Fähigkeit, den Text zu klassifizieren und die programmatische Ausgabe für gewünschte Geschäftsergebnisse auf effektive Weise festzulegen.

Wie im Titel erwähnt, ist Naive Bayes ein sehr einfacher Klassifikationsalgorithmus, der einige starke Annahmen über die Unabhängigkeit jeder Eingabevariable trifft. Ich fand dies, als ich nach einem Klassifikationsalgorithmus für mein Forschungsprojekt suchte. Es ist eine leichtgewichtige Bibliothek zur Verwendung mit dem Naive-Bayes-Klassifikationsalgorithmus. Es war sehr schwierig, diese Bibliothek für die Go-Sprache zu finden, aber mit ihrer Hilfe habe ich die Aufgabe sehr einfach erledigt. Die Methode ist effizient in ihrer Arbeit und die Ergebnisse sind ebenfalls genau.

Ich denke, der Titel spricht nur über das Produkt. Eine leichtgewichtige Bibliothek, um Klassifikationsaufgaben mit der Naive-Bayes-Methode zu verwenden. Die Methode ist ziemlich effizient und schnell und die Ergebnisse sind genau. Es gibt nicht viele Funktionen und das ist eine gute Sache. Man kann einfach das tun, was der Code verspricht. Naive-Bayes-Klassifikation.