Dominando ChatGPT: Behrang Asadi sobre el creciente efecto de la IA generativa

La IA generativa, los medios sintéticos y los modelos de lenguaje grande (LLMs) están en tendencia en el mundo empresarial hoy en día. Aunque la gente todavía sospecha de su fiabilidad y ética, un puñado de entidades lo han integrado en su pila tecnológica. A través del advenimiento de la IA generativa, ahora somos capaces de simular pensamientos humanos, reconocer comandos y resolver múltiples problemas al mismo tiempo. En el comercio minorista, el comercio electrónico, la automoción y la tecnología, los responsables de la toma de decisiones están cambiando a software de IA generativa como ChatGPT para reducir los esfuerzos de investigación, proporcionar información actualizada y precisa y ofrecer una experiencia conversacional similar a la humana. Ya sea que estés lidiando con consultas académicas, escritura creativa, resolución de problemas o buscando una conversación significativa, ChatGPT ofrece una mano virtual. ¿Qué es ChatGPT? ChatGPT significa Chat Generative Pre-trained Transformer, un LLM utilizado para entender el texto y responder a preguntas, completar oraciones o incluso escribir texto nuevo. ChatGPT entiende formas prolongadas de contenido como ensayos, cartas, artículos e informes de investigación. Básicamente, un LLM es un modelo matemático entrenado con grandes cantidades de texto de internet. ChatGPT es un LLM específico que estudia conjuntos de datos existentes y utiliza la información para generar texto. ChatGPT funciona en la trinidad de aprender de un gran volumen de datos textuales, recibir comandos o preguntas de un humano y generar respuestas basadas en tales directrices. ¿Cómo se entrena ChatGPT? Cuando un usuario habla con ChatGPT enviando un fragmento de texto, también conocido como un "prompt", un modelo de IA subyacente toma el prompt como entrada, entiende e interpreta lo que el usuario quiere decir y responde en consecuencia. Para hacer eso, ChatGPT sigue un enfoque de modelado matemático conocido como redes neuronales artificiales (ANN). Las redes neuronales artificiales están inspiradas en cómo funciona el cerebro humano. Al igual que el cerebro humano, los mensajes, o en este caso, los textos, se transportan y transforman a través de capas de neuronas. En ChatGPT, utilizamos este enfoque de modelado matemático para aprender los parámetros del modelo de lenguaje grande. Esto se hace pasando una gran cantidad de texto a través de una estructura de modelo para formar un modelo de lenguaje grande. Este proceso se conoce como entrenamiento. Una vez que el modelo está entrenado, está listo para ser utilizado en varias aplicaciones. El LLM entrenado resultante es el núcleo de ChatGPT. Cada vez que un usuario chatea con ChatGPT, cada fragmento de texto pasa por el modelo de IA preentrenado para entender el significado y la intención, y a cambio, el modelo de IA comienza a generar una respuesta basada en el prompt del usuario y la gran cantidad de texto que ya ha visto en el conjunto de datos de entrenamiento. Hablando matemáticamente, cuando un prompt de texto llega a ChatGPT, el modelo de IA subyacente primero traduce el prompt en una serie de distribuciones de probabilidad que representan cómo se secuencian las palabras. Basado en la representación matemática del prompt, el modelo responde usando la información que ya aprendió durante la fase de entrenamiento. ¿Cuáles son los componentes clave de ChatGPT? ChatGPT entiende y responde a los prompts basándose en algunos conceptos importantes de procesamiento de lenguaje natural (NLP). - La tokenización ocurre cuando un texto se descompone en unidades estándar de texto. Luego, las unidades de texto se transforman en una representación numérica que un modelo matemático puede entender. (Recuerda, ChatGPT sigue siendo una máquina, por lo que entiende mejor los números que las palabras). Para palabras cortas, cada unidad de texto es exactamente una palabra. Para palabras más largas, cada unidad es solo una parte de una palabra. - El mecanismo de autoatención trabaja para contextualizar un texto dado. Por ejemplo, entiende la importancia de cada palabra, lo que ayudará a ChatGPT a analizar el tono, el sentimiento y el contexto del texto proporcionado. - El componente de modelo de lenguaje enmascarado de ChatGPT puede crear respuestas cuando el usuario omite algunas palabras o un fragmento de texto dentro de los prompts. - El componente de respuesta condicional de ChatGPT ajusta las respuestas a los prompts basándose en interacciones previas con el usuario, lo que también condiciona las respuestas subsiguientes. Se asegura de que ChatGPT tenga en cuenta los prompts y respuestas previos al proporcionar nuevas respuestas. ¿Qué es la ingeniería de prompts? La ingeniería de prompts es un concepto en los LLMs (y más ampliamente en el NLP) que se refiere a refinar la entrada para generar respuestas mejores y más relevantes. La ingeniería de prompts puede mejorar significativamente las respuestas generadas por los LLMs. En general, los prompts más específicos conducen a respuestas más personalizadas y relevantes de ChatGPT. Ejemplo