Contenedores como Servicio: Tipos, Beneficios y Mejor Software en 2023

La longevidad del software subyacente es responsable de la vida útil de un producto, pero las empresas que trabajan con la implementación tradicional de software tienen dificultades para mejorar la profundidad de sus aplicaciones. La mayor parte de su tiempo se dedica a solucionar problemas y completar la producción. El despliegue a la antigua usanza utilizando computadoras básicas ha sido reemplazado por Contenedores como Servicio (CaaS). Se utiliza para impulsar contenedores a proyectos de software en vivo. El uso de software de gestión de contenedores ayuda a los equipos de DevOps a centrarse en agregar funcionalidades y servicios a las aplicaciones en lugar de preocuparse por su producción, programación y pruebas. También se integra con entornos multi-nube a través de múltiples sistemas operativos dentro de un centro de redes. ¿Qué son los Contenedores como Servicio (CaaS)? Contenedores como Servicio o CaaS tiene como objetivo iniciar, detener, escalar y automatizar la colocación de imágenes de contenedores con motores de contenedores. Al alinearlo con una herramienta de orquestación de contenedores como Docker o Kubernetes, puedes ejecutar varios stacks utilizando una máquina virtual. El sistema de Contenedores como Servicio maneja diversas funcionalidades de carga de trabajo de datos como la gestión de clústeres y la implementación de stacks multinivel para que puedas ejecutar tus aplicaciones con facilidad. Podrás escalar tus servicios a través de redes diversas y construir una infraestructura de software sólida. Arquitectura de Contenedores como Servicio Los Contenedores como Servicio tienen todos los datos que necesitas para configurar una computadora host para ejecutar cualquier servicio. Los contenedores se implementan de manera consciente que no agota los datos ni omite ningún proceso. Esta arquitectura se divide en cinco capas explícitas. La capa de infraestructura comprende los discos duros necesarios para instalar contenedores en una computadora. La infraestructura es la capa inferior de la arquitectura de contenedores y aloja varios programas de software. La capa de orquestación de contenedores empaqueta aplicaciones, bibliotecas de software y dependencias en un solo contenedor y las almacena dentro de un motor de contenedores como Docker Hub o Kubernetes. Una vez que la producción está configurada, estos contenedores se llaman desde la clase global. La capa de contenedorización es el proceso de escalar, implementar, ejecutar y distribuir aplicaciones contenedorizadas. Las aplicaciones se escalan y cargan en servidores locales o en la nube, lo que lleva a la agilidad y conveniencia. La capa de servicios de plataforma es una interfaz de entorno de datos integrada, particularmente una interfaz gráfica de usuario (GUI), que ejecuta aplicaciones a través de llamadas de interfaz de programación de aplicaciones (API). Las llamadas API pueden conectarse a cualquier consola o aplicación web y ejecutar el código. La capa de aplicación es el compilador principal de programación que ejecuta servicios de software. Puede ser creado utilizando diferentes frameworks, como .NET, Java, Swift o Ruby on Rails. Empaquetar todas estas capas en una unidad quita la carga de los equipos de DevOps. Ejecutar múltiples stacks juntos en piloto automático cambia el enfoque de los equipos de TI hacia problemas más cruciales como errores, incompatibilidad de código o ransomware. ¿Cómo funcionan los Contenedores como Servicio? Los proveedores de Contenedores como Servicio tienen funciones y recursos que tus equipos de DevOps e ingeniería de software necesitan para probar, implementar y producir múltiples contenedores. Por ejemplo, si una máquina virtual contiene un stack de node.js para ser implementado como una ejecución de prueba, el contenedor empaquetaría todas las dependencias de software y bibliotecas para un punto de referencia común. Los proveedores de alojamiento pueden referirse a la dirección del registro de contenedores para extraer componentes de la aplicación sin dañar la infraestructura. Esto ayuda a operacionalizar el proceso de desarrollo e investigación de aplicaciones. Proveedores de alojamiento como Amazon Elastic Container Registry (ECR), Amazon Fargate Cloud One y NetApp ayudan a escalar contenedores con diferentes sistemas operativos dentro de un único entorno de producción. Esto, a su vez, garantiza el uso sin problemas de aplicaciones entre servidores virtualizados y máquinas virtuales. Las empresas pueden escanear e implementar imágenes de contenedores dentro de la nube privada o pública para optimizar su ciclo de software. Los contenedores se adoptan en entornos virtualizados y se gestionan sin interferencia externa de ingenieros de la nube y desarrolladores