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Fraud.net

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4.6
Betreut Kunden seit
2015

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Fraud.net

36 Bewertungen

Fraud.net ist ein führendes Unternehmen im Bereich der KI-gestützten Unternehmensrisiko-Intelligenz. Seine preisgekrönte Betrugserkennungsplattform hilft digitalen Unternehmen, Transaktionsanomalien schnell zu identifizieren und Betrug mithilfe von künstlicher Intelligenz, Big Data und Live-Streaming-Visualisierungen zu lokalisieren. Im Jahr 2018 wurden über 3 Milliarden Kundendatensätze gestohlen, und die Anzahl der kompromittierten Datensätze wird voraussichtlich bis 2022 auf 5 Milliarden ansteigen. Während Unternehmen ihre Abläufe in beispiellosem Tempo digitalisieren, schaffen sie auch Schwachstellen. Infolgedessen wird prognostiziert, dass Cyberkriminalität zwischen 2017 und 2022 um 400% wachsen wird, wobei die damit verbundenen Kosten für Unternehmen weltweit voraussichtlich 8 Billionen Dollar erreichen werden.

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Email Shield

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Email Shield ist ein cloudbasiertes E-Mail-Sicherheits-Add-In, das Unternehmen in verschiedenen Branchen wie Banken, Fintech, E-Commerce, Regierung, Mobilfunk, Reisen, Gaming, Telekommunikation und mehr dabei hilft, E-Mail-basierte Betrugsversuche zu verhindern und Betrugsrisikobewertungen und Warnungen zu erhalten. Es verfolgt und überprüft vertrauenswürdige Kontakte, sodass Benutzer riskante E-Mails aufdecken und die Sicherheit von Finanztransaktionen gewährleisten können. Zu den Hauptmerkmalen von Email Shield gehören Duplikatzahlungswarnungen, elektronische Geldüberweisungen, Rechnungsverarbeitung, Scheckausstellung, PO-Abstimmung und wiederkehrende Zahlungen. Die Anwendung ermöglicht es Teams, die Kontrolle über Zahlungsbetrug in Outlook zu übernehmen, indem alle eingehenden Konto- oder Überweisungsänderungsanfragen und Rechnungseinreichungen überprüft werden, E-Mail-Anfragen automatisch mit bekannten Betrügern abgeglichen werden und verdächtige Änderungen und Anfragen zur manuellen Genehmigung ausgewählt werden, indem maschinelle Lerntechnologie eingesetzt wird. Email Shield ermöglicht es den Mitarbeitern der Kreditorenbuchhaltung (AP), E-Mails, AP-Absender und Anhänge zu scannen und Zahlungs- und Kontenänderungsanfragen zu genehmigen, zu eskalieren oder abzulehnen. Das System greift auf persönliche Details in der aktiven Nachricht zu und ändert diese, einschließlich Betreff, Text, Empfänger, Absender und Anhangsinformationen, um Schutz vor Rechnungs-, Lieferanten- und Überweisungsbetrug zu gewährleisten.

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Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
BF
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
02/17/2023
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Verifizierter aktueller Benutzer
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Ein wunderbares Werkzeug, um Bösewichte zu fangen.

Fraud.net ist sehr einfach zu bedienen. Es hat eine elegante Benutzeroberfläche und ist sehr benutzerfreundlich. Durch das Erstellen neuer Regeln, die sich an unseren Geschäftstyp anpassen, werden wir präziser und sparen dem Unternehmen letztendlich eine beträchtliche Menge Geld.
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
IF
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
02/17/2023
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Betrug . Netzbewertung

Ich mag die Filteroptionen und die Möglichkeit, nach Benutzer-ID und Transaktions-ID zu suchen.
Verifizierter Benutzer in Bankwesen
BB
Verifizierter Benutzer in Bankwesen
02/17/2023
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Sehr gut für die Überprüfung von Transaktionsbetrug.

Möglichkeit, Regeln für Geschwindigkeit und Volumen anzupassen.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
New York, United States

Sozial

Was ist Fraud.net?

Fraud.net is a comprehensive fraud management platform that offers advanced AI-powered tools to help businesses detect and prevent fraud across various digital channels. The platform provides solutions for identity verification, transaction monitoring, and risk analysis, enabling organizations to safeguard revenue and enhance trust with their customers. Fraud.net caters to industries such as e-commerce, financial services, and travel, offering customized fraud prevention strategies tailored to specific business needs. The company emphasizes real-time detection and cross-channel analytics, aiming to reduce fraud losses and improve operational efficiency.

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Gründungsjahr
2015