de un prompt de ChatGPT: Si le preguntamos a ChatGPT, "¿Cuál es el mejor coche para conducir?", podría hipotéticamente responder con un Ferrari. Pero si digo que mi presupuesto está limitado a $20,000, responderá con una recomendación más relevante teniendo en cuenta sus recomendaciones anteriores y mi retroalimentación. ¿Cómo acceder a ChatGPT Los modelos de chat de OpenAI GPT están disponibles a través de dos métodos diferentes. El primero es a través de la interfaz gráfica de usuario (GUI) de la aplicación existente. Puedes crear una cuenta en línea en el sitio web de OpenAI. Después de eso, puedes acceder a la aplicación ChatGPT a través del mismo sitio web (con una prueba gratuita para la versión GPT-3). Luego, dirígete a chat.openai.com para comenzar a escribir prompts y recibir respuestas. El segundo método es a través de interfaces de programación de aplicaciones (API). Para usar una API de ChatGPT, sigue los mismos pasos para crear una cuenta. Sigue leyendo para aprender más sobre cómo las claves API y ChatGPT colaboran. Creación de claves API con ChatGPT Los desarrolladores requieren una clave API para acceder a la API de ChatGPT. Para obtener una, regístrate en el sitio web oficial de OpenAI y selecciona "ver claves API". ¿Qué es una clave API? "Una clave de interfaz de programación de aplicaciones (API Key) es una cadena de código utilizada como medida de seguridad para identificar a un usuario, autenticar una comunicación y realizar un comando entre un usuario y una aplicación." Aquí está la guía paso a paso: - Ve a beta.openai.com/signup y regístrate con tu cuenta activa de Microsoft o Google Workspace. Introduce un número de teléfono válido. - Ve a la página de claves de OpenAI y haz clic en "ver claves API" para acceder a las claves API recientes. - Crea una nueva clave haciendo clic en "Crear clave API secreta". Podrás ver todas las claves anteriores. Una vez que crees tu clave API, puedes usarla para acceder a modelos GPT en tus aplicaciones. ¿Qué significa "ChatGPT at capacity"? Dado que ChatGPT es actualmente gratuito y fácilmente accesible, cientos de miles de personas lo usan todos los días. Dependiendo del tipo de acuerdo de servicio de OpenAI utilizado, cuando demasiadas personas intentan acceder a ChatGPT, sus servicios pueden detenerse y causar errores. En escenarios como ese, podrías ver un código de error con el mensaje "ChatGPT está a plena capacidad en este momento". ¿Cómo detectar texto generado por ChatGPT? OpenAI puede detectar si su herramienta ha generado un cierto fragmento de texto. La herramienta también puede ayudar a determinar si un texto es generado por un modelo de lenguaje grande. OpenAI ha admitido que sus clasificadores de IA no son muy precisos. A veces, la herramienta clasifica un texto como generado por IA incluso cuando en realidad está escrito por un humano. Estas clasificaciones inexactas han puesto en duda la fiabilidad del clasificador de texto de OpenAI. Aquí hay algunos ejemplos de herramientas de detección de ChatGPT: - GPTZero - Content at Scale - Copyleaks - Connector App - Sapling AI - Detect GPT por la Universidad de Stanford - GPTZeroX por la Universidad de Princeton Un texto podría ser generado por máquina/IA pero etiquetado incorrectamente como generado por humanos o viceversa. Ten en cuenta que editar texto generado por IA puede impactar significativamente en el rendimiento o la precisión de las herramientas de detección. Beneficios de ChatGPT ChatGPT no puede reemplazar a los escritores, pero puede ayudarles a ser más eficientes y creativos. Los siguientes son solo algunos ejemplos de varias ventajas de ChatGPT y ChatGPT Plus. - Aumento de la productividad. Usar ChatGPT como alternativa para la creación de contenido puede acelerar el proceso para ti y tu equipo. Ayuda a tachar tareas de tu lista, mantener la calidad del trabajo y reforzar la eficiencia del equipo. - Eliminación del bloqueo del escritor. Los escritores pueden referirse a ChatGPT para comenzar su proceso de escritura con menos lucha. - Ideación creativa: ChatGPT puede ser excelente para proporcionar ideas creativas sobre temas muy innovadores, nombres de marcas e incluso startups con prompts mínimos. - Mejor colaboración. ChatGPT participa en una conversación basada en diálogo con los usuarios. Las empresas pueden confiar en esta tecnología para fortalecer su soporte al cliente, proporcionar puntos de contacto iniciales de comunicación y agregar un poco de cuidado humano al proceso de ventas. - Soporte de optimización para motores de búsqueda (SEO). Dado que ChatGPT está entrenado en una enorme cantidad de datos en línea, puede ayudarte a determinar tus necesidades de SEO en la página. Filtra palabras clave de alto volumen, analiza brechas de contenido y optimiza el contenido según la demanda del usuario. - Detección de plagio. ChatGPT tiene un detector de plagio incorporado que elimina cualquier posibilidad de duplicidad o ambigüedad de contenido. Limitaciones de ChatGPT Una de las limitaciones bien conocidas de los LLMs en general, y de ChatGPT en particular, es la "alucinación". "Alucinación" se refiere a respuestas engañosas que