El auge del arte generado por IA: de algoritmos a estética

Al navegar por el impacto de la inteligencia artificial (IA), las artes y la industria creativa no están exentas.

Gracias al arte generado por IA, puedes imaginar una imagen en tu mente, convertirla en un texto de entrada y ver cómo tus palabras se transforman en una imagen en minutos.

Muchos equipos recurren a generadores de imágenes por IA como socios en sus esfuerzos creativos. Estas herramientas tienen capacidades de texto a imagen que permiten a los usuarios proporcionar rápidamente un texto de entrada o palabra clave y recibir una imagen visualmente atractiva.

¿Cuál es la historia del arte generado por IA?

El arte generado por IA ha existido por más tiempo de lo que podrías pensar.

Años 60

La historia del arte generado por IA se remonta a finales de los años 60. En la edición de invierno de 2016 de AI Magazine, Paul Cohen escribió sobre su padre, Harold Cohen, un programador de computadoras y desarrollador de una herramienta de IA llamada AARON.

Harold Cohen se unió al departamento de artes visuales de la Universidad de California, San Diego, en 1968. En 1971, utilizó sus habilidades autodidactas de programación para exhibir arte generado por computadora en la Conferencia Conjunta de Computadoras de Otoño.

En los años siguientes, Cohen experimentó con AARON, programándolo para dibujar imágenes complejas y difíciles para que él las pintara. Ejemplos del trabajo de Cohen con AARON están en su sitio web, y algunos museos, como el Museo Whitney de Arte Americano, han organizado exposiciones para mostrar a AARON, el primer programa de IA para crear arte.

Años 2010

Décadas después, el arte generado por IA evolucionó nuevamente. Ian Goodfellow fue a un bar una noche en 2014 para celebrar a uno de sus colegas. Se preguntó qué sucedería si enfrentara dos redes neuronales (modelos que imitan libremente las neuronas de un cerebro) entre sí. Como resultado de sus reflexiones en el bar, Ian Goodfellow descubrió las redes generativas antagónicas (GANs).

Las GANs entrenan a dos redes neuronales para competir y generar nuevos datos a partir de un conjunto de datos de entrenamiento proporcionado. Una red produce nuevos datos, mientras que la otra intenta discernir su falsedad. Este proceso ayuda a ambas redes a aprender y mejorar con el tiempo.

Una de las aplicaciones más significativas de las GANs es crear imágenes realistas a través de entradas basadas en texto. Las GANs también pueden editar y modificar imágenes existentes.

Años 2020

A medida que la IA generativa evolucionó y la IA se volvió más prevalente en 2020, varias empresas comenzaron a desarrollar y lanzar generadores de arte por IA que convierten entradas basadas en texto en imágenes generadas.

Algunos de los más conocidos hoy en día incluyen DALL·E (2021), DALL·E 2 (2022), Midjourney (2022), Adobe Firefly (2023), DALL·E 3 (2023) y Gemini (2023).

¿Cómo funciona el arte generado por IA?

Primero, las herramientas de IA deben consumir grandes conjuntos de datos de obras de arte existentes para servir como datos de entrenamiento para el modelo de aprendizaje automático. Los entrenadores pueden enseñar a los algoritmos de IA millones y miles de millones de pares de imagen-texto y atributos de obras de arte para enseñarles cómo deberían verse varias obras de arte. Luego, un usuario puede redactar una entrada basada en texto y pedir al generador de arte por IA que cree una imagen basada en su entrada. La herramienta extrae de sus datos de entrada para generar un resultado que refleje la entrada.

Es esencial notar que, aunque este proceso general es consistente, se utilizan diferentes tipos de modelos de IA, incluidas las GANs y los modelos de difusión, para el arte generado por IA. Las GANs entrenan un par de redes para clasificar imágenes, permitiéndoles generar imágenes de alta calidad y realistas. En comparación, los modelos de difusión toman una imagen de entrada, añaden ruido hasta que es irreconocible y realizan un proceso de difusión inversa para producir una imagen realista basada en la original.

Ejemplos de arte generado por IA

Aquí hay un ejemplo de una entrada que puse en Adobe Firefly y una de las imágenes que devolvió como resultado:

Entrada: “Crea una pintura colorida de Seúl, Corea del Sur, en primavera.”

Google Gemini está mejorando su capacidad para generar imágenes, así que probé un tipo diferente de entrada para generar una obra de arte centrada en la naturaleza. Aquí está la entrada que ingresé y una de las imágenes que devolvió:

Entrada: “Crea una imagen de un lago de pesca sereno y pequeño enclavado en las montañas con el sol poniéndose en el fondo. El lago está rodeado de campos de flores rojas y amarillas, y hay tiendas de campaña en campamentos a lo lejos.”

¿Cuáles son algunas de las preocupaciones en torno al arte generado por IA?

El arte generado por IA ofrece ventajas, incluidas eficiencias en la producción de grandes volúmenes de obras de arte en cualquier momento y la expansión de la accesibilidad a personas no artísticas. También hay algunas preocupaciones y desafíos potenciales en el uso de generadores de arte por IA que vale la pena considerar.

