¿Qué es Martech? Aprende 5 maneras de usar la IA en marketing

Los mercadólogos nunca tienen solo una tarea en la que concentrarse en un momento dado.

El marketing se compone de flujos de trabajo multifacéticos que van desde las etapas de ideación hasta la estrategia y ejecución de campañas y objetivos. Todo esto significa que los mercadólogos tienen que dividir su trabajo en tareas que a menudo consumen mucho tiempo por separado y simultáneamente.

Para aliviar parte de la presión de ejecutar cada tarea al máximo, los mercadólogos están recurriendo a la tecnología de inteligencia artificial para ayudar a automatizar aspectos de su trabajo que se han vuelto tediosos o excesivamente largos.

¿Qué es martech?

Para entender cómo los mercadólogos están usando martech, primero necesitas entender qué es martech.  

Básicamente, los mercadólogos están utilizando el auge tecnológico en su beneficio invirtiendo en nuevas herramientas y tecnologías que les ayudan a automatizar su trabajo. Martech fusiona las palabras marketing y tecnología al abarcar ideas complejas de automatización de IA en casos de uso tangibles para mercadólogos de todos los niveles.

¿Para qué se utiliza martech?

Aunque puede no ser inmediatamente claro cómo se relacionan los mundos del marketing y la IA, es obvio que hay muchos beneficios al automatizar procesos de marketing. Cosas como gestión de activos, análisis de datos, gestión de contenido y más se benefician de alguna forma de automatización de IA.

Los siguientes cinco casos de uso de IA en marketing demuestran cómo usar inteligencia artificial para automatizar aspectos del marketing no solo es el camino del futuro, sino también del presente.

1. Análisis de datos mediante aprendizaje automático (ML)

El análisis de datos es un proceso de extracción, clasificación, limpieza, examen y análisis de conjuntos de datos de los cuales se pueden extraer conclusiones. El análisis de datos se utiliza para ayudar a los mercadólogos a tomar decisiones de marketing más informadas basadas en patrones y tendencias encontradas en los datos extraídos.

Hay cuatro tipos de análisis de datos que son beneficiosos para que los mercadólogos utilicen: descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.

• Análisis descriptivo es la primera etapa, o la etapa de identificación. Un ejemplo de esto aplicable al marketing sería un aumento o disminución en el tráfico del sitio, suscriptores de correo electrónico, interacciones en redes sociales o número de seguidores.
• Análisis diagnóstico permite a los mercadólogos identificar por qué ocurrieron los ejemplos mencionados anteriormente. ¿Fue debido a una nueva táctica de marketing? ¿Una mejor presencia en redes sociales? ¿Cuál fue la causa del aumento o disminución?
• Análisis predictivo ayuda a los mercadólogos a predecir qué podría suceder a continuación basándose en datos anteriores. Al recopilar datos durante un período de tiempo, los algoritmos de aprendizaje automático (ML) pueden trabajar a través de los datos, clasificarlos y predecir resultados de futuras estrategias de marketing. También puede ayudar a identificar oportunidades de crecimiento y segmentación de audiencia.
• Análisis prescriptivo utiliza datos históricos e información externa para ayudar a los mercadólogos a encontrar el mejor curso de acción (es decir, "próximos pasos") para una situación dada.

El objetivo general del análisis de datos es ayudar a los equipos de marketing a tomar decisiones y mejorar los resultados basados en datos históricos. Si los algoritmos de aprendizaje automático identifican con precisión tendencias basadas en datos demográficos de los visitantes del sitio, el equipo de marketing puede crear un alcance dirigido a ciertos grupos de personas, lo que puede atraer más tráfico, interacción y ganancias.

2. Gestión de contenido

A medida que el marketing de contenido sigue siendo reconocido como parte de estrategias de marketing sólidas, las herramientas para gestionar la creación y difusión de contenido se vuelven más sofisticadas. El marketing de contenido es el lado del marketing que se ocupa de crear contenido y compartirlo con diversas audiencias.

Los tipos de creación de contenido incluyen artículos, gráficos, fotos, videos, activos descargables y más. El marketing de contenido depende en gran medida de encontrar la audiencia adecuada, involucrarla en redes sociales y a través del correo electrónico, y asegurarse de que vean tu contenido y potencialmente lo compartan en sus plataformas en línea.

La automatización de IA entra en juego con la creación de contenido en forma de software de gestión de contenido. Este software proporciona a los mercadólogos una plataforma en la que pueden crear y optimizar su contenido. Los sistemas de gestión de contenido populares actúan como plataformas todo en uno donde se puede crear contenido escrito y visual, se puede rastrear la interacción y se pueden analizar campañas y estrategias de marketing, como llamadas a la acción (CTA).

