Ich finde Pandas am besten für Datenverarbeitung und -analyse. Mit so vielen Funktionen und Methoden ermöglicht Pandas die Verarbeitung und Analyse von Daten nach unseren Bedürfnissen. Mein Lieblingsteil ist die Verwendung von groupby mit einer Lambda-Funktion, um eine detaillierte Analyse zu erhalten.
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PREM R.
Data scientist | data analyst | back-end developer
Pandas kann unsere Daten mit einer Vielzahl von Erweiterungen strukturieren, wie z.B. Pandas unterstützt HTML-, XLSX-, CSV-Erweiterungen usw. Mit Pandas können wir auch unsere Daten manipulieren und analysieren.
Pandas in Python haben die Fähigkeit, große Datensätze mühelos zu handhaben und zu manipulieren. Es bietet eine umfangreiche Sammlung von Funktionen und Methoden, die Datenbereinigung, -transformation und -analyse effizient und intuitiv machen.