Devaluación de las habilidades artísticas

Al igual que en campos similares impactados por el auge de la inteligencia artificial, algunos artistas temen que estas herramientas conduzcan a una devaluación social de los talentos artísticos humanos.

Si más personas y empresas generan las obras de arte que desean o necesitan para varios casos de uso utilizando IA, ¿cómo impactará esto en la demanda de la experiencia de artistas capacitados? ¿Serán menos buscados debido a la accesibilidad y producción de los generadores de arte por IA?

Desafíos de infracción de derechos de autor

Existen muchos problemas legales potenciales y desafíos que pueden surgir al usar arte generado por IA. La autoría, en particular, es un problema significativo. En un artículo para Houston Law Review, Mackenzie Caldwell escribe: “Según una gran cantidad de estudios legales, hay tres posibles ‘autores’ de arte por IA: (1) el desarrollador de la IA; (2) la propia IA; y (3) el usuario final de la IA.” Comprender la autoría es crucial para determinar la aplicabilidad de los derechos de autor y la protección de la obra protegida por derechos de autor.

Además, artistas como Kelly McKernan han demandado a Midjourney, Stable Diffusion y DreamUp por usar LAION-5B, una base de datos disponible públicamente con más de cinco mil millones de imágenes de toda la internet, sin consentimiento para usar su obra protegida por derechos de autor.

Las preguntas sobre derechos de autor surgen desde varios ángulos al aprovechar el arte generado por IA y probablemente seguirán siendo un trabajo en progreso a medida que la IA evolucione.

Falta de originalidad y creatividad

El arte es una habilidad inherentemente creativa y algo individualizada, lo que significa que los artistas pueden agregar toques personales y distintivos que los diferencian de otros artistas. Con las herramientas de arte generadas por IA, solo puedes generar imágenes basadas en los datos que recibe el modelo de entrenamiento, lo que significa que nunca tendrá un toque personal completamente similar, sin importar cuán alta sea la calidad visual de una imagen.

Relacionado con esto, los generadores de arte por IA pueden producir resultados similares a entradas similares, ya que solo pueden extraer de sus datos de entrenamiento. El arte generado por IA puede parecer poco original y menos matizado que el arte sin influencia de IA.

Los 5 mejores generadores de imágenes por IA

Los generadores de imágenes por IA son plataformas de aplicaciones de software que utilizan IA generativa para crear imágenes de alta calidad a partir de entradas basadas en texto. Están diseñados para imitar estilos artísticos y creatividad similares a los humanos. Los generadores de imágenes por IA permiten a los usuarios generar imágenes realistas basadas en atributos de imagen especificados como estilo, color, detalles de objetos, composición y esquema.

Para calificar para la inclusión en la categoría de generadores de imágenes por IA, un producto debe:

• Utilizar algoritmos avanzados de inteligencia artificial para generar imágenes de alta calidad que imiten la creatividad y el estilo artístico similar al humano utilizando entradas de texto.
• Proporcionar opciones de personalización flexibles, permitiendo a los usuarios controlar varios aspectos de las imágenes generadas, como estilo, composición, paleta de colores o atributos específicos de objetos.
• Permitir a los usuarios interactuar con el proceso de generación de imágenes por IA, proporcionando medios para iterar, refinar o ajustar el resultado a través de mecanismos de retroalimentación o interfaces interactivas.

* A continuación se presentan las cinco principales plataformas de software de presupuestación y previsión líderes del Informe Grid® de Primavera 2024 de G2. Algunas reseñas pueden estar editadas para mayor claridad.

1. Midjourney

Midjourney es un laboratorio de investigación independiente que proporciona servicios de IA generativa de texto a imagen. El servicio (actualmente solo disponible a través de la aplicación de chat Discord) te permite transformar rápida y fácilmente una descripción de texto en una imagen realista. El Bot de Midjourney interpreta una frase corta de texto desglosando las palabras y frases ingresadas para generar una imagen.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“¡Deja volar tu imaginación! Si puedes ponerlo en palabras, ¡Midjourney puede convertirlo en una imagen para ti! Incluso los menos artísticos de nosotros ahora podemos crear gráficos increíbles, únicos y originales. Midjourney ha hecho grandes avances en la facilidad de uso y la calidad de las imágenes producidas desde su primer lanzamiento. Con una simple entrada de texto, puedes dar vida a tu imaginación y crear la portada de libro perfecta o la imagen de encabezado para tu publicación de blog. Aunque verás algunas entradas increíblemente complejas, no te sientas abrumado por ellas; la verdad es que puedes crear gráficos asombrosos con instrucciones muy simples.

Es una herramienta increíble, y no puedo esperar a ver qué depara el futuro.”

- Reseña de Midjourney, Melody W.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Aunque la integración con Discord es conveniente, algunos usuarios pueden preferir plataformas alternativas. Ampliar la accesibilidad más allá de Discord, aunque se está trabajando en una interfaz web, podría ampliar aún más el alcance y la base de usuarios de la herramienta.”

- Reseña de Midjourney, Gaetano C.

