Base de Datos como Servicio (DBaaS): ¿Por qué poner tus datos en la nube?

Desmantelar los silos es clave para romper el statu quo con innovación impulsada por el conocimiento. Es una tarea obligatoria para las empresas que desean transformar los datos para obtener una ventaja competitiva. Los datos atrapados en silos hacen que el acceso a fuentes de información coherentes sea complejo y a menudo causan fallos en aplicaciones críticas para la misión. Entonces, ¿cuál es la mejor manera de hacer que la gestión de bases de datos sea organizada, segura, escalable, compatible y accesible? La respuesta está en elegir al proveedor adecuado de Base de Datos como Servicio (DBaaS). ¿Qué es DBaaS? La Base de Datos como Servicio (DBaaS), también conocida como servicio de base de datos gestionada o servicio de base de datos en la nube, se refiere a servicios de computación en la nube que permiten a los usuarios configurar, operar, gestionar y escalar bases de datos. Estas plataformas de servicio de base de datos gestionada no requieren que los usuarios instalen software, configuren hardware físico o realicen configuraciones de rendimiento. Supongamos que tu equipo de desarrollo de aplicaciones necesita una base de datos que refleje el entorno de producción. Tomará semanas o incluso meses construir la base de datos utilizando un lenguaje de consulta estructurado (SQL) o NoSQL en un entorno local, con horas de desarrollador, facturas de electricidad y el costo de ensamblaje de hardware e instalación de software. DBaaS simplifica el proceso de construcción. La plataforma DBaaS permite al equipo de bases de datos crear una base de datos en la nube casi al instante sin solicitar recursos de base de datos o esperar la provisión de infraestructura de servidores. Además, el equipo puede utilizar capacidades de clonación para crear copias de bases de datos con recursos de hardware ilimitados. Esto significa que pueden replicar el entorno de desarrollo para trabajar de manera simultánea y ágil en un repositorio basado en la nube. Aquí están las características de DBaaS que facilitan enormemente a los equipos de desarrollo de aplicaciones crear bases de datos en la nube y comenzar el desarrollo de aplicaciones casi al instante. A continuación se presentan algunas otras características notables de DBaaS: - Permite la provisión de bases de datos utilizando un modelo de autoservicio - Es bajo demanda, lo que significa que pagas por lo que usas - Ofrece una plataforma de base de datos flexible para satisfacer necesidades personalizadas - Automatiza la administración de bases de datos y otras actividades clave - Proporciona monitoreo continuo de bases de datos junto con seguridad avanzada - Ofrece alta disponibilidad y resiliencia para ejecutar aplicaciones y cargas de trabajo críticas DBaaS es un modelo de computación en la nube de plataforma como servicio (PaaS) específico para casos que ayuda a gestionar y almacenar diversas bases de datos sin hardware físico. Un modelo PaaS generalmente depende de un proveedor externo para herramientas de hardware y software. Dado que los proveedores de DBaaS actúan de manera similar, DBaaS es una forma más enfocada de PaaS, no software como servicio (SaaS). Las plataformas DBaaS suelen ser compartidas y consolidadas. Proporcionan servicios de bases de datos utilizando un mecanismo de autoservicio. Los usuarios finales pueden solicitar dichos servicios para consumo y hacer que se desprovisionen automáticamente. Estos servicios de bases de datos son basados en suscripción y cobran a los usuarios según el uso de la base de datos. Una suscripción a DBaaS a menudo viene con servicios estándar como provisión, configuración, escalado, parcheo, actualización de versión y configuración de respaldo. Otros servicios bajo demanda incluyen migración de datos, mejora del rendimiento de la base de datos, modelado de datos, cifrado de datos y control de acceso. A continuación se presentan algunas de las ofertas comunes de DBaaS: - Provisión: Automatización, programación, repetición y despliegue de software o aplicaciones sin asistencia en diferentes ubicaciones, entornos y plataformas - Configuración: Creación y definición de parámetros de configuración de bases de datos como el tamaño del pool de búfer, la página de código de la base de datos, la bandera de respaldo pendiente, etc. - Escalado: Escalar, soportar y almacenar mayores cantidades de datos sin sacrificar el rendimiento - Parche: Corregir errores para mejorar el rendimiento del sistema - Actualización de versión: Actualizar la base de datos con recomendaciones y configurarla para su lanzamiento - Configuración de respaldo: Extraer configuraciones y escribirlas para respaldo - Migración de datos: Transferir datos de un sistema de almacenamiento o un entorno a otro - Mejora del rendimiento de la base de datos: Optimizar el rendimiento de la base de datos desfragmentando datos, mejorando índices, aumentando la memoria, revisando el acceso y fortaleciendo la unidad central de procesamiento (CPU) - Modelado de datos: Representar flujos de datos complejos utilizando un diagrama fácil de entender - Cifrado de datos: Convertir datos en textos cifrados significativos con algoritmos - Control de acceso: Restringir el acceso a una base de datos según roles y discreción Dado que los proveedores de servicios DBaaS manejan tareas administrativas y de mantenimiento, se vuelve más fácil para las organizaciones simplificar la gestión del ciclo de vida, reducir la sobrecarga de gestión de bases de datos, lograr un tiempo de comercialización más rápido y reducir el costo total de propiedad (TCO). DBaaS vs. base de datos local vs. infraestructura como servicio La administración simple de bases de datos y la gestión de recursos rentable crean una propuesta convincente para que las organizaciones se trasladen de bases de datos tradicionales a proveedores de nube DBaaS. Además, DBaaS es la solución preferida para empresas que necesitan altos recursos para el procesamiento de transacciones en línea (OLTP) y generación de informes en momentos pico. El mayor factor a considerar antes de optar por soluciones DBaaS es que ofrecen la infraestructura de soporte pero tienen un mayor control sobre el software de base de datos y el sistema operativo (OS). Sin embargo, ofrecen a las organizaciones control total sobre la administración e implementación de la base de datos y el monitoreo. Las organizaciones también pueden realizar configuraciones personalizadas para los requisitos de carga de trabajo sin involucrar la administración de software. Por otro lado, los sistemas de bases de datos locales tienen salvaguardas ambientales robustas pero a un costo más alto. El costo adicional de hardware, software, OS y mano de obra hace que las organizaciones lo piensen dos veces antes de optar por una base de datos local. La Infraestructura como Servicio (IaaS) funciona de la misma manera que una base de datos local, pero ubicada en la nube. Los proveedores se encargan de la infraestructura de computación y almacenamiento y ofrecen a los clientes la libertad de monitorear el mantenimiento del sistema. Los sistemas IaaS también tienen muchas características de redundancia, seguridad y ambientales. Antes de pasar a una arquitectura basada en la nube para escalabilidad y seguridad, es crucial evaluar los pros y los contras de DBaaS, bases de datos locales e IaaS. Componentes de una arquitectura de solución DBaaS No es fácil asegurar agilidad, rendimiento y fiabilidad de aplicaciones, especialmente con un conjunto diverso de bases de datos. Las soluciones DBaaS aprovechan un conjunto común de abstracciones para diferentes bases de datos. Echemos un vistazo más de cerca a la arquitectura que hace esto posible. API unificada Una interfaz de programación de aplicaciones (API) unificada permite a los desarrolladores integrar datos normalizados, un punto final estándar y autenticación agrupando APIs de todo el software en una categoría. El software DBaaS estandariza varias operaciones y ofrece una API común que no depende de la base de datos. Esta API unificada actúa como una capa de abstracción que oculta los pasos específicos de la base de datos, productiva para los desarrolladores y ágil para los administradores de bases de datos (DBA). Por ejemplo, los desarrolladores a menudo utilizan diferentes tecnologías de bases de datos para ejecutar aplicaciones. Esto requiere que dominen diferentes bases de datos e interfaces programáticas y de línea de comandos. Además, las implementaciones individuales varían incluso en bases de datos con interfaces basadas en estándares. Gestor de políticas Un gestor de políticas opera desde una ubicación central y gestiona la seguridad de aplicaciones en múltiples sistemas operativos. Puede definir o distribuir políticas de seguridad, instalar software de aplicaciones en sistemas y asegurar el cumplimiento de políticas corporativas durante una verificación de seguridad. Por ejemplo, cuando un operador quiere habilitar copias de seguridad incrementales o instantáneas para algunas bases de datos, un gestor de políticas es responsable de hacer cumplir las políticas relacionadas. Gestor de configuración Un gestor de configuración ayuda a un operador a establecer