CodeAnt AI führt zeilenweise Code-Überprüfungen durch, erkennt und schlägt Korrekturen für Probleme im Zusammenhang mit SAST, IaC, Codequalität und Geheimnisscans vor. AI Code Reviewer: Hauptmerkmale AI PR-Zusammenfassung: Fasst Änderungen in Pull-Requests prägnant zusammen, um auch nicht-technischen Teams schnell das Verständnis der Auswirkungen zu erleichtern. Fehlgeschlagene IaC-Prüfungen: Überprüft jeden PR anhand von über 10.000 Richtlinien, um Probleme mit Infrastructure-as-Code zu erkennen und beschreibt deren Auswirkungen direkt im PR. Codequalität: Erkennt und schlägt Korrekturen für Codequalitätsprobleme und Anti-Patterns in über 30 Sprachen vor. Statische Anwendungssicherheitstests (SAST): Identifiziert Schwachstellen während der Entwicklung, um eine robuste Sicherheit zu gewährleisten. Infrastructure-as-Code (IaC): Korrigiert IaC-Fehlkonfigurationen für zuverlässige und sichere Bereitstellungen. Geheimnisscans: Sucht nach hartcodierten Geheimnissen, um sensible Informationen zu schützen. Potenzielle Fehler: Erkennt potenzielle Probleme in der Logik und den Datenstrukturen des Codes und versteht deren Auswirkungen. Verständnis des Auswirkungsbereichs von Änderungen: Bewertet die Auswirkungen von Änderungen, um unbeabsichtigte Konsequenzen zu vermeiden. AI-Chat bei Pull-Requests: Verbessert die Zusammenarbeit mit nahtloser Kommunikation innerhalb von Pull-Requests. PR-Größenlabel: Kennzeichnet Pull-Requests automatisch basierend auf der Größe der Änderungen, um den Überprüfungsprozess zu optimieren und die Überprüfung zu beschleunigen, indem kleine PRs schnell priorisiert und zusammengeführt werden. Mit über 30.000 Codequalitätsprüfungen, SAST- und IaC-Regeln unterstützt CodeAnt AI über 30 beliebte Programmiersprachen, Dutzende von Frameworks und integriert sich in führende DevOps-Plattformen wie GitLab, GitHub und Bitbucket.
CodeAnt AI hilft Ingenieurteams, die Code-Gesundheit zu verbessern, indem es toten Code, duplizierte Logik, Testabdeckungslücken und Bereiche mit hoher Komplexität erkennt – bevor sie zu technischem Schulden werden. Erhalten Sie automatisierte Einblicke bei jedem Pull-Request, verfolgen Sie Qualitätstrends im Laufe der Zeit und setzen Sie benutzerdefinierte Regeln über Repositories hinweg durch. Es ist schnell, entwicklerfreundlich und funktioniert nahtlos mit GitHub, GitLab und VS Code.
CodeAnt AI sichert Ihren Codebestand mit automatisierter Erkennung von Schwachstellen, Geheimnissen und Fehlkonfigurationen in jedem Pull-Request. Es führt SAST-, IaC-Scans und Geheimnisscans mit Inline-Behebung durch, alles in Ihren Entwicklungs-Workflow integriert. Erhalten Sie Sicherheitsbefunde, die den OWASP- und CWE-Standards zugeordnet sind – keine Einrichtung erforderlich, keine zusätzlichen Tools zu verwalten.
CodeAnt AI Inc. specializes in delivering advanced artificial intelligence solutions designed to enhance business operations across various industries. Their expertise lies in developing tailor-made AI tools and platforms that help companies leverage the power of machine learning and big data analytics to optimize processes, increase efficiency, and drive innovation. With a commitment to cutting-edge technology and customer satisfaction, CodeAnt AI ensures that their solutions are accessible, scalable, and impactful, supporting businesses in their digital transformation journeys.