¿Qué es una base de datos de documentos? Fundamentos que debes conocer

Imagina buscar entre cientos de archivadores un registro en particular.

Esta no es una situación en la que quieras imaginarte, y tampoco las empresas. Por eso las organizaciones utilizan bases de datos para almacenar, recuperar y gestionar grandes volúmenes de datos.

Las bases de datos han cambiado desde su creación en la década de 1960. Las bases de datos relacionales se hicieron populares en la década de 1980 y cada vez más dominantes en la década de 2000. Los desarrolladores de software usaban un lenguaje de consulta estructurado (SQL) para almacenar y recuperar datos a través de tablas interconectadas en estas bases de datos. Sin embargo, las bases de datos relacionales no pudieron mantenerse al día con las cargas de trabajo pesadas, y ni siquiera el hardware más caro pudo ayudar.

Una base de datos no-SQL (NoSQL) se convirtió en la opción preferida para las organizaciones con necesidades de escalado. Estas bases de datos son no relacionales y no requieren un esquema fijo.

Las bases de datos de documentos se convirtieron en uno de los tipos principales de bases de datos NoSQL con el tiempo. Ofrecen un esquema rápido, intuitivo y flexible que permite a los desarrolladores de software evolucionar modelos de datos con las necesidades cambiantes de las aplicaciones.

¿Qué son los documentos en una base de datos de documentos?

Un documento se refiere a un registro autodescriptivo en una base de datos de documentos. Aquí hay un ejemplo de cómo se ve un documento en una base de datos de documentos.

Los documentos almacenan información sobre objetos y metadatos relacionados en pares campo-valor. Los valores incluyen cadenas, fechas, matrices, objetos y números. Las características definitorias de un documento son las siguientes:

Colecciones

Una colección es un grupo de registros que almacena documentos similares. Piensa en las colecciones como tablas en un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) y en los documentos como filas. Dado que las bases de datos de documentos tienen un esquema flexible, cada documento no necesita contener los mismos campos para ser parte de una colección.

Cada documento tendrá una estructura similar, pero eso no es necesario para el rendimiento estable de una base de datos de documentos. A diferencia de una base de datos relacional, el software de base de datos de documentos te permite guardar múltiples documentos con diferentes esquemas sin cambios en la base de datos en sí. Vale la pena señalar que algunas bases de datos de documentos pueden bloquear el esquema para fines de validación.

Operaciones CRUD

Los desarrolladores de software dependen de una interfaz de programación de aplicaciones (API) o lenguaje de consulta para ejecutar operaciones de creación, lectura, actualización y eliminación (CRUD).

Crear

Las bases de datos te permiten crear documentos con claves o identificadores únicos (UID). Una base de datos de documentos utiliza una cadena, ruta o identificador uniforme de recursos (URI) como clave para almacenar y recuperar documentos. Los sistemas de bases de datos de documentos retienen un índice de claves para acelerar el proceso de recuperación y pueden requerir claves para agregar un documento a la base de datos.

Leer

Los desarrolladores a menudo usan API o lenguaje de consulta para recuperar o leer documentos de una base de datos. También pueden aprovechar la búsqueda de clave a documento para encontrar documentos basados en sus UIDs o valores de campo. También puedes mejorar el rendimiento de lectura agregando índices a la base de datos.

Actualizar

Puedes actualizar documentos existentes o metadatos de documentos en una base de datos cambiándolos individualmente o reemplazándolos con nueva información.

Eliminar

La operación de eliminación utiliza la misma sintaxis que las operaciones de lectura para eliminar documentos de una sola colección. Algunas bases de datos de documentos incluso te permiten establecer filtros y criterios específicos para eliminar documentos.