y definir opciones de configuración independientes de la base de datos. Inyecta los archivos correctos en la creación de instancias. Un gestor de políticas establece un conjunto más amplio de políticas operativas. Un gestor de configuración supervisa la traducción de estas políticas en reglas de configuración reales para que las instancias de bases de datos las sigan. Por ejemplo, un usuario busca permiso de un gestor de configuración antes de realizar cambios de configuración específicos en ciertas instancias. Una vez aprobado, un operador utiliza una configuración especificada para realizar estas actualizaciones, independientemente del usuario que la aprovisionó. Eventos e informes Eventos e informes es una función del sistema DBaaS que genera un flujo de datos para facturación y cargos. La mayoría de estos datos provienen de registros de bases de datos y eventos. Eventos e informes juegan un papel crucial al ayudar al motor de políticas a iniciar la autocuración al proporcionarle detalles sobre errores, fallos y notificaciones de instancias de bases de datos. Supongamos que tu equipo aprovisiona una base de datos replicada con una política de que el número de réplicas siempre debe ser 6. Durante una falla de réplica, el gestor de configuración inicia automáticamente la replicación utilizando el conjunto de configuración. Este registro de eventos ayudará al motor de políticas a entender la causa de la falla y autocurarse. Motor de orquestación Un motor de orquestación comunica la intención del gestor de políticas al hardware subyacente: infraestructura como servicio. Mientras que la mayoría de los componentes en un sistema DBaaS operan de manera sincrónica, un motor de orquestación realiza solicitudes de manera asincrónica. Esto se debe a que trata con hardware físico o máquinas virtuales, a menudo consume tiempo. Realiza recuperación de errores y crea un conjunto de interfaces para que los gestores de políticas y configuración las consuman. Además, puede comunicarse con diferentes regiones de una sola nube o diferentes nubes y facilitar la provisión de recursos basada en políticas en un entorno DBaaS de múltiples nubes. Por ejemplo, un motor de orquestación transmite diferentes requisitos de aprovisionamiento de desarrolladores y usuarios de producción a los componentes subyacentes de IaaS. También maneja el aspecto de políticas de ello. Estos son los componentes que trabajan detrás de escena para hacer que los servicios de gestión de bases de datos sean consumibles de manera similar a un autoservicio. Además de la provisión de usuarios de bases de datos sin problemas, gestión y configuración, las organizaciones que optan por soluciones DBaaS también se benefician de la automatización sin errores, APIs unificadas, abstracciones estandarizadas, escalabilidad de componentes sin estado y capacidades de bases de datos. Beneficios de la Base de Datos como Servicio Pasar de un sistema de gestión de bases de datos local a DBaaS basado en la nube es clave para impulsar la fortaleza financiera, la eficiencia operativa y las iniciativas estratégicas. Aquí hay algunos beneficios comunes de usar DBaaS. Mejora de la productividad de TI Un equipo de tecnología de la información (TI) generalmente pasa mucho tiempo manejando operaciones del Día 2 relacionadas con bases de datos (el tiempo que lleva reemplazar algo para mejorar y obtener beneficios máximos). Esto incluye configurar, parchear, ajustar, actualizar, monitorear, etc. El verdadero desafío comienza cuando el número y los tipos de bases de datos aumentan a medida que la empresa crece. Esto lleva a un mayor tiempo de espera para los desarrolladores que buscan provisiones de TI. Gracias a la abstracción y la automatización, un equipo de TI ahora puede gestionar fácilmente las operaciones del Día 2 con una solución DBaaS. La capacidad de realizar diferentes operaciones con una sola acción ayuda al equipo a ahorrar tiempo y obtener a los desarrolladores lo que necesitan más rápidamente. ¿Quién usa DBaaS? - Administrador de DBaaS: Mantiene y gestiona el sistema DBaaS - Administrador de cuentas en la nube: Gestiona cuentas en la nube en nombre de una organización - Administrador de dominio de identidad: Crea administradores de servicios en la nube y cuentas para el administrador de DBaaS - Administrador: Realiza diferentes roles relacionados con aplicaciones, servicios o cargas de trabajo - Propietario de la aplicación: Accede a la base de datos necesaria para ejecutar aplicaciones - Desarrolladores: Construyen aplicaciones y manipulan datos accedidos utilizando APIs alojadas en la nube Desarrollo ágil Desde