2. Adobe Firefly

Adobe Firefly es una poderosa herramienta impulsada por IA que ayuda a los usuarios a convertir entradas de texto en imágenes impresionantes. Está diseñada para ayudar a las personas a expandir su creatividad natural directamente en Adobe Photoshop y otras herramientas de Adobe. Con ella, puedes crear imágenes impresionantes y realistas y escenas detalladas desde cero, cambiar el fondo de las imágenes y mejorar la calidad general de la imagen.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“Es muy fácil de usar y realmente amigable para el usuario. Hay muchas opciones que puedes seleccionar en términos de cómo te gustaría que se vea tu imagen, por lo que si la quieres en un estilo particular, están todas ahí. La uso semanalmente, si no un par de veces a la semana, y nunca he tenido un problema con ella.”

- Reseña de Adobe Firefly, Parisa H.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Pueden ocurrir problemas de bloqueo de la aplicación al generar patrones a partir de textos específicos. Estos problemas se pueden enviar a Adobe utilizando el botón de retroalimentación proporcionado en la aplicación, ya que actualmente está en beta.”

- Reseña de Adobe Firefly, Verma S.

3. Pareto

Pareto es una herramienta de IA generativa para empresas con capacidades de texto a texto y texto a imagen que permite a las empresas construir una IA para su empresa en segundos. Conocida como Tess AI, la herramienta tiene acceso a las IA más grandes del mundo. Las empresas pueden usar Tess AI para crear imágenes y videos utilizando Midjourney, DALL·E, los modelos de IA propietarios de Pareto y más en segundos.

Además, Tess AI puede ayudar con la escucha social, el análisis de datos, transcripciones de audio, transcripciones de video y resumir información.

Lo que más les gusta a los usuarios:

"Las tecnologías aplicadas y la facilidad de navegación por el sitio web son realmente notables. La interfaz amigable para el usuario, las opciones de diseño creativo y el soporte al cliente receptivo hacen de Pareto una plataforma excepcional para la creación de logotipos."

- Reseña de Pareto, Antonio F.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“La plataforma es tan completa que se siente compleja al principio. Comenzar puede ser una misión difícil hasta que entiendes el significado y la función de cada aspecto del software: elegir el tipo de creación, buscar plantillas, entender el área de creación del creador, etc. Realmente debería tener un asistente de recorrido.”

- Reseña de Pareto, Edson F.

4. Microsoft Designer

Microsoft Designer ayuda a las personas a dar vida a sus ideas de imágenes con un creador de imágenes, creador de pegatinas, función de borrado generativo, creador de kits de marca impulsado por IA, marcos generados por IA para imágenes y más. Proporciona plantillas prediseñadas en Microsoft Create y plantillas de entrada para una mejor generación de imágenes.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“Microsoft Designer es gratuito en este momento y ayuda a crear imágenes impresionantes, diseño y fondos con unos pocos clics. Es amigable para el usuario y funciona rápidamente con comandos. A medida que se dan instrucciones, genera rápidamente imágenes y hace que las presentaciones sean más impresionantes. Se puede conectar fácilmente con PowerPoint y se puede usar para diseñar mejores plantillas para PPTs. MD, ya que es fácil de acceder, incluso los estudiantes de edades tempranas podrían mostrar su creatividad en proyectos. Lo he estado usando frecuentemente para cada clase, y me ayudó a crear imágenes, carteles y pequeñas animaciones de video para diferentes ocasiones como festivales, etc., sin tener muchas habilidades de diseño.”

- Reseña de Microsoft Designer, Anjali J.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Lo único que no me gustó fue la curva de aprendizaje. Incluso con experiencia en diseño gráfico, la curva de aprendizaje para Microsoft puede ser empinada. Me llevó tiempo acostumbrarme a las diversas características y funcionalidades.”

- Reseña de Microsoft Designer, Kendra W.

5. AI Chat

AI Chat, también conocido como Bob, es un asistente de conversación de IA impulsado por ChatGPT y GPT-4 de OpenAI. Los usuarios pueden chatear con Bob, hacer preguntas, obtener asistencia para escribir, traducir varios idiomas y convertir rápida y fácilmente palabras en arte generado por IA.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“AI Chat es simple y fácil de trabajar, lo que lo hace accesible para todos. Sirve como una herramienta multifacética, ayudando con la mensajería, escribiendo historias, actuando como un tutor virtual, generando imágenes y ayudando en la codificación. A diferencia de otros productos de IA que pueden requerir conocimientos técnicos previos, AI Chat es amigable para el usuario e intuitivo.”

- Reseña de AI Chat, Akanksha R.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Tiene dificultades para entender consultas complejas o proporcionar respuestas precisas. Como IA, no piensa como un humano.”

- Reseña de AI Chat, Apurv S.

Tu obra de arte es impresionante

El arte generado por IA ha llegado para quedarse. El generador de imágenes por IA adecuado beneficia el proceso creativo, pero estas herramientas no están exentas de preocupaciones potenciales, incluidas las preguntas sobre derechos de autor y la falta de creatividad. ¡Úsalos sabiamente!

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