sistemas de cola de mensajes son excepcionalmente fáciles de usar, escalables y robustos. Un equipo de TI a menudo es móvil, y estos sistemas les permiten acceder al mensaje en el sitio o a través de dispositivos portátiles. Esto ofrece una mayor flexibilidad mientras aumenta la productividad.

Un producto debe cumplir con los siguientes criterios para ser incluido en la categoría de cola de mensajes:

• Soportar comunicaciones asincrónicas
• Permitir control administrativo sobre permisos de comunicación
• Documentar detalles de transmisión
• Guardar, enviar y eliminar mensajes

A continuación se presentan las cinco principales plataformas de cola de mensajes del Informe Grid® de Otoño de 2024 de G2. Algunas reseñas pueden estar editadas para mayor claridad.

1. IBM MQ

IBM MQ facilita la transferencia de datos entre aplicaciones, sistemas, servicios y archivos transmitiendo y recibiendo datos de mensajes a través de colas de mensajes. Esto ayuda a desarrollar y gestionar aplicaciones comerciales. 

Los mensajes entre aplicaciones se envían de manera segura una vez y solo una vez, y las aplicaciones están desacopladas para responder rápidamente a picos de tráfico imprevistos o fallos del sistema. Las empresas pueden aprovechar el valor de la información crítica existente para obtener información en tiempo real y proteger los datos de clientes y negocios con estrategias de seguridad robustas.

IBM MQ es compatible con muchos sistemas informáticos y puede implementarse en varios entornos, incluidos implementaciones en la nube, en las instalaciones y en la nube híbrida. La plataforma también admite múltiples API, incluidas la Interfaz de Cola de Mensajes (MQI), el Servicio de Mensajes de Java (JMS), REST, .NET, IBM MQ Light y MQTT.

Lo que más les gusta a los usuarios:

"Lo mejor de IBM MQ es que los mensajes nunca se pierden. No importa si hay algún problema de red o el servidor está caído; los mensajes se entregarán cada vez.”

-  Reseña de IBM MQ, Amar K.

Lo que menos les gusta a los usuarios:

"No tiene una gran velocidad para empujar datos en la cola.”

-  Reseña de IBM MQ, Rishi R.

2. MuleSoft Anypoint Platform

MuleSoft Anypoint Platform es una solución innovadora de conectividad liderada por API que te permite construir una red de aplicaciones de programas, datos y dispositivos en las instalaciones o en la nube. Esta plataforma de integración híbrida incluye iPaaS, ESB y una solución única para la administración, diseño y publicación de API. La plataforma utiliza Anypoint MQ como una solución de encolado de mensajes en la nube.

Con Anypoint MQ, los consumidores pueden aprovechar colas de mensajes en la nube completamente alojadas y gestionadas e intercambios para escenarios de mensajería asincrónica complejos como encolado y pub/sub.

Lo que más les gusta a los usuarios:

"Anypoint Platform te proporciona muchas opciones para implementar tu aplicación en cloudhub. La característica que me gusta mucho de Anypoint Platform es la monitorización. Después de habilitarla, podemos monitorear todas nuestras APIs y encuestar solicitudes entrantes y salientes. También podemos monitorear el consumo de memoria heap y el tiempo de procesamiento de cada API."

-  Reseña de MuleSoft Anypoint Platform, Afreen F.

Lo que menos les gusta a los usuarios:

"A veces toma demasiado tiempo procesar la carga útil, lo que hace que la aplicación se bloquee.”

-  Reseña de MuleSoft Anypoint Platform, Anurag S.

3. RabbitMQ

RabbitMQ es un intermediario de mensajes de código abierto popular, con más de 35,000 implementaciones en producción en todo el mundo. Es ligero y fácil de implementar en las instalaciones y en la nube y funciona en todos los sistemas operativos principales. Admite la mayoría de las plataformas de desarrolladores y múltiples protocolos de mensajería y puede implementarse en configuraciones distribuidas y federadas para cumplir con requisitos de alta escala y alta disponibilidad.

