Toda la oficina sufre cuando los empleados talentosos se van. No importa el costo de contratar, integrar y poner al día a una nueva persona. Perder buenos empleados deja a la fuerza laboral restante desmoralizada y estresada con una carga de trabajo no contabilizada. Sin un buen compromiso de los empleados, todo se desmorona.

El software de RRHH impulsado por IA puede ser vital para retener empleados

A medida que continúa la gran renuncia, muchas empresas están recurriendo a funciones de IA en el software empresarial de RRHH para aumentar la retención y reducir la rotación. Ahí es donde entra la IA. En junio de 2022, la empresa de flujos de trabajo ServiceNow adquirió la startup de análisis de habilidades de IA Hitch Works a pesar de haber prometido no realizar nuevas adquisiciones.

Retener talento valioso puede parecer un arte, pero el software puede ayudar a que las grandes personas no se vayan. Entonces, ¿cómo influye la IA en que RRHH retenga a grandes empleados? Llegaremos a eso, pero primero, examinemos cuán serio es realmente el problema.

¿Cuántas personas están renunciando durante la gran renuncia?

Más personas están dejando sus trabajos que nunca durante lo que la industria llama la gran renuncia. Uno de cada cinco trabajadores en EE.UU. espera dejar su trabajo en 2022, según la Encuesta Global de Esperanzas y Temores de la Fuerza Laboral 2022 de PwC. 

Si bien este problema es prevalente en EE.UU., no es único. Un estudio de McKinsey mostró que el 60% de los encuestados en India querían dejar sus trabajos actuales, mientras que el 49% de los trabajadores en Singapur expresaron descontento.

Dado este éxodo masivo de trabajadores, es hora de examinar el costo real de la rotación. Es difícil de decir y varía de empresa a empresa. El costo de incorporar a alguien nuevo se acumula rápidamente, con Zippia informando que la mayoría de los encuestados gastaron alrededor de $4,425 por cada nueva contratación.

Aún así, eso no es nada comparado con el costo de reemplazar trabajadores. Según la Sociedad para la Gestión de Recursos Humanos (SHRM), puede costar hasta un tercio del salario de ese empleado reemplazarlos. Eso son $20,000 para reemplazar a un trabajador que gana $60,000 al año.

La mayoría de las empresas no pueden permitirse esto. Así que, vamos a ello. ¿Cómo pueden las empresas evitar que sus trabajadores se vayan? Es hora de recurrir a la IA en el software de RRHH.

Las funciones de IA en el software de RRHH pueden ayudar a reducir la rotación

Entonces, ¿cómo pueden exactamente los algoritmos, chatbots y el aprendizaje automático prevenir una renuncia masiva? La respuesta es multifacética. Aquí hay algunas características nuevas o mejoradas que la IA está liderando en el panorama actual de RRHH:

Procesamiento de lenguaje natural (NLP)

Una forma en que la IA ayuda es identificando tendencias de compromiso de los empleados. Los administradores toman comentarios de los empleados y los reducen a su esencia para descubrir sentimientos comunes de los empleados. Enviar encuestas de pulso es el método tradicional para medir esta métrica, pero la IA lo lleva al siguiente nivel. 

Entra el procesamiento de lenguaje natural (NLP). Más allá de las búsquedas clásicas de palabras clave, el NLP identifica emociones específicas y áreas de conflicto. Luego cuantifica esos comentarios y proporciona ideas accionables. Este método previene el sesgo de confirmación, o confirmar subconscientemente lo que uno ya sospecha que es cierto.

Esto no reemplaza las métricas probadas y verdaderas de las que RRHH depende. Todavía es importante vigilar la rotación, ausencias, rendimiento y otros indicadores. Sin embargo, el NLP proporciona contexto adicional para dar forma a los datos de una manera más tridimensional.

Inteligencia emocional 

Todo el seguimiento del mundo es inútil si no sabes qué rastrear. Hacer preguntas simples como, "¿Estás satisfecho en tu puesto?" no profundiza lo suficiente para entender cómo se siente realmente el personal. Según la Harvard Business Review, el aumento de emociones negativas en la fuerza laboral es mayor que los niveles previos a la pandemia, con la ira, la tristeza y la preocupación como algunas de las emociones negativas más comunes sentidas en el lugar de trabajo. 

Por otro lado, es esencial rastrear las 10 emociones positivas que la académica de psicología Dra. Barbara Fredrickson identifica en su libro: Positividad: Investigación de Primera Clase Revela la Relación 3 a 1 Que Cambiará Tu Vida. Son alegría, gratitud, serenidad, interés, esperanza, orgullo, diversión, inspiración, asombro y amor.

Está bien, rastrear "amor" puede no ser factible para cada encuesta de pulso de empleados, pero entender las fortalezas y debilidades emocionales destaca tendencias que pierden a los altos rendimientos.

IA conversacional o chatbots 

Una vez utilizados en contextos más simples, los chatbots están cobrando importancia rápidamente. Para empezar, los chatbots pueden mejorar la diversidad y reducir el sesgo en la contratación. La investigación muestra que las personas de grupos marginados tienen más probabilidades de dejar la tecnología. Al usar algoritmos para seguir un proceso de contratación ciega o medir iniciativas de diversidad, los usuarios crean una fuerza laboral más inclusiva.