Características de las bases de datos de documentos

Los sistemas de software de bases de datos de documentos permiten a las organizaciones acceder a los datos de inmediato con consultas rápidas e indexación flexible. La flexibilidad de usar el mismo modelo de documento para la codificación de aplicaciones y la consulta de datos hace que los sistemas de bases de datos de documentos sean aún más atractivos para las empresas de tecnología de la información (TI). Estas son las características que hacen que las organizaciones elijan bases de datos de documentos sobre bases de datos SQL.

Modelo de datos de documentos intuitivo

Las bases de datos de documentos almacenan datos utilizando documentos en lugar de estructuras, como tablas o gráficos. Los lenguajes de programación mapean estos documentos a objetos a través de la codificación y te permiten almacenar datos juntos para que puedas acceder a ellos juntos. Esta flexibilidad permite a los desarrolladores escribir menos código y aún así ofrecer un rendimiento estelar al usuario final.

Las bases de datos de documentos empoderan a los desarrolladores para crear aplicaciones rápidamente. Eliminan la necesidad de integrar capas de mapeo objeto-relacional (ORM) separadas, ejecutar uniones costosas o descomponer datos a través de tablas.

Las bases de datos de documentos que utilizan documentos JSON para el almacenamiento de datos te permiten estructurar datos utilizando objetos ricos, almacenes clave-valor, nodos y bordes de gráficos, y datos geoespaciales o de series temporales. Este modelado de datos te ayuda a crear documentos fáciles de acceder, independientes del lenguaje, ligeros y legibles por humanos.

Esquema flexible

Las bases de datos de documentos vienen con esquemas dinámicos y autodescriptivos (implementación de un modelo de datos en una base de datos específica) que te ofrecen la flexibilidad de tener documentos con diferentes campos en una colección. Esta capacidad de acomodar campos variables a través de documentos elimina la necesidad de predefinir esquemas en una base de datos.

Cuando los desarrolladores no tienen que predefinir esquemas, pueden modificar fácilmente las estructuras sin causar interrupciones durante la migración de esquemas. Algunas bases de datos de documentos vienen con una función de validación de esquemas que te permite hacer cumplir las reglas de estructura de documentos y opcionalmente bloquear esquemas.

Escalado horizontal y resiliencia

Los almacenes de documentos facilitan el escalado horizontal o la expansión, permitiéndote agregar nodos para compartir la carga de datos. Esto te permite distribuir datos a través de nodos sin requerir que las consultas unan nodos juntos, haciendo que la distribución de datos sea más fácil.

Además, las bases de datos de documentos admiten replicación y particionamiento o fragmentación, ambos de los cuales te ayudan a escalar el rendimiento de la base de datos.

Consulta fácil

Las bases de datos de documentos facilitan la ejecución de operaciones CRUD permitiendo a los desarrolladores consultar a través de una API o lenguaje de consulta. Esta facilidad de consulta se traduce en una fácil recuperación de datos utilizando valores de campo o identificadores únicos.

Por qué usar una base de datos de documentos

Las bases de datos de documentos ofrecen varias ventajas convincentes, lo que las convierte en una opción atractiva para muchas aplicaciones.

Su flexibilidad de esquema permite ajustes dinámicos a las estructuras de datos sin interrumpir los registros existentes, lo cual es ideal para entornos donde los requisitos cambian con frecuencia. Esta flexibilidad, combinada con la capacidad de manejar modelos de datos complejos, permite a los desarrolladores representar entidades del mundo real de manera más natural.

Las bases de datos de documentos están diseñadas para la escalabilidad, lo que les permite gestionar eficientemente grandes volúmenes de datos distribuyéndolos a través de múltiples servidores, lo cual es crucial para aplicaciones de alto tráfico. Además, mejoran el rendimiento de lectura y escritura al almacenar datos relacionados en un solo documento, reduciendo la necesidad de uniones complejas.

Cuándo usar una base de datos de documentos

Las bases de datos de documentos son ideales para aplicaciones con estructuras de datos variables, como perfiles de usuario, catálogos de productos y sistemas de gestión de contenido, donde diferentes entidades pueden tener atributos distintos.