3. Gestión de redes sociales

La gestión de redes sociales es probablemente la forma más obvia de martech y automatización de IA a la que los mercadólogos pueden señalar. Debido a que las redes sociales viven completamente en línea, el proceso de automatizar una tarea dentro del ámbito de las redes sociales es comprensible a gran escala.

Agregar automatización a los procesos de marketing en redes sociales podría ser más adecuado para empresas grandes, en crecimiento o de nivel empresarial en lugar de pequeñas empresas. ¿Por qué? Bueno, el objetivo de las soluciones de gestión de redes sociales es simplificar los procesos mediante los cuales los mercadólogos interactúan con los usuarios en múltiples plataformas, y típicamente, las empresas más grandes tienen un mayor número de seguidores e interacción en sus plataformas sociales.

El software de gestión de redes sociales lidera el grupo en términos de facilidad de uso para gestionar múltiples cuentas de redes sociales (Twitter, Facebook, LinkedIn, etc.) al permitir a los usuarios programar cuándo se debe publicar su contenido, rastrear conversaciones y rastrear el éxito del contenido publicado.

4. Gestión de clientes potenciales y relaciones con clientes (CRM)

La gestión de clientes potenciales y la gestión de relaciones con clientes (CRM) son dos aspectos separados del marketing. La gestión de clientes potenciales se refiere a la forma en que los mercadólogos interactúan y se involucran con clientes potenciales (leads), mientras que la gestión de relaciones con clientes se refiere a los clientes existentes cuyas relaciones necesitan ser nutridas y continuamente rastreadas para asegurar su satisfacción con los enfoques de marketing de una empresa.

La automatización de IA es beneficiosa para la gestión de clientes potenciales y CRM de maneras similares, que es donde entra en juego el software de gestión de relaciones con clientes.

Debido a que los leads son compradores potenciales interesados, depende del equipo de marketing asegurarse de que sus leads tengan acceso a boletines de correo electrónico, contenido restringido (informes, listas de verificación, etc.) y seminarios web, todos procesos que pueden ser automatizados y rastreados. Por ejemplo, el software de marketing por correo electrónico puede ayudar a los mercadólogos a crear listas de correo electrónico, dirigir envíos masivos y gestionar nuevas suscripciones y cancelaciones de suscripción.

Los clientes existentes, por otro lado, necesitan ser mantenidos y su interacción necesita ser rastreada. La relación existe, pero necesita mantenerse fuerte; por lo tanto, las herramientas de CRM ayudan a los mercadólogos a mantener un registro de sus clientes existentes a través de un sistema de registro único. Las herramientas de gestión de relaciones con clientes ayudan a los mercadólogos a rastrear interacciones entre clientes existentes así como los potenciales, como la correspondencia por correo electrónico, ventas y la apertura o cierre de cuentas. Los CRM proporcionan una experiencia uniforme y coordinada para mercadólogos y clientes por igual.

5. Gestión de activos digitales (DAM)

La gestión de activos digitales (DAM) es un proceso que ayuda a los mercadólogos a organizar, almacenar, acceder y compartir medios enriquecidos. Los medios enriquecidos incluyen fotos, videos, música y otros formatos multimedia. Por lo tanto, las soluciones DAM ayudan a agregar contenido de medios enriquecidos.

Automatizar la gestión de activos es clave para el éxito de las campañas de marketing porque permite a los mercadólogos tener una fuente única para almacenar estos activos de medios enriquecidos, es decir, un centro de información colectiva para dicho contenido. La tecnología DAM impulsa el martech ya que proporciona a los mercadólogos una fuente centralizada de contenido digital y gestión de datos. Las soluciones de gestión de activos digitales se utilizan para mejorar el flujo de trabajo y mejorar la organización.

El software de gestión de activos digitales alberga e indexa archivos de medios enriquecidos para agruparlos en archivos buscables, compartibles y convertibles. El software DAM también se ocupa de los permisos y derechos de contenido.

La tecnología de marketing es más simple de lo que pensabas

La inteligencia artificial a menudo se presenta como un término de alta tecnología que aliena a las personas no expertas en tecnología, pero en realidad, los mercadólogos más inteligentes ya están usando la automatización de IA para amplificar su alcance y mejorar sus estrategias de marketing. ¡No te quedes atrás!

Aunque todas estas herramientas de martech son útiles, pueden poner una presión en tu presupuesto, especialmente si ya estás suscrito a software similar. Creas o no, más de 40 mil millones de dólares se desperdician cada año en software mal utilizado. Asegúrate de que tu dinero se gaste de la manera más eficiente posible registrándote en G2 Track hoy mismo.