G2 acaba de lanzar la categoría de Software de Inteligencia Logística para reflejar el creciente uso del aprendizaje automático y el análisis avanzado en la gestión de la cadena de suministro. La aparición de este mercado confirma las predicciones que G2 ha hecho durante los últimos dos años sobre la aceleración del aprendizaje automático en la logística.

La inteligencia logística aprovecha el zeitgeist de la IA

La inteligencia logística es un término recién acuñado que denota la información recopilada de APIs, proveedores externos y corporaciones para maximizar la eficiencia del envío, transporte y transportistas. La inteligencia logística refleja la frase “inteligencia empresarial,” que se refiere a los conocimientos obtenidos de los datos que informan la estrategia y las decisiones empresariales. De manera similar, esta tecnología agrega datos para ayudar a los gerentes a orquestar con éxito cadenas de suministro globales que envían la cantidad correcta de material a tiempo y de manera rentable.

Además, este software predice costos futuros de envío para dar a los clientes ventaja al determinar tarifas para el servicio durante la fase de contratación con los transportistas. Algunas herramientas de inteligencia logística llevan la gestión de contratos al siguiente nivel con capacidades de auditoría de fletes para ver discrepancias entre las tarifas acordadas y los cargos reales. También, este software permite la evaluación del rendimiento de los transportistas con cálculos de KPI y paneles para la visualización de datos.

La totalidad de estas características refleja la categoría de Software de Análisis Predictivo, pero el software de inteligencia logística se utiliza exclusivamente para la gestión de la cadena de suministro.

Aunque es un mercado incipiente, G2 espera que este mercado de software crezca en importancia a medida que los profesionales de la logística busquen soluciones a los problemas de la cadena de suministro que comenzaron durante la pandemia de COVID-19, como agotamientos de stock, redes de proveedores fracturadas, y mayores costos operativos y de envío.

Una nueva forma de resolver problemas logísticos contemporáneos

La naturaleza adversa al riesgo de la industria de la cadena de suministro plantea desafíos significativos para la innovación, pero la pandemia de COVID-19 y la guerra ruso-ucraniana desencadenaron un punto de inflexión en el que el negocio como de costumbre ya no era factible. Las discrepancias en las políticas de COVID-19 a través de las fronteras internacionales, la creciente demanda, las rutas comerciales interrumpidas y las guerras comerciales con Rusia crearon una tormenta perfecta. Las crónicas escaseces de productos, los costos de producción inflados y las redes de proveedores fracturadas dejaron a las corporaciones con solo dos opciones: automatizar o arriesgarse a una disfunción indefinida. La evolución de una nueva disciplina en inteligencia logística representa el entusiasmo de las corporaciones por resolver problemas novedosos con soluciones contemporáneas.

Espera una adopción gradual de herramientas de IA como el software de inteligencia logística

Aunque el crecimiento del software de inteligencia logística para abordar los problemas actuales en la cadena de suministro es un beneficio para los proveedores de SaaS, la industria históricamente es escéptica sobre cambiar los procedimientos operativos. Para disgusto de los evangelistas de la ciencia de datos, muchas empresas todavía usan Excel para resolver problemas que son demasiado complejos para ocurrir fuera de entornos de programación, bases de datos relacionales y bases de datos NoSQL, y tuberías de big data. Para usar una frase que uso frecuentemente en mi trabajo, espera una actualización deliberada del uso de datos en la industria de la cadena de suministro en lugar de una revolución rápida.

Editado por Shanti S Nair