También son ventajosas en entornos enfocados en análisis en tiempo real o aquellos que gestionan grandes volúmenes de datos no estructurados o estructurados, como aplicaciones de IoT y plataformas de redes sociales.

Si tu proyecto demanda iteraciones rápidas y la capacidad de evolucionar modelos de datos fácilmente, una base de datos de documentos sería una elección sólida.

¿Cómo funciona una base de datos de documentos?

Un software de base de datos de documentos almacena o recupera información en forma de un documento o base de datos semiestructurada. Puedes gestionar estos documentos no relacionales basados en pares clave-valor en lugar de un esquema tabular de filas y columnas.

Las bases de datos de documentos pueden analizar documentos independientemente del tipo de datos que almacenen. Esta flexibilidad de almacenamiento de datos facilita la consulta, adición, edición y eliminación para los desarrolladores. Sin embargo, aún puedes usar diferentes esquemas de formato de archivo para definir estructuras de documentos.

Algunos desarrolladores creen que las bases de datos de documentos son menos seguras que las bases de datos SQL. Una forma de manejar la seguridad de la base de datos es encontrar vulnerabilidades en el código fuente con software de pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas (SAST), una técnica de prueba de caja blanca para examinar el código en busca de fallos y debilidades de software. También puedes usar software de pruebas de seguridad de aplicaciones dinámicas (DAST) para encontrar vulnerabilidades en aplicaciones mientras están en producción.

Base de datos de documentos vs. base de datos relacional vs. base de datos de grafos

Una base de datos de documentos es una base de datos NoSQL no relacional que almacena datos no estructurados utilizando documentos flexibles. El modelo de datos detrás de una base de datos de documentos es intuitivo y se basa en un esquema flexible para evolucionar con las necesidades cambiantes de una aplicación. Los desarrolladores usan una API o un lenguaje de consulta para realizar operaciones CRUD en una base de datos de documentos.

Una base de datos relacional utiliza la interfaz SQL para almacenar y ofrecer acceso a puntos de datos relacionados. Los sistemas de bases de datos relacionales establecen relaciones de datos conectando claves y atributos a través de filas y columnas. La estructura de datos lógica detrás de un modelo relacional permite a los desarrolladores modificar el almacenamiento físico de datos sin afectar sus datos.

Un software de base de datos de grafos (GDB) es una base de datos NoSQL y almacena datos utilizando nodos y relaciones en lugar de documentos o tablas. Los nodos y bordes representan entidades de datos y relaciones entre nodos, respectivamente. Estas bases de datos NoSQL tratan los datos y las relaciones de datos por igual. El modelo de datos detrás de una base de datos de grafos permite a los desarrolladores leer relaciones de datos desde el almacenamiento en lugar de calcular y consultar pasos de conexión.

Casos de uso de bases de datos de documentos

Las bases de datos de documentos son ideales para almacenar datos no estructurados como perfiles, catálogos y documentos grandes. Puedes buscar y acceder a estos documentos utilizando pares clave-valor.

Además, los sistemas de software de bases de datos de documentos registran la recuperación leyendo documentos en objetos de memoria. Algunos de los casos de uso comunes de los sistemas de gestión de bases de datos de documentos (DBMS) son los siguientes.

Perfiles de usuario

Las plataformas en línea que almacenan información de perfiles de usuario utilizan bases de datos de documentos para acomodar documentos con diferentes valores de datos y atributos. La capacidad de un sistema de base de datos de documentos para gestionar atributos específicos del usuario facilita el almacenamiento de datos de perfiles de usuario, incluso con tipos de información variables de los usuarios.

Por ejemplo, una base de datos de documentos puede modificar fácilmente la información cuando los usuarios agregan, actualizan o eliminan datos de perfil. Esta individualidad y fluidez hacen que las bases de datos de documentos sean la opción preferida para las organizaciones que almacenan grandes volúmenes de datos de usuarios.

