Federación de Datos: Guía Infalible sobre Gestión de Datos

Las empresas gestionan una amplia variedad de datos para operar eficazmente.

Recogen y almacenan diferentes tipos de datos, como big data, datos estructurados o no estructurados, y más. A medida que las empresas crecen, el tamaño de su almacén de datos crece, al igual que los silos dentro de ellos.

En las grandes organizaciones, los datos a menudo están aislados entre departamentos, lo que dificulta obtener una visibilidad general al tomar decisiones empresariales cruciales. La federación de datos elimina este problema y te permite acceder a todos los datos desde una única ubicación. Muchas organizaciones implementan la federación de datos a través de software de virtualización de datos para obtener un acceso sin problemas a sus datos distribuidos y heterogéneos.

En pocas palabras, la federación de datos permite a los usuarios acceder a los datos desde un solo lugar. No necesitas ir a bases de datos separadas y hacer consultas basadas en su tipo de datos y modelo. Puedes acceder fácilmente desde el sistema de federación de datos.

Entendámoslo con un ejemplo simple. Considera la federación de estados en los EE. UU. Todos los estados tienen un conjunto diferente de reglas y regulaciones. Aun así, la federación funciona como un país gobernado por leyes federales comunes. De manera similar, las organizaciones con múltiples bases de datos (ERP, CRM y lago de datos) tienen diferentes modelos de datos, y la federación de datos los reúne bajo un mismo techo, permitiendo a los usuarios ver y acceder a sus datos desde un solo lugar.

La tecnología de federación de datos ayuda a las empresas a abordar estos desafíos relacionados con el almacenamiento y la recuperación de datos en bruto. Integra todos los datos virtualmente en un modelo estándar y no requiere hardware de almacenamiento separado, lo que ahorra dinero y tiempo.

Algunas organizaciones utilizan procesos de extracción, transformación y carga (ETL) para crear una copia de los datos almacenados en varias bases de datos y luego almacenarlos en su almacén de datos. No es una práctica nueva. Pero si hay un error o retraso en la extracción de datos de una base de datos, su impacto se reflejará en el proceso ETL y lo convertirá en un método que consume tiempo y recursos.

Federación de datos en organizaciones

Las organizaciones tienen múltiples bases de datos para almacenar y gestionar datos. La mayor parte de esta información está aislada en toda la organización según el sistema o las aplicaciones que la utilizan.

Las empresas que gestionan grandes cantidades de datos necesitan establecer técnicas de integración de datos para ver y acceder rápidamente a la información. La federación de datos es una de esas técnicas que reúne todos los datos empresariales sin hardware de almacenamiento separado.

El control de las bases de datos individuales recae en los respectivos departamentos en la federación de datos, lo que les permite mantener la calidad y precisión de los datos. Esto también les permite obtener el apoyo político de todas las partes interesadas involucradas en su proceso de adopción e implementación.

La federación de datos ayuda a los usuarios a obtener informes precisos que potencian los procesos de toma de decisiones empresariales. Las organizaciones comúnmente utilizan la federación de datos y las estrategias de almacenamiento de datos en su estrategia de gestión de datos, dependiendo del volumen de datos y la capacidad computacional.

Cuando ambos se utilizan en conjunto, se crea un proceso sin problemas para almacenar y acceder a los datos. El almacén de datos aborda los desafíos o debilidades de la federación de datos, y ambos juntos proporcionan una solución ideal a los problemas comunes de gestión de datos empresariales.

Virtualización de datos vs. federación de datos vs. consolidación de datos

La federación de datos puede verse como parte del marco de virtualización de datos . La federación de datos y la virtualización maduraron simultáneamente, pero esta última creció en valor con características, aplicaciones y funcionalidades adicionales.

Aunque la federación de datos es un componente del marco de virtualización de datos, no son necesariamente similares.

La virtualización de datos es un enfoque para la gestión de datos que crea una capa de extracción lógica. Permite a los usuarios acceder y modificar conjuntos de datos diversos sin preocuparse por detalles técnicos, como cómo están formateados los datos en el sistema de origen o dónde están almacenados.

La virtualización de datos no replica ni convierte datos distribuidos en un modelo común. Ayuda a un usuario a conectarse a los datos requeridos y los entrega en tiempo real. La virtualización de datos también permite a las empresas aplicar una gama de análisis como predictivo, visual y de transmisión a las actualizaciones de datos más recientes.

Por otro lado, la federación de datos convierte diferentes datos en un modelo común y proporciona una única fuente de datos para que las aplicaciones de front-end accedan a datos distribuidos.

La virtualización de datos y la federación de datos son formas de integrar datos, haciéndolo más simple para que las aplicaciones de front-end accedan.

La consolidación de datos, por otro lado, significa reunir todos los datos almacenados en múltiples sistemas en un único repositorio al que las empresas pueden acceder para tomar decisiones estratégicas y operativas. Este enfoque se utiliza principalmente en el almacenamiento de datos y lagos de datos.

La consolidación de datos depende en gran medida del proceso ETL. Los datos se extraen de múltiples sistemas, se transforman para ajustarse al modelo de datos común y luego se cargan en un almacén de datos. Este enfoque permite un análisis de alta velocidad ya que incluye preprocesamiento de datos. Aun así, no obtienes información en tiempo real del almacén de datos ya que utiliza información antigua.

