Los histogramas y los gráficos de barras son representaciones visuales que los analistas de datos, profesionales de negocios e investigadores utilizan para descubrir patrones y tendencias complejas entre las variables de un conjunto de datos. Los usuarios dependen de herramientas de visualización de datos para crear gráficos de histogramas y de barras. Su apariencia similar oculta sus diferencias.
¿Cuál es la diferencia entre histogramas y gráficos de barras?
Un histograma muestra la distribución de frecuencias de datos numéricos o cuantitativos, y un gráfico de barras o gráfico de columnas compara variables categóricas o discretas. Los histogramas y los gráficos de barras difieren en la representación de datos, estilos de análisis y formas de las barras.
Los histogramas muestran datos continuos como temperatura, niveles de ingresos, edad, altura, peso, tiempo y cantidad de lluvia. Los gráficos de barras son ideales para presentar datos discretos, como cuotas de mercado de empresas, ventas de productos, datos demográficos, rangos de calificaciones de estudiantes y niveles de productividad de empleados.
La tabla a continuación representa algunas de las diferencias más notables entre histogramas y gráficos de barras.
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Histograma |
Gráfico de barras |
| Definición |
Una representación gráfica que divide datos continuos en intervalos para representar la distribución de datos dentro de un conjunto de datos numéricos |
Una visualización gráfica en la que cada barra representa la frecuencia de datos discretos entre diferentes categorías |
| Representa |
Datos continuos o no discretos |
Datos categóricos o discretos |
| Eje X |
Revela intervalos o "bins" predefinidos entre variables continuas en un conjunto de datos |
Muestra todas las categorías discretas presentes en un conjunto de datos
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| Eje Y |
Traza la frecuencia de puntos de datos continuos dentro de cada "bin" predefinido |
Representa la frecuencia de datos discretos en cada categoría dentro de un conjunto de datos |
| Espacio entre barras |
Ausente porque las barras están adyacentes entre sí
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Presente ya que todas las barras deben tener un espacio igual entre ellas para facilitar la comparación |
| Ancho de las barras |
Varía dependiendo de la distribución de datos |
Permanece igual para todas las barras en un gráfico de barras |
| Ejemplos |
Temperatura, niveles de ingresos, edad, altura y peso, tiempo |
Cuotas de mercado de empresas, ventas de productos, datos demográficos, calificaciones de estudiantes |
Ideal para
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Indicar visualmente la distribución de datos, dispersión y tendencias centrales en un conjunto de datos |
Analizar tendencias y patrones basados en frecuencias de datos a través de categorías |
| Aplicable para |
Análisis exploratorio de datos y pruebas de hipótesis |
Investigación de mercado, estudios de ciencias sociales, análisis de negocios
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