Una vez conocimos el reconocimiento facial como una tecnología futurista que solo se veía en películas de ciencia ficción. Pero ahora, desde nuestros teléfonos inteligentes hasta los semáforos, el reconocimiento facial juega un papel significativo en nuestra vida diaria.
El software de reconocimiento de imágenes hace que la tecnología de reconocimiento facial sea más precisa que nunca. Con nuevos avances cada año, solo se volverá más avanzada a medida que continuemos usándola.
Exploremos estas estadísticas de reconocimiento facial de vanguardia que exploran todo, desde la raza hasta la seguridad pública.
Estadísticas generales de reconocimiento facial
Comenzaremos con estas estadísticas generales de reconocimiento facial que se centran en el mercado y su crecimiento.
- El mercado de reconocimiento facial fue valorado en aproximadamente $5 mil millones en 2021, y se espera que crezca, alcanzando $12.67 mil millones para 2028.
- Entre 2017 y 2019, 64 países adoptaron la vigilancia con IA a través de sistemas de reconocimiento facial.
- El FRT tarda dos segundos en analizar el rostro de una persona.
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Estadísticas de reconocimiento facial por país
Estas estadísticas de reconocimiento facial se centran en ciertos países y ciudades para ver cómo están adoptando esta tecnología.
- América del Norte representó el 37% de los ingresos globales del mercado de reconocimiento facial en 2020 y se espera que alcance una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 14.3% entre 2021 y 2026.
- Las tres ciudades principales con más cámaras de vigilancia son Londres, Inglaterra con 627,000; Taiyuan, China con 465,000; y Wuxi, China con 300,000.
- 5 ciudades de EE. UU. han prohibido el uso de tecnología de reconocimiento facial: San Francisco, Calif.; Boston, Mass.; Portland, Ore.; Portland, Maine; y Springfield, Mass.
- Bélgica y Luxemburgo son los únicos dos países que han prohibido el reconocimiento facial.
- En 2021, Maine se convirtió en el primer estado en establecer límites estrictos a nivel estatal que dictan que el FRT solo podría usarse para investigar delitos graves.
- La tecnología facial se implementa en algunas escuelas en casi el 20% de los países investigados. Los países con un uso creciente de FRT en escuelas incluyen Canadá, Australia y EE. UU.
- El sistema de reconocimiento facial de Interpol tiene imágenes faciales de más de 179 países.
Estadísticas de reconocimiento facial y raza
A continuación se presentan estadísticas sobre el reconocimiento facial y la raza, y dónde esta tecnología puede necesitar algunas mejoras.
- La identificación de género es 99% precisa en fotos de hombres blancos. Sin embargo, hay una tasa de error de reconocimiento facial de ~35% al identificar el género de mujeres de piel más oscura.
48%
de los adultos afroamericanos tienen miedo de que la policía use el FRT para monitorear sus vecindarios más que otros.
Fuente: VPN Alert
- 7 de cada 10 adultos piensan que el reconocimiento facial puede identificar con precisión a personas de todas las razas y etnias.
- Las estadísticas de escaneo facial indican que los errores de identificación son 35 veces más probables de ocurrir a una mujer negra en comparación con un hombre blanco.
Estadísticas de reconocimiento facial y tecnología moderna
Estas estadísticas se centran en el reconocimiento facial y la tecnología moderna que se utiliza todos los días, como los teléfonos inteligentes y Facebook.
- La probabilidad de que una persona al azar desbloquee tu iPhone a través de Face ID es de una en un millón.
- Facebook DeepFace puede decir si dos rostros fotografiados pertenecen a la misma persona, con una tasa de precisión del 97%.
- Más del 81% de los consumidores están preocupados por el mal uso de los datos biométricos.
Estadísticas de reconocimiento facial y viajes
Exploremos algunas estadísticas sobre cómo el reconocimiento facial busca hacer que viajar sea más seguro en aeropuertos, estaciones de tren y estaciones de metro.
- El primer arresto asistido por tecnología de reconocimiento facial tuvo lugar en el Aeropuerto Internacional de Washington Dulles en agosto de 2018.
- El 20% de los países utilizan FRT en algunos autobuses, y el 30% lo utilizan en trenes o metros.
- Más del 43% de los norteamericanos aprueban la tecnología de reconocimiento facial en aeropuertos.
- La Aduana y Protección Fronteriza utiliza el reconocimiento facial en ~200 aeropuertos y 12 puertos marítimos en EE. UU.
- Aproximadamente el 60% de los países utilizan el reconocimiento facial en algunos aeropuertos.
Estadísticas de reconocimiento facial y seguridad pública
En cuanto a la seguridad pública, el reconocimiento facial puede tener un gran impacto. Exploremos cómo la tecnología de reconocimiento facial puede mantener a la sociedad segura.
- El 68% de los estadounidenses dicen que el reconocimiento facial puede hacer que la sociedad sea más segura.
- El 70% de las fuerzas policiales tienen acceso a alguna forma de tecnología de reconocimiento facial.
- Se espera que el 72% de los hoteles desplieguen tecnología con reconocimiento facial en los próximos cuatro años.
- 8 de cada 10 países aplican tecnología de reconocimiento facial en bancos o instituciones financieras.
76%
de los estadounidenses creen que las fuerzas del orden deberían usar el reconocimiento facial para localizar terroristas durante un ataque terrorista activo.
Fuente: Passport Photo Online
- El 40% de los países han implementado el reconocimiento facial en algunos lugares de trabajo.
- El 76% de los norteamericanos apoyan que las escuelas usen el reconocimiento facial para identificar a depredadores infantiles conocidos.
- Casi la mitad de los norteamericanos están de acuerdo en que el reconocimiento facial debería usarse en tiendas con la condición de que pueda atrapar a los ladrones.
- El 56% de los norteamericanos confían en que las agencias de aplicación de la ley usen la tecnología de reconocimiento facial de manera responsable.
- El 42% de los estadounidenses sienten que la tecnología de reconocimiento facial invade los derechos de privacidad personal.
Enfrentando la realidad
La tecnología detrás del reconocimiento facial puede ser controvertida, pero está aquí para quedarse. A medida que la tecnología evoluciona y mejora, la veremos irrumpir en aún más industrias y eventualmente convertirse en algo común como parte de nuestra vida diaria.
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Mara Calvello
Mara Calvello is a Content and Communications Manager at G2. She received her Bachelor of Arts degree from Elmhurst College (now Elmhurst University). Mara writes content highlighting G2 newsroom events and customer marketing case studies, while also focusing on social media and communications for G2. She previously wrote content to support our G2 Tea newsletter, as well as categories on artificial intelligence, natural language understanding (NLU), AI code generation, synthetic data, and more. In her spare time, she's out exploring with her rescue dog Zeke or enjoying a good book.