A diferencia de la consolidación de datos, la federación de datos no reúne todos los datos en un único repositorio, pero integra los datos virtualmente y proporciona una vista unificada con virtualización.

Desafíos de la federación de datos

La federación de datos presenta algunos desafíos para los usuarios. Estos software son costosos de implementar dependiendo de la complejidad de la arquitectura.

Existen varios otros desafíos de la federación de datos, incluyendo:

• Limpieza inadecuada de datos complejos: Aunque las soluciones de federación de datos afinan y limpian los datos, el desafío surge al tratar con datos demasiado inconsistentes o problemáticos. Tus datos deben estar en formato relacional o XML para implementar la federación de datos; de lo contrario, sería difícil integrar bases de datos complicadas.
• Falta de datos históricos: La federación de datos informa los datos más recientes y no retiene datos históricos en ninguna forma, lo que dificulta rastrear, detectar y resolver errores. Necesitarías un sistema de almacenamiento de datos físico para almacenar datos históricos.
• Requisito de poder de cómputo: Si tus sistemas están funcionando a su máxima capacidad, necesitarías actualizar tus sistemas para ejecutar la federación de datos y asegurarte de que no obstaculice tareas vitales de procesamiento de datos.

Aparte de estos, necesitas asegurarte de que tienes una gobernanza sustancial en torno a la propiedad de los datos. Es mejor verificar si tienes el apoyo de todas las partes interesadas antes de comenzar el proceso de implementación, ya que requeriría colaboración y coordinación entre equipos.

Beneficios de la federación de datos

Con el creciente enfoque de las organizaciones en crear una solución de accesibilidad de datos fácil de usar y eliminar los silos de datos, la federación de datos ha ganado popularidad en la última década.

La federación de datos ofrece múltiples ventajas para las organizaciones, incluyendo:

• No se requiere almacenamiento adicional: El software de federación de datos no copia datos de bases de datos individuales a ningún repositorio. Dado que la integración de datos se lleva a cabo virtualmente, no necesitas asignar espacio de almacenamiento o hardware separado.
• Acceso más rápido a los datos: La federación de datos ofrece una única fuente para acceder a cualquier dato. Elimina la molestia de hacer consultas en bases de datos individuales para obtener lo que necesitas al proporcionar una única plataforma, permitiéndote acceder a los datos sin problemas y ahorrar tiempo.
• Facilidad de uso: Las herramientas de federación de datos no requieren que poseas conocimientos de diferentes lenguajes de codificación. Necesitas un conocimiento mínimo de codificación para hacer consultas y acceder a los datos.
• Opción más económica con mínimo riesgo: Dado que la federación de datos no crea una copia separada de los datos, te evita gastar en hardware de almacenamiento costoso. Al mismo tiempo, minimiza el riesgo de pérdida de datos ya que no hay movimiento físico de datos.
• Facilita el rol del científico de datos: La federación de datos se encarga de limpiar los datos, facilitando a los científicos de datos el uso de datos precisos y consistentes y la obtención de información de ellos.
• Usa datos precisos para apoyar decisiones empresariales: La federación de datos permite a las empresas obtener información de informes sobre los datos más recientes. Permite a los usuarios empresariales acceder a datos en tiempo real sin requerir un amplio conocimiento de codificación y utilizarlos para inteligencia empresarial, así como para tomar decisiones estratégicas y operativas para su organización.

Federación de datos: preguntas frecuentes (FAQs)

¿Qué son las bases de datos federadas?

Las bases de datos federadas son sistemas donde múltiples bases de datos funcionan como una sola entidad, permitiendo a los usuarios acceder a datos heterogéneos de manera unificada.

¿Cuál es la diferencia entre integración de datos y federación de datos?

La integración de datos proporciona relaciones significativas entre datos almacenados en múltiples lugares al replicar todos los datos de diferentes fuentes y proporcionar una única plataforma para acceder a ellos. Por el contrario, la federación de datos no replica datos, sino que crea virtualmente un único modelo de datos y te permite acceder a datos almacenados en sistemas dispares desde una única plataforma.

¿Cuáles son ejemplos de federación de datos?

Una integración de información empresarial (EII) es un ejemplo de tecnología de federación de datos. Proporciona una capa de acceso universal a datos que permite a los usuarios ver fuentes de datos dispersas.

¿Qué es una fuente de datos federada?

Una fuente de datos federada integra múltiples fuentes mientras ofrece acceso con una consulta federada.

¿Qué son los modelos federados?

Los modelos federados son modelos de datos estandarizados que obtienen datos de diferentes plataformas DBMS y mantienen una ubicación virtual centralizada de datos. Esto proporciona al front-end un suministro fresco de datos, y si algo está mal durante la transferencia de datos, solo una parte del modelo es examinada y corregida sin dañar los datos en otras ubicaciones. Es parte de un marco de virtualización de datos.

Los datos no son de alto mantenimiento, sino autogestionados.

Con un sistema de federación de datos trabajando junto a un almacén de datos y otras soluciones de integración, puedes proporcionar un acceso a datos sin problemas en tu organización. La desventaja de la federación de datos se compensa con las ventajas de los almacenes de datos, que hacen una solución ideal a los problemas de bases de datos.

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