Gestión de contenido

Una prioridad clave para el software de gestión de contenido (CMS) es agregar contenido de múltiples fuentes y compartirlo entre los clientes. El software de base de datos de documentos satisface las necesidades de CMS permitiendo a los usuarios recopilar, almacenar y gestionar fácilmente diferentes tipos de contenido, incluyendo contenido generado por el usuario, audio, imágenes, videos y comentarios.

Inteligencia empresarial

Las organizaciones utilizan diferentes entornos para mantener bases de datos operativas y analíticas. Como resultado, luchan con la extracción de datos operativos, lo cual es importante para recopilar inteligencia competitiva. Las bases de datos de documentos resuelven este problema permitiendo a las organizaciones gestionar datos operativos de múltiples fuentes y alimentar datos a motores de inteligencia empresarial (BI) para análisis.

Base de datos de libros

Las bases de datos de libros que utilizan RDBMS almacenan datos de libros y autores con tablas. Estas bases de datos no consideran valores nulos y requieren que cada autor tenga al menos una entrada de libro. Las bases de datos de documentos resuelven este problema almacenando una matriz de libros para cada autor, lo que significa que tienes la flexibilidad de tener autores sin libros.

Catálogo de productos

Los catálogos de productos almacenan diversa información relacionada con productos, incluyendo características, descripciones de productos, peso, colores, dimensiones, disponibilidad y reseñas de clientes. Las organizaciones que almacenan y gestionan miles de productos requieren un tiempo de lectura más rápido para una experiencia de usuario fluida.

Las bases de datos de documentos permiten a estas organizaciones almacenar un solo producto en un solo documento para una lectura más rápida. Además, puedes modificar los atributos del producto sin afectar otros documentos.

Descarga de mainframe

Las organizaciones que migran de sistemas mainframe heredados a arquitecturas más modernas pueden usar bases de datos de documentos para descargar datos. Las bases de datos de documentos permiten el almacenamiento de datos semiestructurados de aplicaciones mainframe, proporcionando una solución más ágil y escalable para la gestión de datos.

Por ejemplo, una institución financiera puede descargar datos históricos de transacciones en una base de datos de documentos para facilitar un acceso y análisis más fáciles mientras reduce la dependencia de la tecnología mainframe envejecida.

Centro de datos

Las bases de datos de documentos sirven como centros de datos efectivos que integran y unifican datos de varias fuentes. Al consolidar datos en un solo formato de documento, las organizaciones pueden simplificar el acceso y la gestión de datos, facilitando el intercambio de información entre diferentes equipos o aplicaciones.

Un software de análisis de marketing puede usar una base de datos de documentos como un repositorio central para interacciones con clientes, datos de campañas y actividad en el sitio web, mejorando la colaboración y los conocimientos.

Procesamiento de pagos

Las bases de datos de documentos pueden gestionar registros de transacciones, información de usuarios y detalles de pagos con alta disponibilidad y rendimiento en aplicaciones de procesamiento de pagos.

Por ejemplo, una pasarela de pago en línea puede almacenar documentos de transacciones, permitiendo una recuperación y actualizaciones rápidas mientras asegura el cumplimiento con varias regulaciones financieras.

Análisis operativo

Las bases de datos de documentos son adecuadas para aplicaciones que requieren análisis en tiempo real u operativos. Al almacenar datos impulsados por eventos, las organizaciones pueden obtener información sobre el comportamiento del usuario y métricas operativas a medida que ocurren.

Por ejemplo, una plataforma de juegos en línea puede usar una base de datos de documentos para capturar y analizar acciones de los jugadores en tiempo real, ayudando a los desarrolladores a mejorar el equilibrio del juego y el compromiso del usuario basado en comentarios inmediatos.

Gestión de datos de IoT

Las bases de datos de documentos pueden almacenar y gestionar eficientemente datos generados por dispositivos IoT, acomodando la variabilidad de los datos de sensores y metadatos de dispositivos.

