Cada transacción que realizamos crea datos. Desde pasar tu tarjeta mientras haces la compra en el supermercado, hasta cerrar una fusión de mil millones de dólares, cada transacción crea varios puntos de datos en todo el ecosistema digital. Aunque esto es datos no estructurados, es cómo usamos estos miles de millones de puntos de datos para crear y derivar información lo que forma la estructura subyacente de la gestión de datos y la ciencia de datos. El valor de los datos necesita ser entregado a las empresas lo antes posible, y convertir este valor en información procesable es crítico.
Para abordar esta necesidad actual, G2 ha anunciado una nueva categoría: Plataformas DataOps. La metodología DataOps combina tres aspectos importantes: personas, procesos y tecnología. Estas plataformas actúan como un puente entre el análisis de datos y la gestión para aportar valor a una organización. Lo que comenzó como una metodología y un conjunto de mejores prácticas se ha convertido ahora en un aspecto crítico de la industria de análisis de datos.
El auge de DataOps
Los tiempos han cambiado en los últimos 20 años. El software ha reemplazado al hardware en los entornos de infraestructura de TI, y ahora miles de integraciones ocurren dentro de una empresa que maneja numerosos puntos de datos. Gestionar esto puede ser engorroso, pero crítico de todos modos. La capacidad de manejar tal cantidad de puntos de datos e integraciones se ha convertido en un asunto complicado que impide a las empresas centrarse en lo que es importante: derivar valor de sus datos.
Aquí es donde entran las herramientas DataOps. Estas soluciones gestionan numerosas canalizaciones de datos aprovechando la automatización. Los científicos de datos, desarrolladores de datos y profesionales de datos ven DataOps como imperativo para mejorar el flujo de trabajo ágil.
¿Qué son las Plataformas DataOps?
Las plataformas DataOps son centros de control para orquestar personas, procesos y tecnología para entregar una canalización de datos confiable a los usuarios. Estas herramientas ensamblan varios tipos de software de gestión de datos en un entorno individual e integrado.
Los datos fluyen de manera simple desde varias fuentes. Las plataformas DataOps se utilizan para aprovechar cualquier herramienta analítica desde la recopilación de datos hasta la generación de informes a través de una única plataforma integrada. La plataforma unifica todo el desarrollo y las operaciones en los flujos de trabajo de datos.
Las plataformas DataOps se mantienen en un punto de ventaja
La plataforma tiene una buena vista de todo el ciclo de vida de los datos y asegura que los procesos estén automatizados, y que el valor de los datos se entregue a menudo a los equipos que lo necesitan.
DataOps vs. DevOps
DevOps se ocupa de la transformación del desarrollo y entrega de software, mientras que DataOps se ocupa de la transformación de datos y análisis. Bajo DevOps, el enfoque principal es crear una amalgama de desarrollo de aplicaciones, operaciones de TI y funciones de ingeniería que trabajen juntas para reducir costos y tiempo de comercialización.
DataOps, por otro lado, trabaja en todo lo relacionado con los datos: adquisición, transformación, gestión, etc. Los datos procesados se utilizan para derivar información procesable y tomar decisiones inteligentes.
¿Cómo empiezo?
Para entender más sobre las herramientas DataOps, es bueno profundizar en la cantidad de características que tiene para ofrecer. A medida que las empresas invierten más en actividades relacionadas con los datos, las herramientas DataOps ofrecen a los clientes una forma de gestionar todos sus puntos de datos a través de una única plataforma. La plataforma apoya la orquestación de diferentes herramientas, el despliegue continuo de datos, capacidades de monitoreo y prueba, análisis, y varios otros beneficios a través de la automatización.
Las plataformas DataOps permitirán a las empresas gestionar y controlar sus activos de datos. Lo que hace que DataOps sea tan emocionante es que cada actividad que se realiza hoy en día gira en torno a generar o usar los datos, y ahí es donde las plataformas DataOps son de beneficio.
Con la nueva categoría de Plataformas DataOps de G2, los compradores de software ahora tienen un lugar para encontrar y comparar diferentes herramientas DataOps y tomar la mejor decisión al elegir el software adecuado.
¿Cómo cambiará DataOps el futuro?
Cuando DevOps llegó hace unos 10 años, revolucionó el mundo de TI. Creó el puente entre el desarrollo y las operaciones, lo que permitió a las empresas mejorar el tiempo necesario para desplegar aplicaciones de días a solo segundos. La filosofía ágil y las integraciones de procesos más estrechas tomaron el centro del escenario y provocaron un gran cambio en cómo se realizaba y desplegaba el trabajo.
Con el auge de DataOps, que también se basa en el marco ágil, las empresas pueden coordinar datos en constante cambio así como las personas y procesos que controlan y utilizan estos datos. DataOps está aquí para transformar la inteligencia empresarial y allanar el camino para una nueva era de gestión de datos.
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Preethica Furtado
Preethica is a Market Research Manager at G2 focused on the cybersecurity, privacy and ERP space. Prior to joining G2, Preethica spent three years in market research for enterprise systems, cloud forecasting, and workstations. She has written research reports for both the semiconductor and telecommunication industries. Her interest in technology led her to combine that with building a challenging career. She enjoys reading, writing blogs and poems, and traveling in her free time.