full-stack. Las soluciones CaaS se asemejan a la Plataforma como Servicio (PaaS) en que proporcionan una ventana integrada para ejecutar múltiples stacks o proyectos a intervalos fijos. Los Contenedores como Servicio han aliviado la preocupación de los equipos de software, ya que ayudan a automatizar el ciclo de aplicaciones y gestionar datos en la nube. Esto quita la carga a los equipos de DevOps para empaquetar e instalar aplicaciones y servicios a través de múltiples servidores. Beneficios de los Contenedores como Servicio El despliegue de Contenedores como Servicio ha hecho que el ciclo de vida del desarrollo de software sea más simple y flexible. Al mezclar capacidades en la nube con ingeniería de redes, CaaS proporciona una plataforma común para gestionar todas tus aplicaciones, dependencias y relaciones desde una plataforma singular. Aquí hay una lista de más beneficios que puedes esperar de una plataforma CaaS. Eficiencia de recursos: Al mantener una ubicación común para los contenedores, CaaS optimiza los recursos de red y quita la presión a las herramientas de DevOps para mantener ciclos de auditoría y rastros de detección de errores. Despliegue simplificado: Los sistemas CaaS han ganado popularidad en los últimos días por su poder para escalar automáticamente y lanzar aplicaciones a través de redes. Las aplicaciones entran en producción mucho más rápido y sin reevaluar el código. Balanceo de carga: CaaS puede orquestar múltiples imágenes de contenedores de manera que no sobrecargue el ancho de banda de la infraestructura. El modelo sabe cuánta carga dispersar sobre un proveedor de alojamiento en la nube en particular y un sistema operativo. Pipeline CI/CD: Al implementar contenedores, las empresas pueden reorganizar sus pipelines de integración continua y entrega continua (CI/CD). El despliegue de aplicaciones contenedorizadas automáticas acelera los procesos CI/CD en el desarrollo de aplicaciones. Autoescalado: La suite de software robusta proporciona información sobre los contenedores actuales orquestados dentro del local o sobre nubes locales. Con la información en su lugar, las organizaciones pueden monitorear, rastrear y auditar la ejecución de sus aplicaciones y también escalarlas a través de diferentes redes. Orquestación: Puedes orquestar contenedores sin soporte de Docker Registry de código abierto o Kubernetes. La plataforma está impulsada por imágenes de contenedores y motores que crean una capa de abstracción para transferir procesos entre dos infraestructuras. Microservicios: La infraestructura y la interfaz gráfica de usuario de una plataforma CaaS potencia los microservicios en la nube. Se despliega sobre una infraestructura de malla que soporta microservicios a través de características y funcionalidades adicionales. Plataforma integrada: Al igual que PaaS, CaaS reduce la dependencia de sistemas básicos para alojar aplicaciones y proporciona un servicio de gestión de clústeres unificado para almacenar datos. La plataforma ofrece tanta capacidad para alojar, operar y transferir contenedores como PaaS, pero con mayor flexibilidad. El entorno de datos integrado elimina los problemas de red, la versionado y la carga perezosa. Ahorro de costos: CaaS es una solución segura y asequible para implementar, entrenar y validar tus procesos de producción que quita la carga a los equipos de DevOps. Con CaaS, puedes configurar lógica automatizada para integrar y llevar aplicaciones a producción, lo que reduce la inversión en API y el trabajo de auditoría manual por parte de los ingenieros de DevOps. Aislamiento de fallos: Como CaaS supervisa varios contenedores desplegados en conjunto, a veces puede volverse desordenado. Con el aislamiento de fallos, los contenedores pueden orquestarse en diferentes máquinas virtuales y luego conectarse con uno o más hubs de Docker Registry para permitir transferencias en la nube sin problemas. Ecosistema y mercado: La plataforma puede auto-implementar imágenes de contenedores y crear un ecosistema autónomo a través de diferentes capas de infraestructura. Envía o recibe respuestas del servidor, revierte o aísla aplicaciones y ajusta la compatibilidad del sistema operativo. Este servicio garantiza la automatización de contenedores y construye un ecosistema de unidad de producción sin depender de máquinas virtuales o computadoras básicas. Control de versiones de red: Es posible que un contenedor en particular no sea compatible con el alojamiento de una aplicación en una red. El control de versiones de red hace posible ejecutar cualquier versión de software en una plataforma o un contenedor sin errores de compilación o tiempo de ejecución. Control de acceso basado en roles (RBAC): Una vez que un contenedor se despliega en una máquina virtual o sistema operativo virtual, puede abrir y migrar cualquier