Siempre podrías lanzar una moneda.

Este es un método probado por el tiempo para tomar una decisión entre dos opciones. Es divertido imaginar todas las jugadas de negocios de alto riesgo que se han decidido con el clásico cara o cruz.

Pero gracias al software de pruebas A/B, puedes tomar decisiones basadas en datos con tu publicidad, diseño de experiencia de usuario y más. Esta forma de experimento controlado, también conocida como prueba dividida, ha sido un recurso para las empresas más exitosas del mundo, y un contribuyente directo a su éxito.

Una prueba A/B implica presentar aleatoriamente dos versiones diferentes de algo (por ejemplo, un botón de registro o una imagen de encabezado) a los usuarios o visitantes y medir el rendimiento de cada una. Cualquier impacto en el tráfico, clics y similares, ya sea positivo o negativo, se tiene en cuenta al evaluar las opciones y se utiliza para influir en la versión final.

Si estás tratando de perfeccionar tu sitio web o estás planeando una campaña de marketing de rendimiento considerable, estos experimentos de pruebas A/B te permiten monitorear interacciones realistas y aplicar estos conocimientos como mejor te parezca. Es un factor clave en cómo las empresas maximizan sus conversiones, convirtiendo a los navegantes web en clientes, suscriptores, etc.

Las herramientas diseñadas para pruebas A/B caen bajo el paraguas del software de optimización de tasa de conversión. Estas diversas tecnologías trabajan de la mano para esculpir tu presencia digital en una máquina bien afinada. Algunas pruebas A/B simples pueden ser de gran ayuda para dar forma a las interacciones con tu audiencia y, a su vez, aumentar tus ingresos y reputación.

Gracias al software de inteligencia artificial y otras innovaciones, los experimentos controlados como estos son más fáciles (y más reveladores) que nunca. Estamos muy lejos de lanzar monedas ahora, y quién sabe a dónde llevará esta tecnología a continuación. Dicho esto, las pruebas A/B siguen siendo una estrategia práctica y de bricolaje para empresas de todos los tamaños cuando se trata de ajustar aplicaciones web, páginas de inicio y materiales de marketing para obtener resultados óptimos.

Hemos recopilado un puñado de estadísticas de pruebas A/B para ayudar a ilustrar la popularidad y el impacto de estas pruebas en el ámbito profesional. Si te encuentras lanzando monedas y no estás satisfecho con los resultados, podrías considerar estas pruebas como una alternativa lógica.

Estadísticas generales de pruebas A/B

• Un mejor diseño de UX como resultado de pruebas de usuario puede aumentar la tasa de conversión de una empresa en un 400 por ciento. (Entrepreneur, 2018)
• El 71 por ciento de las empresas realiza dos o más pruebas A/B al mes. (Invesp)
• El 77 por ciento de las empresas realiza pruebas A/B en sus sitios web. (Invesp)
• El 60 por ciento de las empresas realiza pruebas A/B en una página de destino. (Invesp)
• El 59 por ciento de las empresas realiza pruebas A/B en correos electrónicos. (Invesp)
• El 58 por ciento de las empresas realiza pruebas A/B en campañas de búsqueda pagada. (Invesp)
• Menos de la mitad de las empresas (44 por ciento) utiliza software de pruebas divididas. (Invesp)
• El 58 por ciento de las empresas utiliza pruebas A/B para la optimización de la tasa de conversión. (Invesp)
• El 60 por ciento de las empresas cree que las pruebas A/B son muy valiosas para la optimización de la tasa de conversión. (Invesp)

• El 63 por ciento de las empresas cree que no es difícil implementar pruebas A/B. (Invesp)
• El 7 por ciento de las empresas cree que es muy difícil implementar pruebas A/B. (Invesp)
• 1 de cada 8 pruebas A/B ha generado un cambio significativo para una organización. (Invesp)

Estudios de caso de pruebas A/B

• Google realizó su primera prueba A/B en el año 2000 para determinar el número óptimo de resultados de búsqueda por página. (Marketing Mag, 2018)
• En 2011, Google realizó más de 7,000 pruebas A/B en su algoritmo de búsqueda. (Wired, 2012)
• Microsoft Bing realiza más de 1,000 pruebas por mes. (Marketing Mag, 2018)
• Un solo cambio en la visualización de un anuncio resultante de una prueba A/B aumentó los ingresos de Microsoft Bing en un 12 por ciento en 2012. (Harvard Business Review, 2017)
• Los ingresos por búsqueda de Microsoft Bing han aumentado entre un 10 por ciento y un 25 por ciento cada año debido a las pruebas A/B. (Harvard Business Review, 2017)
• Amazon, Booking.com, Google y Facebook realizan cada uno más de 10,000 experimentos controlados en línea por año. (Harvard Business Review, 2017)
• En Google y Bing, alrededor del 10-20 por ciento de los experimentos generan resultados positivos a favor de una nueva idea que se está probando. (Harvard Business Review, 2017)
• En Microsoft en su conjunto, un tercio de los experimentos resultan efectivos, un tercio tiene resultados neutrales y un tercio tiene resultados negativos. (Harvard Business Review, 2017)
• En Bing, alrededor del 80 por ciento de los cambios propuestos se prueban primero como experimentos controlados. (Harvard Business Review, 2017)

• La campaña de Obama recaudó un estimado adicional de $75 millones debido a decisiones de marketing resultantes de pruebas A/B. (Wired, 2012)
• Las pruebas A/B durante la campaña de Obama aumentaron las conversiones de donaciones en un 79 por ciento. (BrightEdge)

Otros hallazgos de pruebas A/B

• El 57 por ciento de los experimentadores detiene un experimento A/B una vez que parece que su hipótesis original fue probada, lo que también se conoce como p-hacking. (Boing Boing, 2018)
• En promedio, un experimento controlado como las pruebas A/B necesitará al menos 25,000 visitantes para alcanzar una muestra estadísticamente significativa. (VentureBeat, 2018)

Usando pruebas A/B en tu negocio

Hay mucho que entra en una estrategia de marketing sólida. Algunos comentarios reales ciertamente ayudan. Las pruebas A/B te permiten solicitar comentarios orgánicos de los usuarios simplemente observando cómo se desempeñan diferentes opciones de diseño. Esa información te permite optar por el mejor desempeño o volver a la mesa de dibujo.

Hay muchos datos que ayudan a justificar el uso de pruebas A/B en tu negocio, ya que este método de prueba ha ayudado a las empresas más grandes del mundo, y también ayudó a un presidente a ser elegido.

Ahora bien, probar a tus visitantes sin su conocimiento requiere un cierto nivel de cuidado, y puede presentar desafíos éticos dependiendo de los detalles. Un ejemplo: Facebook jugando con las emociones de los usuarios en 2012 al hacer que los feeds de noticias fueran más positivos o negativos. Al desarrollar o considerar una prueba A/B o un estudio similar, podrías hablar con un bufete de abogados corporativos o una junta de revisión institucional (IRB) antes de comenzar.

Una vez que tengas luz verde, las pruebas A/B son fáciles, gracias a las diversas herramientas en este espacio de software. Escuchar los comentarios, sin embargo, es lo que separa a las A de las B.

¿Quieres aprender más sobre pruebas A/B? Consulta nuestra guía para principiantes que explica el concepto con más detalle.