Las empresas manejan grandes cantidades de datos no estructurados, lo que exige flexibilidad y escalabilidad de las bases de datos que los almacenan. Las bases de datos de columnas amplias, un tipo de base de datos NoSQL, ofrecen precisamente estas funcionalidades. Las bases de datos NoSQL o "no solo SQL" se utilizan en varios proyectos, incluyendo la gestión de control de inventarios, organizaciones de salud y sistemas ferroviarios.

Las bases de datos de columnas amplias son utilizadas por sistemas de registro e informes, que almacenan una gran cantidad de datos no estructurados. Las bases de datos de columnas amplias están en alta demanda y son populares en muchas aplicaciones, incluyendo música y redes sociales. Las aplicaciones de música utilizan bases de datos de columnas amplias para almacenar atributos de perfil de usuario y metadatos sobre artistas y canciones para crear una mejor experiencia personalizada para sus usuarios. En G2, creemos en mantener la salud de la taxonomía categorizando con precisión los productos, creando así una categoría para Software de Base de Datos de Columnas Amplias.

El aumento en la demanda de bases de datos de columnas amplias

Para principios de los años 2000, las bases de datos SQL tradicionales como las bases de datos relacionales ya no eran suficientes para almacenar las enormes cantidades de datos que se estaban generando. Aquí es donde las bases de datos NoSQL, que almacenan y recuperan datos de manera diferente a las relaciones tabulares utilizadas en las bases de datos relacionales, entran en escena. Como parte de la familia de bases de datos NoSQL, las bases de datos de columnas amplias son conocidas por su capacidad para escalar y almacenar una gran cantidad de datos en una sola columna. Estas bases de datos son la opción preferida cuando se requiere escalabilidad y flexibilidad.

Las bases de datos de columnas amplias tienen los beneficios combinados de las bases de datos relacionales y no relacionales y pueden trabajar mejor con datos estructurados y no estructurados.

Ahora, ¿cómo difieren las bases de datos de columnas amplias de las bases de datos relacionales?

Las bases de datos relacionales son una de las bases de datos más utilizadas. Tienen un esquema predefinido, mientras que las bases de datos de columnas amplias son dinámicas y adecuadas para datos no estructurados y, por lo tanto, han comenzado a ganar terreno. Las bases de datos de columnas amplias almacenan datos en filas y columnas. Sin embargo, a diferencia de las bases de datos relacionales, los nombres y el formato de las columnas no necesitan coincidir en cada fila. Las bases de datos de columnas amplias también son muy flexibles y realizan operaciones como lectura y escritura más rápidas en un solo elemento de datos. Las bases de datos de columnas amplias son la mejor opción para grandes cantidades de datos.

La categoría de Bases de Datos NoSQL gana tracción en G2

Los datos de G2 muestran un crecimiento del 81.33% en el tráfico de la categoría de Bases de Datos NoSQL de febrero de 2022 a marzo de 2022. Las empresas han comprendido que pueden ahorrar en su presupuesto utilizando bases de datos NoSQL en lugar de bases de datos relacionales o SQL tradicionales. Las bases de datos SQL o tradicionales utilizan servidores únicos para alojar datos y escalar la base de datos. Por lo tanto, las empresas necesitan invertir más para comprar un servidor más grande y costoso, lo cual puede no ser factible. Hay 15 productos en la categoría de bases de datos de columnas amplias, y G2 espera agregar más.

Otros tipos de Bases de Datos NoSQL

Hay algunos otros tipos de bases de datos dentro de la familia de bases de datos NoSQL cuya aplicación cambia dependiendo del caso de uso. Estos incluyen:

• Bases de datos de clave-valor: La base de datos más básica de la familia de bases de datos NoSQL, se compone de una clave y un valor asociado a ella. El carrito de compras de un sitio web de comercio electrónico es uno de los casos de uso comunes de las bases de datos de clave-valor. El sitio web puede enfrentar miles de millones de pedidos en segundos durante las temporadas de compras. Las bases de datos de clave-valor pueden manejar la escalabilidad de tales altos volúmenes de datos a través del procesamiento y almacenamiento distribuidos.
• Bases de datos columnar: Estas bases de datos almacenan datos en un conjunto de columnas. Cuando se ejecutan análisis en un número menor de columnas, estas columnas pueden leerse sin consumir memoria con datos no deseados. Las bases de datos columnar se utilizan generalmente en almacenes de datos con un gran volumen de datos para análisis de inteligencia empresarial (BI).
• Bases de datos de documentos: Estas bases de datos son una derivación de las bases de datos de clave-valor. Los datos generalmente se almacenan en una serie de documentos. Las bases de datos de documentos son las favoritas de los desarrolladores al crear plataformas de transmisión de video. Se utilizan principalmente para la gestión de contenido.
• Bases de datos de grafos: Estas bases de datos se centran en la conexión entre los elementos de datos. Cada conexión se llama nodo o relación. Estas bases de datos no tienen un esquema predefinido como las bases de datos relacionales. Los casos de uso principales de las bases de datos de grafos son la detección de fraudes y los grafos de conocimiento.

Mirando hacia adelante

Las bases de datos de columnas amplias y otras bases de datos de la familia NoSQL compiten fuertemente con las bases de datos relacionales tradicionales. Las bases de datos de columnas amplias de código abierto están ganando aún más tracción y han llegado para quedarse. No solo eso, sino que muchos proveedores que ofrecen captura de datos de cambio (CDC) también estarán en demanda. CDC es una característica en las bases de datos de columnas amplias que permite al usuario consultar el estado actual de la tabla y el historial de todos los cambios realizados en la tabla.

Con muchos proyectos, como Spotify y Outbrain, utilizando bases de datos confiables y escalables horizontalmente, la necesidad de bases de datos de columnas amplias está destinada a crecer.