pueden parecer lógicas pero son incorrectas desde el punto de vista factual. Estas salidas a menudo surgen de sesgos algorítmicos, falta de calidad de datos y restricciones del mundo real. A veces, también ocurre como resultado de un sobreajuste, lo que hace que el modelo invente información que simplemente no es precisa. ¿Qué depara el futuro para ChatGPT? La prominencia de ChatGPT ha causado grandes ondas en la industria del contenido. Los creadores están buscando capitalizar el auge de la IA generativa desde el principio. En un futuro cercano, los productores de contenido de IA podrán usar el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana, lo que mejorará la calidad de la producción de medios sintéticos. Aunque la IA generativa todavía está en su etapa incipiente, seguramente ha sido un desencadenante revelador para las empresas. Las organizaciones ahora están buscando herramientas habilitadas por IA para mejorar sus operaciones y desarrollar mejores productos para adelantarse a la competencia. La IA ha establecido nuevas formas de trabajar, colaborar y generar ideas entre las fuerzas laborales, y este fenómeno solo está destinado a crecer. Poco a poco, la serie de modelos GPT recién lanzada, infundirá capacidades de razonamiento avanzado y autoconciencia en los modelos de IA con ingeniería de prompts de flujo de pensamiento que pueden resolver múltiples problemas simultáneamente. ChatGPT: Preguntas frecuentes (FAQs) 1. ¿Cuánto cuesta ChatGPT? Por ahora, ChatGPT es gratuito. El nuevo plan de suscripción, ChatGPT Plus, estará disponible por $20 al mes. 2. ¿Es ChatGPT lo suficientemente inteligente como para aprobar exámenes? Usando procesamiento avanzado de lenguaje natural y habilidades de análisis de datos, ChatGPT aprobó una serie de exámenes competitivos, como el examen de abogacía para la escuela de derecho y los exámenes de MBA para la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania. 3. ¿Qué tiene que ver ChatGPT con los plugins? Los plugins de ChatGPT, como AskGPT, son extensiones que puedes emparejar con el chatbot de IA para expandir sus capacidades. Conecta ChatGPT a aplicaciones de terceros y permite que ChatGPT interactúe con APIs definidas por desarrolladores, lo que mejora su capacidad. Actualmente, se requiere una suscripción a ChatGPT Plus para acceder a los plugins. 4. ¿Cómo se compara Google Bard con ChatGPT? La tarea básica de ChatGPT es crear contenido, resumir texto, depurar código y resolver problemas en respuesta a prompts basados en texto. Los usuarios recurren a él para mejorar las transcripciones de chatbots, la creación de contenido de marketing y los sistemas de gestión de consultas de clientes. Propiedad de Google Inc, Bard está impulsado por modelos de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA). Mientras que ChatGPT se centra en contenido de formato largo, Bard responde con una salida más precisa. Interpreta mejor la intención del usuario y produce resultados altamente coherentes. Google utiliza Bard para optimizar su algoritmo de búsqueda y ayudar con chatbots de autoasistencia que se encargan de las consultas de los consumidores. 5. ¿Dónde se utiliza GPT-4? GPT-4 se acerca más a generar contenido a nivel humano para trabajos como artículos, historias, narrativas, guiones y letras de canciones. Este modelo de IA avanzado tiene 170 billones de parámetros que pueden generar hasta 25,000 palabras. Con una tasa de alucinación más baja, se ha convertido en la herramienta definitiva para tareas de escritura crítica. 6. ¿Quién creó ChatGPT? ChatGPT fue desarrollado por OpenAI y lanzado el 30 de noviembre de 2022. 7. ¿Cómo uso la aplicación de iPhone de ChatGPT? Puedes usar la aplicación de ChatGPT en un iPhone de la misma manera que lo haces en tu navegador web. La interfaz de usuario puede ser ligeramente diferente, pero sigue siendo fácil. Para enviar un prompt, toca el campo de texto en la parte inferior de la pantalla. 8. ¿Cómo mantengo mis chats de ChatGPT privados? Ten en cuenta que tus chats podrían no ser 100% privados porque podrían ser accesibles para OpenAI. Puedes desactivar el historial de chat en ChatGPT de la siguiente manera: Iniciar sesión > Configuración de cuenta > Configuración > Mostrar controles de datos > Historial de chat y entrenamiento > Apagar el interruptor. IA generativa: ganando velocidad Aunque el motor subyacente de ChatGPT parece complicado, ha impulsado a muchas empresas a construir sus propias aplicaciones de generación de lenguaje, asistentes personales, editores de código y chatbots personalizados. GPT 3 ya ha sido entrenado con 570 gigabytes de datos de texto, una gran porción de datos web públicos. Esta revelación ha puesto a la inteligencia artificial en la vía rápida de la escritura aumentada. Tenemos muchas sorpresas y quizás algunas decepciones en el horizonte. Como profesionales con visión de futuro, nuestro enfoque debe estar en trabajar con la IA para mantener nuestro ritmo actual y nunca quedarnos atrás. Monty, impulsado por IA de G2, ha sido diseñado utilizando el LLM GPT-4 mejorado, y está cambiando la forma en que las empresas descubren software. ¡Échale un vistazo!