AIOps es uno de los hitos más importantes de TI en la próxima década; sin embargo, debido al alto costo y la funcionalidad limitada, el software AIOps sigue siendo un mercado inmaduro.

AIOps, o inteligencia artificial para operaciones de TI, es un software híbrido entre motores de IA y soluciones de gestión de TI. Utiliza el aprendizaje automático para analizar datos recopilados de diferentes soluciones de monitoreo y bases de datos. Las plataformas AIOps pueden correlacionar conjuntos de datos e identificar proactivamente anomalías dentro de ellos. Esto reduce en gran medida el tiempo de operaciones de TI al eliminar la necesidad de buscar problemas manualmente. Muchos equipos de TI y desarrollo están utilizando AIOps hoy en día para aumentar la productividad y maximizar la satisfacción del usuario.

AIOps puede no ser la solución adecuada para su negocio

Con todos los beneficios en mente, muchas empresas aún no están dispuestas a comprar este software por una variedad de razones. En los datos de revisión de G2 a continuación, las principales razones por las que muchos compradores no gustan del software AIOps son el costo, la funcionalidad, la interfaz de usuario, los informes y la integración.

Discutiré cada uno de ellos para que pueda considerar estos factores antes de comprar el software.

Caro y con un alto período de ROI

La razón más mencionada para no gustar de AIOps es el alto costo de implementación. Un artículo en eWeek muestra que un AIOps puede costar alrededor de $10,000 por sistema. Para una empresa que tiene miles de sistemas, esto es sorprendentemente caro para muchos compradores de TI. Según los datos de revisión de G2, casi un tercio de los compradores mencionaron que el precio es un problema. No se trata solo de lo grande que es el precio, sino también del modelo de precios. Aquí hay una revisión que resume otras revisiones similares.

Un administrador en logística y cadena de suministro revisó:

“El modelo de precios es confuso y difícil de comparar con ofertas comparables de manera justa. Eso puede hacer que la justificación de costos sea más difícil de lo necesario.”

Un precio alto resulta en un alto período de ROI. Según el Informe Grid® de la categoría AIOps de G2, los meses promedio de ROI para el software AIOps son 16 meses, mientras que el período promedio de contrato también es de 16 meses. Esto significa que si una empresa compra un software AIOps, puede esperar obtener su valor solo al final del período del contrato. Aunque esto no parece un buen trato, el software AIOps se está volviendo más común con el aumento de la competencia. Se espera que el precio de la licencia disminuya en el futuro.

Funcionalidad limitada para su precio

El segundo problema más mencionado con el software es que los usuarios quieren más funcionalidad por el precio. Muchas funcionalidades necesitan expandirse para diferentes casos de uso. El caso de uso más común es el monitoreo de TI y la detección de anomalías. Esto no es sorprendente porque la mayoría del software AIOps surge de herramientas de monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM). Sin embargo, cuando DevOps comienza a usar AIOps para propósitos de producción, requiere más funcionalidades en la ingesta de registros.

En este caso, recomiendo a los compradores de software que enumeren criterios específicos para sus casos de uso antes de la selección de proveedores. Al seleccionar los proveedores que se ajusten a los criterios, el comprador tendrá más probabilidades de obtener lo que necesita desde el principio. Esto también reducirá la necesidad de personalizar funcionalidades adicionales en el futuro.

Necesita más personalización de informes y mejor interfaz de usuario

Dado que AIOps tiene diferentes casos de uso, diferentes personas necesitan diferentes informes. Una tendencia que está ganando terreno es que los informes de AIOps se están volviendo gradualmente más flexibles como los informes de inteligencia empresarial. Sin embargo, también debería haber más plantillas de informes para que los usuarios no necesiten construir todo desde cero.

Los paneles de interfaz de usuario también deberían ser configurables según las necesidades de los usuarios. Los productos AIOps complejos a menudo vienen con un panel complejo que es difícil de navegar. Algunos usuarios pueden desmotivarse por el panel complejo debido a la falta de conocimiento y tener más material de capacitación será más útil. A continuación se presentan algunos ejemplos de las menciones.

Steve S, un usuario de mercado medio, revisó:

“La configuración inicial fue bastante compleja, aunque esto se debió principalmente a la alta granularidad y la integración relativamente profunda soportada.”

Un usuario en el comercio minorista empresarial revisó:

“La programación es bastante compleja para los principiantes, una vez que nos acostumbramos, será un trabajo fácil. Para superar este problema, si tienes alguna guía en video, sería de gran ayuda.”

Dependencia de la integración heredada y en la nube

La integración es un gran tema en cada sistema de TI. Con el aumento de la adopción de la nube y el uso creciente de software heredado, las plataformas AIOps necesitan integrarse con ambos para sobrevivir en el complejo entorno de TI actual. Mientras que la integración de software heredado siempre ha sido un problema, la integración en la nube debería ser la nueva consideración del comprador. El software AIOps basado en la nube requiere monitorear microservicios y Kubernetes. Para el software AIOps que no es nativo de la nube, se convierte en un problema. Aquí hay una revisión a continuación que muestra por qué el software AIOps no nativo de la nube podría crear un problema.

Un administrador en TI y servicios revisó:

“No hay una manera fácil de obtener registros de contenedores y k8s.”

Recomiendo encarecidamente a los compradores que prioricen las soluciones AIOps nativas de la nube a medida que el mundo se mueve hacia las nubes. Las soluciones no basadas en la nube aún pueden considerarse para problemas de cumplimiento o seguridad, pero eso depende de su negocio e industria (como gobierno, finanzas o salud).

AIOps madurará en la próxima década

Si bien las empresas han comenzado a considerar la implementación de AIOps para mejorar la gestión de servicios de TI, no es la solución más ideal dado el alto costo, la funcionalidad limitada y la dificultad en la implementación.

Sin embargo, con la creciente demanda de operaciones de TI autónomas, el software AIOps eventualmente alcanzará la demanda del mercado y se convertirá en un software imprescindible para casi todas las organizaciones en la próxima década.