dato del servidor. Debido a que estos registros y datos son sensibles a una infraestructura, las plataformas CaaS tienen un servicio RBAC que no permite el acceso no autorizado a las redes. Desafíos de los Contenedores como Servicio Aunque los Contenedores como Servicio pueden reemplazar los procesos tradicionales de implementación de contenedores, algunos desafíos se interponen en el camino para ser una solución común de implementación de software. Flexibilidad limitada: El concepto de implementación automatizada de contenedores es relativamente nuevo. Las empresas deben tener cuidado al operar estos contenedores en sistemas físicos o en la nube y pasar por una lista de verificación de seguridad para garantizar que el software funcione como debería. Problemas de compatibilidad: Las conexiones del servidor, las respuestas, los redireccionamientos y los protocolos de red deben estar en funcionamiento para que las plataformas CaaS funcionen correctamente. Si alguna parte de la conectividad está fuera de lugar, los servicios no funcionarán. Privacidad de datos: CaaS no es solo una solución local o en el lugar. Las plataformas CaaS de código abierto como Amazon ECR, Google Kubernetes Engine o Docker Datacenter son propensas a ciberataques. Estas herramientas deben tener características de seguridad adecuadas como gestión de identidad y acceso, escaneo profundo de tejidos, escaneo de vulnerabilidades y aislamiento de red. Prácticas de gestión de datos deficientes: La manipulación y orquestación de datos no han tenido éxito con la plataforma de contenedores como servicio. El mal manejo de contenedores puede resultar en que una empresa enfrente pérdidas. Esta es la razón por la que CaaS no ha reemplazado los modelos tradicionales de federación de datos que almacenan datos en bases de datos SQL. Asignación de recursos: Las empresas necesitan monitorear y registrar la distribución de recursos para mantener un control sobre sus presupuestos y costos. Los contenedores son efectivos en recursos, lo que significa que no aumentarán las cargas de tu infraestructura. Rastrear la utilización de recursos y configurar redes en consecuencia es crucial para el éxito a largo plazo en la nube. Orquestación de datos compleja: Conectar con diferentes sistemas operativos y trabajar con datos de contenedores es complicado. Las plataformas CaaS se implementan en servidores públicos con poca garantía de gestión de datos. Esta es la razón por la que los contenedores no se utilizan ampliamente para ejecutar aplicaciones o confiar en datos críticos. Cumplimiento y gobernanza: Los servicios y características de las plataformas CaaS cambian como resultado del cumplimiento de la industria y las políticas de gobernanza. Las empresas deben evaluar manualmente estas políticas de la industria y hacer que sus datos sean compatibles y legales. Licencias y bloqueo de proveedores: Los costos de licencia o suscripción para herramientas de contenedores como servicio son altos. Además, el bloqueo de proveedores obstruye a estos proveedores para ofrecer flexibilidad completa a sus usuarios. Mejores prácticas para Contenedores como Servicio Para implementar contenedores con éxito en hosts, un conjunto de mejores prácticas es seguido por cada empresa. Ejecutar aplicaciones nativas de la nube puede salir mal. Al monitorear tus recursos, consumo y datos continuamente, tus equipos pueden estar seguros de que los contenedores se han implementado correctamente. Aquí hay un conjunto de mejores prácticas que debes seguir al gestionar tu plataforma CaaS. Escaneos regulares: Asegúrate de que tus contenedores e imágenes de contenedores pasen por escaneos de vulnerabilidad regulares para garantizar que no tengan un archivo incompatible en la memoria. Monitoreo y registro continuos: Configura controles semanales o mensuales para realizar un seguimiento de la salud de los contenedores que se implementan en producción. Asegúrate de que cumplan con los acuerdos de nivel de servicio, la lista de verificación de implementación y los requisitos de configuración del cliente. Orquestación y automatización de contenedores: Para organizaciones privadas, asegurar contenedores con plataformas de orquestación de contenedores como Docker Swarm, Amazon ECR o Kubernetes mantiene sus funciones intactas y estabiliza el entorno de producción. Automatizar la implementación de contenedores en pipelines ayuda a mantener la interacción mínima entre contenedores para no interferir en los procesos de los demás. Infraestructura como código (IaC): Usar infraestructura como código (IaC) para ejecutar contenedores acelera el proceso ya que los haces en lotes. IaC es una forma fácil de escalar tus flujos de trabajo de edición de código y programación reutilizando código para diferentes contenedores. CI/CD: Integrar imágenes de