Hoy en día, las decisiones y operaciones empresariales se basan en datos. Los datos se vuelven inaccesibles cuando la base de datos tiene un problema de rendimiento, lo que puede afectar negativamente las decisiones y operaciones empresariales. El monitoreo de bases de datos puede seguir el rendimiento de las bases de datos para que las organizaciones puedan acceder a los datos en todo momento.

El monitoreo de bases de datos puede asegurar un tiempo de inactividad mínimo

El software de monitoreo de bases de datos supervisa el rendimiento de la base de datos y analiza la causa raíz de la ralentización. Al monitorear elementos de recursos (datos y registros) y elementos de rendimiento (transacciones por segundo), este software puede comparar los elementos monitoreados con puntos de referencia y alertar a los administradores de bases de datos cuando hay una disminución en el rendimiento. En lugar de esperar a que ocurran problemas en la base de datos en el front-end, las empresas pueden identificar proactivamente problemas basados en el rendimiento predicho de la base de datos.

Dado que la mayoría de las decisiones y transacciones empresariales están determinadas por bases de datos, encontrar la solución adecuada y asequible es esencial. Las soluciones costosas pueden costar desde un par de cientos hasta miles de dólares al mes. En G2, los compradores de software han clasificado el software de monitoreo de bases de datos con mejor valor basado en el Retorno de la Inversión (ROI) y la Adopción por parte del Usuario.

FusionReactor clasificado primero con el período de ROI más rápido

A medida que las empresas gastan más en compras de software, muchos líderes de equipo y ejecutivos quieren la respuesta a la pregunta: ¿Vale la pena este software? Es difícil saberlo hasta que el equipo realmente usa el software. Sin embargo, las reseñas de G2 pueden ayudar con esto al medir el ROI por el período promedio de recuperación. Cuanto más corto sea el período, más rápido la empresa recuperó su dinero utilizando el software.

De los 94 software de monitoreo de bases de datos listados en G2, aquí están los 5 productos principales con el período de ROI más rápido:

Con FusionReactor, los compradores de software pueden obtener el valor de su dinero en siete meses. PRTG, Solarwinds Database Performance Analyzer, Datadog, y Checkmk también tienen períodos de ROI más cortos en comparación con el promedio, que es de 16 meses.

Checkmk clasificado primero con la mayor adopción por parte del usuario

Otro aspecto clave del valor del software es cuántas personas lo están utilizando. Cuando el software está infrautilizado, la empresa está pagando de más por la cantidad de licencias de usuario. Esto puede suceder por una variedad de razones, como la falta de capacitación en el software, una interfaz de usuario complicada y navegación, el software funciona demasiado lento, etc. Las empresas deben esforzarse por una alta adopción por parte del usuario, ya que indica una utilización adecuada de las licencias de software.

Con eso en mente, aquí están los seis productos principales con la calificación más alta de Adopción por parte del Usuario:

Con Checkmk, los compradores de software pueden asegurarse de que sus cantidades de licencias estén adecuadamente asignadas. PRTG, SingleStore, Oracle Enterprise Manager, Zabbix, y FusionReactor también tienen porcentajes de adopción por parte del usuario más altos que el promedio del 60%. Según los revisores de G2, estos productos ayudan a lograr una utilización máxima sin pagar de más por licencias.

Las empresas pueden obtener valor adicional a largo plazo

Invertir en herramientas de monitoreo de bases de datos puede parecer como comprar un seguro; la empresa está gastando dinero en un problema que podría nunca ocurrir. Sin embargo, incluso si no hay un problema de rendimiento inmediato, las empresas aún pueden tomar decisiones informadas sobre futuras inversiones en hardware y ancho de banda en servidores de bases de datos basadas en patrones de rendimiento de bases de datos. Al hacerlo, las organizaciones pueden evitar problemas de rendimiento de bases de datos en el futuro.