Ich war vor 4 Jahren neu im Programmieren und verbrachte fast 2 Jahre auf anderen Programmierplattformen, aber ich war nicht zufrieden, weil sie meine Anforderungen zur Erreichung des Ziels im Code nicht erfüllten. Dann erfuhr ich von The Jupyter Notebook. In The Jupyter Notebook können wir den Code in einer Zelle ausführen, was das Beste ist, was mir wirklich gefällt. Wenn man mit Jupyter Notebook arbeitet, ist es ein zeiteffizienter Compiler für die Programmiersprache Python. Jupyter Notebook erfordert möglicherweise nicht das Ausführen des gesamten Codes, und wir können den Code leicht Zelle für Zelle debuggen. Und man kann dort problemlos mit allen Python-Bibliotheken wie Pandas, Numpy, Keras, TensorFlow usw. arbeiten. Ich bin Datenanalyst in meiner beruflichen Laufbahn. Jetzt arbeite ich auch mit Python Jupyter.

Das Beste an der Verwendung des Jupyter Notebooks ist, dass es sowohl mit Online- als auch Offline-Codierung kompatibel ist. Das Teilen des Dokuments, das Live-Codierung enthält, macht es anders als andere Software. Es wird hauptsächlich für Data-Science-Projekte verwendet.

Ich finde es einfacher, mit verschiedenen Konzepten zu experimentieren und meinen Code schnell zu verfeinern, dank der Live-Code-Ausführung und des sofortigen Feedbacks, das es bietet. Jupyter Notebook ist zweifellos zu einem unverzichtbaren Werkzeug in meinem Programmierwerkzeugkasten geworden.