contenedores con CI/CD valida la agilidad de las aplicaciones antes de que entren en producción. Los pipelines CI/CD se utilizan para actualizar los archivos con lanzamientos canarios, que es una parte temprana de las pruebas de software. Contenedores como Servicio vs. Plataforma como Servicio Aunque ambas plataformas se utilizan para el desarrollo de aplicaciones nativas, hay una pequeña ventaja que los contenedores como servicio tienen sobre la plataforma como servicio. Contenedor como Servicio es una plataforma de abstracción de datos entre infraestructura como servicio (IaaS) y PaaS que ayuda a implementar, instalar y probar aplicaciones contenedorizadas. La herramienta se utiliza para obtener más control sobre las aplicaciones empresariales y la implementación de planificación de recursos empresariales (ERP) personalizada. Una plataforma CaaS automatiza la orquestación de contenedores, construye pipelines CI/CD efectivos y ajusta y escala aplicaciones a través de centros de datos. Plataforma como Servicio es una interfaz web integrada utilizada para crear aplicaciones nativas de la nube o nativas del sistema operativo. Esta es una herramienta independiente de la plataforma que ofrece herramientas de hardware y software para el ciclo de vida del desarrollo de productos. Contenedores como Servicio vs. Infraestructura como Servicio Aunque los Contenedores como Servicio y la Infraestructura como Servicio son ambas plataformas de computación en la nube, la primera inicializa aplicaciones, mientras que la segunda proporciona recursos a las empresas. Contenedores como Servicio tiene un motor de contenedores que almacena, distribuye, escala e implementa imágenes de contenedores dentro de una infraestructura local particular. Escala la eficiencia de las aplicaciones, optimiza los recursos de DevOps y acelera la producción de diferentes aplicaciones y servicios dentro de una empresa. Infraestructura como Servicio es una versión macro de la plataforma CaaS pero se utiliza para gestionar la infraestructura de software. Comprende redes, almacenamiento de objetos, servidores y virtualización que aseguran los datos. Es una combinación de máquinas físicas y virtuales que contiene los registros de datos críticos de una empresa. Mejor plataforma de software de Contenedores como Servicio en 2023 Los Contenedores como Servicio facilitan las operaciones en la nube al implementar un modelo de servicio específico y funcionalidades para que los usuarios puedan instalar y ejecutar aplicaciones. Devuelve algo de ancho de banda a los ingenieros de DevOps, ingenieros de redes y administradores de sistemas al operacionalizar la infraestructura entre dos empresas. La llegada de las plataformas CaaS ha simplificado la gestión de recursos, reducido los problemas de pruebas y lanzado aplicaciones a producción a una velocidad mucho más rápida. Para ser incluido en esta categoría de software, un software debe: Organizar contenedores y monitorear motores de contenedores sobre servidores locales o en la nube pública. Orquestar aplicaciones e imágenes de contenedores con funcionalidad de servicio. Asegurar proveedores de alojamiento de red y reducir el consumo de máquinas virtuales. Automatizar la implementación de contenedores y el pipeline CI/CD. Replicar contenedores para orquestación simultánea. A continuación se presentan los cinco principales sistemas de gestión de contenedores del Informe Grid® de Otoño 2023 de G2. Algunas reseñas pueden haber sido editadas para mayor claridad. 1. Google Cloud Run Google Cloud Run es una plataforma de computación en la nube que orquesta contenedores como servicio sobre servidores en la nube pública. Con su asistencia, puedes ejecutar código automáticamente, apoyar a tus desarrolladores web y hacer que el flujo de trabajo de desarrollo de productos sea más divertido e intuitivo. Lo que más les gusta a los usuarios: "Puedo almacenar de forma segura todos mis datos o fotos, y si quiero más memoria, puedo pagar por más almacenamiento. Esta aplicación me deja tranquilo porque sé que mi información nunca se perderá." - Reseña de Google Cloud Run, Igor P. Lo que no les gusta a los usuarios: "He estado usando una cuenta de Google Cloud del lado del cliente, por lo que no se debitó dinero de mi cuenta. Pero es bastante arriesgado para las personas que usan su cuenta bancaria personal. Después de la prueba gratuita, es posible que se deduzca alguna cantidad de tu cuenta. Por lo tanto, los usuarios deben estar atentos a la fecha de finalización de la prueba gratuita." - Reseña de Google Cloud Run, Pratiksha N. 2. Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Amazon Elastic Kubernetes Service prueba, monitorea e implementa servicios y gestión del ciclo de vida del producto. Es una forma fácil y sin esfuerzo de aislar fallos en aplicaciones, gestionar servicios y escalar la capacidad de infraestructura en la nube. Lo que más les gusta a los usuarios: "Las características esenciales de la nube de AWS son la flexibilidad y una infraestructura totalmente gestionada. La nube de AWS te da la flexibilidad de elegir la configuración del sistema y la disponibilidad. Además, gestiona toda la funcionalidad de respaldo del servidor por sí mismo. Elegimos el sistema según nuestros requisitos, lo usamos cuando queramos y pagamos en consecuencia." - Reseña de Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Neha M. Lo que no les gusta a los usuarios: "Empoderar algunos complementos como malla de servicio y observación sería decente, en lugar de tener que introducirlos tú mismo después de la creación del clúster." - Reseña de Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Simran R. 3. AWS Fargate Amazon Fargate es una herramienta de contenedores para el registro de contenedores elásticos y el Servicio de Kubernetes Elástico que regula las imágenes de contenedores y opera contenedores sin gestionar registros de datos. Este CaaS vincula la nube de AWS Azure para una transferencia sin problemas de redes y datos. Lo que más les gusta a los usuarios: "He estado usando AWS Fargate durante bastante tiempo. Da mucha libertad para tener todas las aplicaciones ejecutándose en un entorno sin servidor donde no tenemos que gestionar los servidores nosotros mismos, y AWS lo hace por nosotros. También es más seguro y confiable." - Reseña de AWS Fargate, Nithees Balaji M. Lo que no les gusta a los usuarios: "Puede ser bastante caro si no se usa con una planificación adecuada. Además, no prefiero el servicio de subred VPC porque si eliminas las subredes predeterminadas por error, no puedes recuperarlas nuevamente. Así que siento que se pueden hacer algunas mejoras aquí." - Reseña de AWS Fargate, Paras A. 4. Digital Ocean Digital Ocean, diseñado para empresas de cualquier tamaño, consolida grandes volúmenes de cuadernos, información compilada y monitoreo de tiempo de ejecución. Lo que más les gusta a los usuarios: "La plataforma ofrecida por DigitalOcean carece de la profundidad que ciertas otras plataformas como AWS contienen. DigitalOcean bloquea el puerto 25 en Droplets, lo que hace imposible su uso para correo electrónico sin un relé SMTP externo. DigitalOcean tampoco ofrece un relé SMTP, lo que hace necesario buscar en otro lugar una herramienta de este tipo si planeas usar el servidor para alojamiento de correo electrónico; como alguien que gestiona un servidor web, esto es decepcionante pero no un factor decisivo." - Reseña de Digital Ocean, Matt D. Lo que no les gusta a los usuarios: "Para ser justos, no todos los miembros del equipo de soporte fueron geniales; hubo algunas respuestas enlatadas en ocasiones, pero para mí, es el resultado lo que cuenta. Desde un punto de vista técnico, nunca ha habido problemas." - Reseña de Digital Ocean, Dan B. 5. RedHat OpenShift Container Platform RedHat OpenShift Container Platform es una plataforma de orquestación de contenedores a nivel empresarial que gestiona, almacena, prueba e implementa aplicaciones contenedorizadas. El sistema proporciona control de acceso basado en roles (RBAC), control de acceso a la red (NAC), escaneo de vulnerabilidades y protección contra ciberataques. Lo que más les gusta a los usuarios: "Recomiendo encarecidamente considerar la plataforma Red Hat OpenShift Container. Ofrece una solución Kubernetes poderosa y rica en características para gestionar aplicaciones contenedorizadas. Proporciona un entorno listo para la empresa con características de automatización, escalado e implementación. El compromiso de Red Hat con el código abierto asegura una mejora continua y soporte de una comunidad vibrante." - Reseña de RedHat OpenShift Container Platform, Shivam S. Lo que no les gusta a los usuarios: "Dado que los marcos de RedHat OpenShift fomentan más el cumplimiento de seguridad (tan pronto como comienzas a construir), las aplicaciones interactivas en tiempo real no son las más adecuadas para usar OpenShift porque eso puede introducir algo de latencia." - Reseña de RedHat OpenShift Container Platform, Kapil K. Datos en las nubes Sembrar tu infraestructura sin dañar tus servidores internos y conectividad es el camino hacia el futuro. Los datos actualmente almacenados y utilizados físicamente flotarán hacia servidores de almacenamiento híbrido. El sistema de Contenedores como Servicio cambiará drásticamente la forma en que las organizaciones mantienen sus bases de datos, realizan verificaciones de TI y sirven a sus usuarios finales. ¡Sé inteligente, no binario! Aprende las mejores formas de gestionar tus datos en el lugar con un proveedor de Infraestructura como Servicio (IaaS) y construye un sistema de instalaciones seguro para tu negocio.