abrir un ticket de TI hasta llegar al punto de entrada de la base de datos, toma días para que un desarrollador acceda a una base de datos desplegada. Los errores y omisiones manuales hacen que el proceso sea aún más extenso. Los sistemas DBaaS permiten a los equipos de TI establecer rápidamente estándares de provisión y configuración de bases de datos. Una vez completado, los desarrolladores pueden usar una simple llamada API para aprovisionar bases de datos sin preocuparse por la base de datos subyacente. También pueden automatizar el proceso de uso, creación y eliminación de almacenamiento con mínima intervención del equipo de TI, haciendo que los desarrolladores sean más ágiles y manteniendo la integridad de los datos en todo momento. Elasticidad de recursos y disponibilidad del sistema Una base de datos altamente disponible es esencial para asegurar un rendimiento superior de las aplicaciones. DBaaS te ayuda a lograr esto con umbrales de uso de recursos que se pueden configurar para aprovisionar recursos adicionales. También asegura la disponibilidad del sistema al redirigir el tráfico a una réplica en caso de falla. Gestión de seguridad consistente Los proveedores de DBaaS aprovechan sus propias estructuras de datos y APIs para ofrecer cifrado de datos nativo tanto en reposo como en tránsito. Para mayor seguridad de los datos, puedes habilitar la seguridad de red de extremo a extremo junto con la integración de almacenamiento de usuarios (protocolo ligero de acceso a directorios, directorio activo) para la autenticación de usuarios. Ahorro de costos Gestionar bases de datos en crecimiento requiere que las empresas inviertan en almacenamiento adicional y mejoren la capacidad de procesamiento. Usar DBaaS en lugar de infraestructura local para tales requisitos ayuda a las empresas a ahorrar una cantidad significativa de costos relacionados con TI. Además, las soluciones DBaaS ofrecen una visión clara de los cargos periódicos predecibles basados en los recursos utilizados. Automatización sin problemas Ya sea haciendo copias de seguridad, programando, actualizando o gestionando parches, los equipos de TI a menudo encuentran difícil rastrear todas las instancias de bases de datos. Cuando se dejan sin atención, estas situaciones pueden tener serias consecuencias en términos de gobernanza de datos, licencias y seguridad. Las soluciones DBaaS pueden automatizar todo el ciclo de vida de la base de datos y ayudarte a ahorrar muchas horas. Desafíos de usar soluciones DBaaS Las empresas a menudo dudan en elegir soluciones DBaaS a pesar de todos estos beneficios, principalmente debido a los riesgos asociados con la privacidad de los datos, la larga curva de aprendizaje, la falta de configuración flexible y los modelos de alto costo. A continuación se presentan algunos de los otros desafíos de usar una solución DBaaS. Privacidad de los datos La forma en que se manejan o gestionan los datos es una de las mayores preocupaciones para las empresas que consideran soluciones DBaaS. Esto es especialmente cierto para organizaciones financieras o de salud que necesitan cumplir con los estándares de seguridad de datos de la industria de tarjetas de pago (PCI DSS) o la ley de portabilidad y responsabilidad de seguros de salud (HIPAA). Por eso, las empresas deben tener cuidado con cómo se almacenan, respaldan o acceden a los datos. Las organizaciones deben prestar atención a los acuerdos de nivel de servicio antes de comprometerse con un proveedor de servicios DBaaS. Larga curva de aprendizaje Las organizaciones que desarrollan aplicaciones multi-tenant a menudo luchan con maximizar el acceso concurrente. Dado que hay posibilidades de violaciones de aislamiento y consistencia durante múltiples transacciones simultáneas, las organizaciones necesitan sistemas de bases de datos para controlar la interacción de operaciones entre tales transacciones. Esta es una de las razones por las que las organizaciones aún necesitan contratar desarrolladores de bases de datos, administradores y arquitectos, lo que aumenta los costos y hace que el ciclo de aprendizaje sea más largo. Falta de control Las empresas pueden terminar perdiendo datos vitales en el improbable caso de que los sistemas de un proveedor de soluciones DBaaS se caigan. Las empresas tienen poco o ningún control sobre esto. Además, puede haber problemas relacionados con la latencia ya que la transmisión de datos a través de Internet impacta el rendimiento de las aplicaciones. Sin implementación personalizada Los proveedores de sistemas DBaaS generalmente no permiten a las empresas implementar protocolos de seguridad y