Por ejemplo, una aplicación de hogar inteligente puede utilizar una base de datos de documentos para gestionar estados de dispositivos, configuraciones de usuarios y datos históricos de varios dispositivos conectados, permitiendo una integración y control sin problemas para los usuarios.

Sistemas de retroalimentación de clientes

Las organizaciones pueden usar bases de datos de documentos para almacenar retroalimentación de clientes, reseñas y respuestas a encuestas. La flexibilidad de las estructuras de documentos permite diferentes tipos de retroalimentación, ya sea texto, calificaciones o multimedia.

Por ejemplo, una plataforma de reseñas de restaurantes puede usar una base de datos de documentos para agregar diversa retroalimentación de clientes y hacerla fácilmente buscable y analizable.

Gestión de la cadena de suministro

Las bases de datos de documentos pueden gestionar datos complejos de la cadena de suministro, incluyendo niveles de inventario, información de proveedores y estados de envíos.

Por ejemplo, una empresa de logística puede usar una base de datos de documentos para rastrear envíos y documentos relacionados, proporcionando actualizaciones en tiempo real y mejorando la eficiencia operativa.

Beneficios de las bases de datos de documentos

Las bases de datos de documentos aseguran un mejor rendimiento al almacenar datos en una sola base de datos en lugar de distribuirlos a través de varias bases de datos vinculadas. Las organizaciones con datos a gran escala optan por almacenes de documentos porque son flexibles en la adición de bases de datos, escalado y obtención de análisis. A continuación se presentan los beneficios que contribuyen a la creciente popularidad de los almacenes de documentos.

Flexibilidad

Las bases de datos de documentos permiten a los desarrolladores controlar la estructura de datos, experimentar y adaptarse a nuevos requisitos. Puedes agregar fácilmente nuevos campos o cambiar los existentes. Esta flexibilidad de índice facilita la evolución de la base de datos con las necesidades de la aplicación.

Gestión de datos no estructurados

A diferencia de las bases de datos relacionales, las bases de datos de documentos pueden gestionar eficientemente datos no estructurados. Incluso pueden manejar datos estructurados que representarías con filas y columnas en una base de datos relacional.

Las bases de datos de documentos son populares porque gestionan datos no estructurados (registros de servidores, textos generados por humanos y datos de diferentes fuentes) que no siguen un formato unificado y ejecutan operaciones complicadas.

Escalabilidad

Las bases de datos relacionales requieren escalado vertical, migrando datos a servidores de bases de datos potentes y costosos para el rendimiento. Sin embargo, las bases de datos de documentos permiten el escalado horizontal al dividir una sola base de datos en servidores.

La escalabilidad de un sistema de base de datos de documentos empodera a las organizaciones para manejar grandes volúmenes de datos sin complejidad operativa. Además, facilita la distribución de datos de documentos y esquemas a través de nodos de servidor.

Formatos abiertos

Puedes describir documentos utilizando una variedad de formatos abiertos, incluyendo JSON, XML y otros formatos de intercambio de datos. También puedes aprovechar el control de versiones incorporado para minimizar conflictos a medida que los registros crecen en tamaño.

Desafíos de las bases de datos de documentos

Algunos de los desafíos más comunes de las bases de datos de documentos provienen de los requisitos de atomicidad, consistencia y seguridad. Algunos de estos desafíos incluyen:

Seguridad

Hoy en día, las aplicaciones de datos necesitan eliminar infecciones de malware, abordar el acceso no autorizado, mantener la integridad y preservar la confidencialidad para fines de seguridad de datos. Las bases de datos relacionales manejan estos problemas de seguridad con autenticación de datos, autorización, marca de agua de bases de datos y registros de auditoría, mientras que las bases de datos de documentos necesitan seguridad a nivel de base de datos y control detallado.

Los problemas de seguridad comunes para los sistemas de bases de datos de documentos incluyen la falta de cifrado de datos automático, registros de auditoría, preservación de derechos de autor y autenticación basada en certificados.