Luego, está el proceso de integración. No es un secreto que un proceso de integración confuso o abrumador puede desalentar a los nuevos empleados. Los chatbots de integración proporcionan respuestas rápidas a preguntas comunes, ayudan a los usuarios a encontrar recursos y los acostumbran a la nueva tecnología que deben dominar.

Finalmente, llegamos a lo verdaderamente innovador (y algo aterrador). Amber es un chatbot creado por el empresario de Delhi Tanmaya Jain. Está diseñado para verificar a los empleados en hitos específicos, identificar riesgos potenciales de fuga y recopilar comentarios valiosos. El refuerzo positivo y la curiosidad guían el proceso. El chatbot hace preguntas personalizadas para entender de dónde provienen las quejas y cómo puede ayudar la organización. En última instancia, proporciona a los empleados un lugar para desahogarse sin temer represalias.

Analizar metadatos 

Antes de que un empleado se vaya, probablemente se lo dirá a alguien. La mayoría de las personas se desahogan con sus compañeros de trabajo o dejan alguna otra indicación en su comunicación de que están insatisfechos. Examinar y leer los mensajes de los trabajadores a menudo se ve como una gran violación de la confianza y puede hacer que los empleados sientan que su organización no confía en ellos. 

Por otro lado, la capacidad de analizar metadatos puede proporcionar las mismas ideas sin los detalles específicos. En lugar de mirar los mensajes en sí, el algoritmo examina los metadatos y los patrones de comunicación en busca de señales de que las personas están cerca de irse. Estas tendencias de comportamiento iluminan a los empleados pasados por alto mientras mantienen los detalles privados. 

Ahora que hemos discutido el estado de la IA y el compromiso de los empleados en la industria, examinemos los datos de G2.

Tendencias en la categoría de Software de Compromiso de Empleados de G2

Al observar más de cerca los datos de reseñas de G2, estamos viendo un fuerte interés por parte de los clientes. El número promedio de reseñas para el software de compromiso de empleados en G2 ha aumentado constantemente año tras año después de una ligera caída en 2020.

Si bien 2022 aún no ha terminado, ya hay un claro aumento en el número de nuevas reseñas entre enero y julio. El pico actual llegó a 491 nuevas reseñas de Compromiso de Empleados en julio de 2022.

Sin embargo, vale la pena señalar que, durante ese mismo período, el NPS promedio ha caído ligeramente de 9.48 a 9.43. Durante los últimos siete días desde el 26 de julio de 2022, la categoría de Compromiso de Empleados ha ocupado el puesto 11 de las 20 principales categorías con más reseñas en G2.

Datos de reseñas de G2 para la categoría de Compromiso de Empleados (enero 2022 - julio 2022)

¿Cómo están influyendo las adquisiciones en el compromiso de los empleados?

Entre 2020 y 2021, el número de adquisiciones de compromiso de empleados registradas en G2 se triplicó. Dado que la categoría de Compromiso de Empleados en G2 se define por la creación de encuestas de pulso, muestra que las empresas están priorizando los comentarios de sus empleados.

Combina esto con el aumento en las adquisiciones de tecnología de IA, incluso ante una recesión inminente. En general, los datos muestran un interés creciente en retener a los mejores talentos. Obtener datos sin filtrar sobre los desafíos en el lugar de trabajo es difícil. Nadie quiere ser etiquetado como un "quejoso". Sin embargo, no fomentar una organización donde los empleados puedan expresar sus opiniones abiertamente significa perder el recurso más valioso de cualquier empresa.

Predigo que estos números continuarán en 2022 y hasta 2023 con la recesión inminente. La pérdida de productividad y moral que proviene de perder a empleados estrella es devastadora y los costos de contratación son prohibitivos. Por eso las empresas harán todo lo posible para que sus mejores personas se queden.

Mirando hacia adelante

Mantén un ojo en el software de compromiso de empleados en 2023 y más allá. Está claro que hay numerosas innovaciones en IA que podrían ofrecer más información para prevenir la rotación. Sin embargo, aún vale la pena señalar que nada de esto significa nada si falta algo muy básico. Comunicación. Ya sea dando a los trabajadores un canal claro para hablar con los gerentes y entre ellos con software de comunicaciones para empleados o solicitando y analizando comentarios, todo se trata de cuán cómodos se sienten los trabajadores al presentar quejas.

El software de compromiso de empleados y gestión del talento seguirá evolucionando. Cada nueva herramienta puede ayudar a las organizaciones a entender por qué los empleados están descontentos y, por lo tanto, prevenir su partida. Sin embargo, es tentador pensar que una nueva IA brillante es la solución definitiva de RRHH cuando la realidad es mucho más compleja.

Las personas te dicen cuando están descontentas de un millón de maneras diferentes sin decir una sola palabra. Fomentar un lugar seguro donde los trabajadores se sientan cómodos discutiendo problemas potenciales y soluciones debería ser el objetivo principal. Cuando todo está dicho y hecho, los empleados quieren saber que alguien se preocupa por ellos. Específicamente, que un ser humano se preocupa por ellos (aunque Amber está bastante cerca). Cuando una organización tiene eso, las herramientas de IA pueden ayudar a cerrar la mayoría de las brechas entre trabajadores y empleadores.

Editado por Jigmee Bhutia