mejora personalizados. La característica de mejora de seguridad deseada puede no ser parte del plan de actualización de seguridad del proveedor de soluciones. Por eso es mejor leer el manual de SLA y comprometerse con tu proveedor para más preocupaciones. Bloqueo de proveedor El bloqueo de proveedor es otro desafío con el que las organizaciones lidian frecuentemente. Por ejemplo, si optas por un proveedor que ofrece una característica que otros no tienen, puedes encontrarte con problemas durante futuras migraciones de datos. Puede que tengas que quedarte con los mismos proveedores incluso si no cumplen con tus requisitos. Por eso es importante entender las características disponibles en la comunidad de proveedores de soluciones DBaaS y tomar decisiones en consecuencia. ¿Cómo elegir al proveedor de DBaaS adecuado? Navegar por las trampas de DBaaS no es fácil pero es alcanzable. De hecho, se vuelve más fácil abordarlas cuando sabes lo que estás buscando. Dado que no hay una solución DBaaS única para todos, el primer paso es determinar el tipo de tecnología de base de datos necesaria para ejecutar una aplicación. Aquí hay algunos otros factores a considerar. Alta disponibilidad y resiliencia La alta disponibilidad puede hacer o deshacer un negocio. Es crucial para recuperarse más rápido, minimizar la pérdida de datos y obtener una ventaja competitiva. Por eso, los propietarios de aplicaciones y líderes empresariales que trabajan en aplicaciones con arquitectura sin servidor y de contenedores siempre deben buscar soluciones DBaaS altamente disponibles y resilientes. Escala y velocidad La falta de velocidad y escala puede llevar rápidamente a cuellos de botella en el rendimiento. Necesitas evaluar un sistema DBaaS en función de su capacidad para manejar cargas de trabajo más grandes, minimizar la contención y aumentar el rendimiento. Flexibilidad de entorno en la nube e híbrido Las aplicaciones modernas a menudo dependen de entornos en la nube e híbridos para mejorar la agilidad y el rendimiento. Algunas organizaciones también prefieren adoptar una estrategia de múltiples nubes para evitar las trampas del bloqueo de proveedor. Dependiendo de estos requisitos, necesitas elegir una base de datos flexible que te ayude a preservar la flexibilidad operativa. Independiente de datos y centrado en el rendimiento Las organizaciones ahora almacenan, gestionan y analizan cantidades crecientes de datos complejos con estructuras heterogéneas. Además, los desarrolladores necesitan acceder a datos tabulares, ejecutar una búsqueda de texto completo o ver relaciones gráficas dependiendo de la naturaleza de una aplicación. Por eso es importante elegir una solución DBaaS que sea independiente de datos, centrada en el rendimiento y fácil de usar. Base de datos distribuida globalmente La satisfacción del usuario proviene de una respuesta más rápida. Si buscas mantenerte receptivo y escalable, deberías optar por soluciones DBaaS con procesamiento de datos geo-distribuido, desplegado globalmente pero ofreciendo latencia local para funciones de lectura y escritura. Costo de propiedad El redeployment de capital adecuado y el uso eficiente de recursos son imperativos para reducir el costo total de propiedad. Las organizaciones que buscan usar eficientemente los recursos de bases de datos deberían optar por almacenes de datos multi-tenant. Estos almacenes de datos aseguran una fácil integración de API, reducen los gastos en la nube y proporcionan mantenimiento sin intervención. Soporte competente Navegar por problemas arquitectónicos no es fácil, y necesitas soporte competente para nuevas iniciativas estratégicas y otros desafíos diarios. Es crucial identificar si tu proveedor de soluciones DBaaS ofrece soporte premium y oportuno o cobra por ello. Seguridad También deberías revisar las prácticas y protocolos de seguridad de un proveedor de soluciones DBaaS. Te ayudará a evaluar si tus datos están realmente seguros contra accesos no autorizados. Algunas de las consideraciones clave incluyen: - Despliegue de 2FA - Configuración de firewall - Disponibilidad de registros de bases de datos - Validación de capa de sockets seguros (SSL) - Resultados de pruebas de penetración de terceros Casos de uso de DBaaS Las soluciones DBaaS combinan diferentes tecnologías como modelado de datos, gestión de contenido, gestión del ciclo de vida de la información, y pueden usarse en varias instancias. A continuación se presentan algunos de los casos de uso más populares de DBaaS. Recuperación ante desastres Las organizaciones con bases de datos locales a menudo encuentran difícil recuperar datos de