Falta de verificación de consistencia

Los sistemas de bases de datos de documentos contienen documentos con campos variables. Estos documentos pueden no tener relaciones entre sí. Esta falta de interrelación reduce las verificaciones de consistencia, lo que causa problemas durante las auditorías de consistencia de la base de datos.

Falta de atomicidad

Las bases de datos relacionales realizan cambios de datos con una sola consulta o comando. Con las bases de datos de documentos, tienes que ejecutar dos consultas separadas para realizar cambios en dos colecciones de datos. La necesidad de ejecutar consultas separadas viola los requisitos de atomicidad, lo que significa que tendrás que descomponer un requisito aún más para lograr el resultado deseado.

Software de base de datos de documentos

Encontrar el software de base de datos de documentos adecuado es crítico al implementar una gestión de documentos sin problemas. Si estás buscando facilitar la organización, almacenamiento y recuperación de datos, deja que el software de base de datos de documentos haga el trabajo pesado.

Para ser incluido en esta categoría, el software debe:

• Almacenar datos
• Organizar datos utilizando un modelo de documento
• Permitir la recuperación de datos

*A continuación se presentan las cinco principales soluciones de software de base de datos de documentos del Informe Grid® de G2 de otoño de 2024. Algunas reseñas pueden estar editadas para mayor claridad.

1. Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB es una base de datos de documentos NoSQL que ofrece un rendimiento de milisegundos de un solo dígito a cualquier escala. Este software de base de datos de documentos cuenta con seguridad incorporada, copias de seguridad continuas, replicación automatizada en múltiples regiones, almacenamiento en caché en memoria y herramientas de exportación de datos.

Lo que les gusta a los usuarios:

“Lo mejor de DynamoDB es DAX DynamoDB Accelerator, un caché en memoria totalmente gestionado que proporciona un rendimiento rápido y lectura y escritura a través del caché. También ofrece un índice secundario e índice secundario global.”

- Reseña de Amazon DynamoDB, Suyash J.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“No hay una manera fácil de ejecutar consultas sensibles a mayúsculas o importar y exportar archivos sin procesar. Debes conocer todos los patrones de acceso antes de diseñar la tabla. Es prácticamente imposible hacer cambios más tarde. También es bastante difícil implementar transacciones, diseñar relaciones o uniones de tablas.”

- Reseña de Amazon DynamoDB, Sujith C.

2. MongoDB

MongoDB es una plataforma de base de datos de propósito general que admite casos de uso transaccionales, de búsqueda, analíticos y móviles con una interfaz de consulta común. Su modelo de datos de documentos flexible permite a los desarrolladores desarrollar más rápido y mejorar el rendimiento.

Lo que les gusta a los usuarios:

“MongoDB es una base de datos rápida basada en documentos que nos proporciona la mayoría de las necesidades de datos. Usamos MongoDB como la base de datos principal para nuestra aplicación, y resulta ser muy rápida, robusta y fácil de usar. La metodología sin esquema nos permite cambiar el esquema según sea necesario sin preocuparnos por cambios pasados. El marco de agregación es una solución perfecta para construir consultas complejas pero fáciles de entender.”

– Reseña de MongoDB, Nir L.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Las operaciones conjuntas son costosas, y no podemos usarlas mucho tiempo ya que aumenta la complejidad del tiempo. Por lo tanto, tenemos que hacer una colección colectiva para que no haya necesidad de una operación conjunta en primer lugar. Pero esto hace que nuestro esquema y base de datos sean ilegibles y sucios.”

– Reseña de MongoDB, Aditya S.

3. MongoDB Atlas

MongoDB Atlas impulsa aplicaciones modernas con un servicio de base de datos en la nube múltiple. Este sistema de base de datos de documentos cuenta con un modelo de documento para un desarrollo más rápido, una API de consulta unificada para la gestión de datos y seguridad incorporada.

