Die Struktur des Pandas-Dataframes macht es sehr einfach, Daten zu ordnen und anzupassen. In Kombination mit SciPy wird maschinelles Lernen zu einem einfachen Prozess.

Die Bibliothek ist sehr intuitiv. Die meisten Operationen folgen dem Verb-Substantiv-Muster und selbst wenn Sie ein neuer Benutzer sind, können Sie „erraten“, was möglicherweise die Operation sein wird. Es macht die Arbeit mit Serien und Datenrahmen sehr einfach und meistens finden Sie eine hoch optimierte Funktion in der Bibliothek für jede Operation, die Sie durchführen möchten.

Einfach zu verwenden mit großen Datensätzen in Python, einfach einzurichten mit Anaconda.