manera rápida y sin problemas. Las soluciones DBaaS pueden sincronizar fácilmente bases de datos locales con la nube y respaldar datos en contenedores de archivo en la nube. Esto les ayudará a proteger los datos de problemas en el sitio y recuperarlos más rápido. Desarrollo de aplicaciones El desarrollo de aplicaciones es otra área prominente que aprovecha DBaaS para acortar eficientemente el ciclo de desarrollo. Ya sea que crees una base de datos en la nube desde una base de datos local o clones una copia de ella, el equipo de desarrollo no tiene que esperar la provisión manual de ninguna manera. Esto fomenta el desarrollo ágil. Parcheo y actualización El entorno en la nube de DBaaS actúa como un campo de pruebas para organizaciones que no pueden permitirse errores en producción. Por ejemplo, tu equipo de TI puede realizar una actualización en una copia del entorno de producción. Si la actualización no tiene éxito, siempre pueden usar otra copia e intentar un método diferente. Esto les permite prevenir errores de producción costosos durante las pruebas de desarrollo. Pruebas de características El entorno de producción no es el mejor lugar para probar las nuevas características que se lanzarán. Esto puede impactar negativamente la experiencia del usuario y podría costarle a tu empresa una fortuna. Los entornos en la nube de DBaaS te permiten probar una copia cercana de tu entorno de producción sin arriesgar todo el negocio. Informes en tiempo real Los informes de bases de datos son muy importantes para reunir y analizar información para tomar decisiones. Generar estos informes a partir de consultas de usuarios finales consume tiempo. Con DBaaS, puedes usar fácilmente una base de datos replicada para informes en tiempo real. Las organizaciones incluso pueden crear una base de datos dedicada a informes sin afectar a los usuarios o la experiencia del usuario final. Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS) Hacer las preguntas correctas es clave para encontrar al proveedor de DBaaS más adecuado. Por ejemplo, necesitas considerar el escalado de bases de datos, la protección de datos, el soporte al cliente y la resistencia a fallos nodales mientras discutes una solicitud de propuesta (RFP). Una vez que encuentres al proveedor adecuado, será mucho más fácil simplificar el almacenamiento de datos en la nube, la gestión y el escalado. Para ser incluido en la categoría de proveedores de DBaaS, una solución DBaaS debe cumplir con los siguientes criterios: - Provenir de un proveedor de almacenamiento de datos independiente - Lanzar, mantener, administrar y ser responsable del rendimiento de dicha base de datos - Permitir a los propietarios de aplicaciones acceder a los datos necesarios bajo demanda - Disponible en un plan de pago por suscripción, por uso * A continuación se presentan los cinco principales proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS) líderes del Informe Grid® de Otoño de 2021 de G2. Algunas reseñas pueden estar editadas para mayor claridad. 1. Oracle Database Oracle Database es un sistema de base de datos convergente y multimodelo líder que aprovecha la automatización de aprendizaje automático (ML) para la gestión de bases de datos a lo largo de su ciclo de vida. Es conocido por su capacidad para simplificar entornos de bases de datos relacionales. Lo que les gusta a los usuarios: La estructura, organización e interfaz proporcionan una experiencia de gestión de bases de datos robusta. PL/SQL permite al programador crear aplicaciones impresionantes. - Reseña de Oracle Database, Manuel M. Lo que no les gusta a los usuarios: Oracle tiene demasiadas vulnerabilidades dentro de su servidor de aplicaciones de alojamiento. Solo lanzan parches cada tres meses y deberían estar lanzando parches tan pronto como se descubra una vulnerabilidad. - Reseña de Oracle Database, James M. 2. Amazon Relational Database Service (RDS) Amazon Relational Database Service (RDS) ofrece una solución de base de datos relacional basada en la nube y rentable, fácil de configurar, operar y gestionar. Amazon RDS está disponible en seis instancias de base de datos diferentes: Amazon Aurora, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, motores de servidor SQL y Oracle Database. Lo que les gusta a los usuarios: Lo mejor de RDS es que es muy fácil de configurar y comenzar. Puedes hacer una configuración rápida o una más avanzada donde la configuras tú mismo. Los conocimientos de los colaboradores son útiles para encontrar consultas lentas. Además, los parches son automáticos y puedes configurar copias de seguridad automáticas. En general, RDS sería