Lo que les gusta a los usuarios:

“MongoDB Atlas es más adecuado para un sistema de base de datos basado en la nube donde la configuración inicial y sus procesos de demonio correspondientes se manejan automáticamente. Nos proporciona un potente gestor de volúmenes lógicos (LVM), que converge nuestras imágenes de disco desde nuestro entorno local a nuestras plataformas en la nube. También proporciona excelentes algoritmos de hash que crean identificadores de cadena distintos para nuestros procedimientos de suma de verificación.”

- Reseña de MongoDB Atlas, Krishnan S.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Lo único que no me gusta de MongoDB es que solo puedes crear un clúster en la versión no paga. También hay problemas de espacio a veces, pero supongo que eso es lo que puedes obtener en la versión no paga.”

- Reseña de MongoDB Atlas, Livia J.

4. Google Cloud Firestore

Google Cloud Firestore es una base de datos de documentos NoSQL que permite a las organizaciones almacenar y sincronizar datos de aplicaciones a nivel mundial. Este software es ideal para construir aplicaciones sin servidor con seguridad sólida basada en usuarios.

Lo que les gusta a los usuarios:

“La mejor parte de Firestore es el uso de datos reactivos que permite a tu aplicación encontrar la adición, eliminación o modificación de cualquier documento. Ayuda a los desarrolladores a crear mejores aplicaciones e innovar la forma tradicional de hacer las cosas.

El plan gratuito es útil e ideal para desarrollar una aplicación que no sea intensiva en recursos. Si deseas implementar Firestore en tu proyecto, es recomendable usar el plan Blaze. La documentación está bien explicada para aquellos que hacen aplicaciones web.”

- Reseña de Google Cloud Firestore, Cristian T.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Actualmente, Cloud Firestore no tiene un SDK nativo de flutter, lo cual hubiera sido bueno. Además, hay algunas limitaciones en el número de escrituras, lo que finalmente obstaculiza la escalabilidad de las operaciones de escritura.”

- Reseña de Google Cloud Firestore, Vignesh K.

5. Couchbase Server

Couchbase Server es una base de datos distribuida nativa de la nube para aplicaciones críticas. Este software combina las fortalezas de las bases de datos SQL con la flexibilidad de JSON y la escalabilidad de NoSQL.

Lo que les gusta a los usuarios:

“Esta base de datos es sencilla y no tiene configuraciones complejas. Almacena datos en diferentes cubos, similares a las tablas en RDBMS. También proporciona sincronización de cubo a cubo o nivel de clúster a nivel de clúster diferente usando XDCR, lo que ayuda en la sincronización o movimiento de datos. Couchbase facilita la estructuración de datos al permitirte guardar datos en formato JSON. Funciona con la consulta N1ql y proporciona sugerencias para el índice, también.”

- Reseña de Couchbase Server, Ashish M.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Hay algunos problemas con la agrupación y la replicación de datos. No tiene coherencia total entre clústeres. El panel de control no es muy fácil de usar, y a veces es lento. Los principiantes pueden encontrarlo difícil de trabajar, ya que no es intuitivo.”

- Reseña de Couchbase Server, Illia G.

Construye y escala más rápido con bases de datos de documentos

La naturaleza jerárquica, semiestructurada y flexible de las bases de datos de documentos permite a los desarrolladores construir aplicaciones críticas más rápido. Además, pueden aprovechar el modelo de datos flexible para cualquier caso de uso y mejorar el rendimiento mientras mantienen las cargas de trabajo seguras. Por eso las organizaciones están adoptando cada vez más sistemas de bases de datos de documentos para gestionar, almacenar y recuperar datos no estructurados.

Aprende los fundamentos de la gestión de bases de datos y cómo puede ayudarte a mejorar la toma de decisiones basada en datos.

Este artículo fue publicado originalmente en 2022. Ha sido actualizado con nueva información.