Lo que más les gusta a los usuarios:

"RabbitMQ proporciona una interfaz muy fácil de usar para ver y gestionar todos los intercambios. También ofrece una característica conveniente para agregar nuevas colas a los intercambios con facilidad. Hay numerosas bibliotecas de código abierto disponibles, junto con una guía de implementación completa en el sitio web oficial de RabbitMQ.

El soporte al cliente es excelente, y la documentación en su sitio web es detallada y útil. Integrar RabbitMQ en aplicaciones es sencillo, y es adecuado para manejar transferencias de datos de alta frecuencia sin pérdida de datos."

-  Reseña de RabbitMQ, Mohit S.

Lo que menos les gusta a los usuarios:

"Aunque RabbitMQ admite múltiples protocolos de mensajería, encontré varios casos en los que enfrenté problemas con el encolado de mensajes."

-  Reseña de RabbitMQ, Mahinsha N.

4. Google Cloud Pub/Sub

Google Cloud Pub/Sub es un servicio de mensajería completamente gestionado que te permite enviar y recibir mensajes entre aplicaciones independientes. Actúa como una herramienta de cola de mensajes diseñada para facilitar la comunicación asincrónica, permitiendo que varios servicios y aplicaciones intercambien información sin problemas.

Lo que más les gusta a los usuarios:

"Los servicios ofrecidos por Google Cloud Pub/Sub, como BigQuery para almacenar grandes tablas, permiten una ejecución de consultas eficiente y rápida a través de la consola. Además, Composer facilita la ejecución automatizada y coordinada de aplicaciones, agilizando los flujos de trabajo y mejorando la productividad."

-  Reseña de Google Cloud Pub/Sub, Ishaan S.

Lo que menos les gusta a los usuarios:

"Un área que podría beneficiarse de mejoras es el manejo de mensajes muertos por parte de Google Cloud Pub/Sub. Bajo cargas altas, ha habido casos en los que se envían dos mensajes diferentes con el mismo ID de mensaje, lo que puede llevar a confusiones o errores. Esto es algo que podría abordarse para mejorar su fiabilidad en entornos de alta demanda."

-  Reseña de Google Cloud Pub/Sub, Anirban D.

5. Apache Kafka

Apache Kafka es un sistema de middleware de código abierto y un intermediario de colas. Es una plataforma de transmisión de eventos distribuida que puede gestionar un gran número de mensajes. La cola almacena los mensajes en un disco y permite a los usuarios enviarlos de un lugar a otro sin esfuerzo. 

Los mensajes se duplican en todo el clúster de Kafka para evitar eventos no deseados como la pérdida de datos. La infraestructura de mensajería puede manejar la transmisión de eventos en tiempo real, canalización y reproducción de datos para procesos rápidos y escalables.

Miles de empresas confían en la plataforma de colas de mensajes distribuidas Apache Kafka para canalizaciones de datos de alto rendimiento e interacción con Apache Storm y Spark. También es una excelente opción para casos de uso de big data debido a su capacidad para lograr un alto rendimiento con recursos mínimos.

Lo que más les gusta a los usuarios:

"Kafka no solo es una plataforma de mensajería, sino que funciona para transmisión (KStreams), consulta de bases de datos (KSQL), gestión de desplazamientos, etc. A diferencia de los sistemas de colas de mensajería tradicionales, es una plataforma de mensajería basada en Publicador/Suscriptor.”

-  Reseña de Apache Kafka, Chirag T.

Lo que menos les gusta a los usuarios:

"No hay un conjunto completo de herramientas de monitoreo disponible para el usuario.”

-  Reseña de Apache Kafka, Nayan S.

Latencia de comunicación en tiempo real en la nube

Las soluciones de encolado de mensajes pueden aumentar significativamente el rendimiento de las aplicaciones de software o arquitecturas de microservicios al combinar el desacoplamiento de aplicaciones con la comunicación asincrónica. Esta combinación ofrece escalabilidad, fiabilidad de datos y menor dependencia.

Usa software de bus de servicio empresarial (ESB) para proporcionar una mayor interacción de aplicaciones en tu infraestructura de TI.

Este artículo fue publicado originalmente en 2022. Ha sido actualizado con nueva información.