mi solución de base de datos preferida. - Reseña de Amazon Relational Database, Bruno V. Lo que no les gusta a los usuarios: AWS no ofrece una conexión SSH a la máquina virtual subyacente como parte del servicio gestionado. La falta de acceso directo al directorio de datos de MySQL y los registros de depuración hace que a veces sea difícil de analizar. RDS no permite a sus usuarios tener privilegio SUPER y esto se vuelve molesto para alguien que está acostumbrado a tenerlo en MySQL. - Reseña de Amazon Relational Database, Martial H. 3. IBM Db2 IBM Db2 ofrece la base de datos relacional Db2 con capacidades impulsadas por IA para la gestión de datos estructurados y no estructurados tanto en entornos locales como en la nube. Lo que les gusta a los usuarios: Proporcionan DB2 como un RDBMS con muchas características y facilidad de uso. Sus potentes características SQL para sistemas mainframe son muy beneficiosas. Es una gran base de datos multiplataforma ya que puede ejecutarse en cualquier servidor. Especialmente genial para usuarios de mainframe. - Reseña de IBM Db2, Abhijit D. Lo que no les gusta a los usuarios: Una vez que el registro de transacciones se utiliza completamente, la base de datos entra en modo de reversión y el sistema es inaccesible hasta que se complete la reversión. - Reseña de IBM Db2, Neety S. 4. Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB es una base de datos NoSQL completamente gestionada conocida por su rendimiento de milisegundos de un solo dígito. Ofrece excelentes características como multi-región, multi-maestro, caché en memoria, seguridad incorporada y más. Lo que les gusta a los usuarios: Una de las principales ventajas de Amazon DynamoDB, en mi opinión, es el modelo de precios basado en lecturas y escrituras de datos en lugar del volumen de datos. Básicamente, no te importa la cantidad de datos que estás almacenando en la base de datos. Además de eso, la integración con Amazon DynamoDB en tu aplicación es bastante simple. Incluso si no hay un SDK disponible para la plataforma de tu aplicación, la comunicación con la base de datos es a través de solicitudes HTTP, lo que hace que la integración sea fácil de implementar. - Reseña de Amazon DynamoDB, Fernando H. Lo que no les gusta a los usuarios: En DynamoDB, es importante elegir la clave de partición cuando los datos crecen porque los datos en crecimiento deben estar repartidos de manera uniforme. Sin embargo, el rendimiento total aprovisionado para una tabla no aumenta aquí. El rendimiento de la tabla disminuirá el crecimiento de los datos. Para servir más consultas, necesita más rendimiento de tabla que eventualmente aumentará el costo de DynamoDB continuamente. - Reseña de Amazon DynamoDB, Aditi T. 5. Amazon Aurora Amazon Aurora es un motor de base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL. Combina la simplicidad de las bases de datos de código abierto con la velocidad de las bases de datos comerciales de alto nivel. Lo que les gusta a los usuarios: Me encanta Amazon Aurora. Es una gran solución que soporta mis sistemas de bases de datos gestionadas, compatible con MySQL y PostgreSQL, construida para la nube, proporcionándome múltiples réplicas de lectura, y no tengo que preocuparme por la capacidad y el rendimiento. - Reseña de Amazon Aurora, Leandro Z. Lo que no les gusta a los usuarios: Creo que el mayor punto para que un proyecto o equipo considere es el costo. Aunque puede escalar y desescalar según tus requisitos, aún necesitas ser cauteloso y tener una visión de cuán grande va a ser tu base de datos, cuán compleja va a ser y cuánto importa la latencia. Necesitas tener en cuenta todas esas decisiones antes de gastar extra en Amazon Aurora en comparación con una simple base de datos MySQL. - Reseña de Amazon Aurora, Vikas R. Logra un tiempo de comercialización más rápido y reduce el costo de propiedad con DBaaS Las soluciones DBaaS están diseñadas para satisfacer la necesidad de gestión de centros de datos rentable, optimización de datos automatizada y decisiones basadas en datos. Los proveedores de DBaaS hoy en día ofrecen servicios de bases de datos gestionadas llave en mano que ayudan a las organizaciones a automatizar procesos, incluyendo la provisión de bases de datos, administración, monitoreo, gestión y respaldo. Nunca ha habido un mejor momento para aprovechar la computación centrada en la nube para manejar necesidades complejas de gestión de bases de datos. Aprende más sobre cómo varias habilidades y capacidades de administradores de bases de datos pueden ayudarte a sacar el máximo provecho de los servicios de gestión de bases de datos.