Die unten aufgeführten Medizinische Kodierungssoftware-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit Codify verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Codify zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu Codify ist Tebra (previously Kareo + PatientPop). Andere ähnliche Apps wie Codify sind AdvancedMD, RXNT, NextGen Practice Management, und XpertCoding. Codify Alternativen finden Sie in Medizinische Kodierungssoftware, aber sie könnten auch in Software für das Management von Arztpraxen oder EHR-Software sein.
Unsere erschwinglichen, cloudbasierten Lösungen befreien die Hände der Ärzte für die wichtige Arbeit der Patientenversorgung.
Integrierte, cloudbasierte SaaS-Gesundheitssoftware für medizinische Anbieter und Organisationen, einschließlich Lösungen für das klinische Management und das Praxismanagement wie elektronische Gesundheitsakten, E-Rezept, Patientenengagement, medizinische Abrechnung, Patientenplanung, mobile Apps und mehr.
XpertCoding ist eine autonome medizinische Kodierungslösung, die künstliche Intelligenz verwendet, um medizinische Ansprüche innerhalb von 24 Stunden zu kodieren, was zu schnelleren und genaueren Anspruchseinreichungen führt.
3M Codefinder-Software ist ein Paket von Kodierungs- und Gruppierungswerkzeugen, das ausgeklügelte, klinisch gesteuerte Logikpfade enthält, die Codierern helfen können, die erforderlichen Codes aus der ihnen vorliegenden Dokumentation zu finden.
Clinion ist ein globales klinisches Technologieunternehmen, das KI-gestützte eClinical-Lösungen anbietet. ClinionAI besteht aus EDC, RTSM, CTMS, eCOA und Dokumentenautomatisierung, die den gesamten Lebenszyklus klinischer Studien abdecken. Clinion ist bestrebt, die Zukunft klinischer Studien durch ClinionAI zu innovieren und seine Partner zu befähigen, Studien effizienter und kostengünstiger zu verwalten.
Wir helfen Ihnen, das Richtige einfach zu machen, indem wir Ablehnungen verhindern, Einnahmen schützen und manuelle Anspruchsbearbeitungen mit Automatisierung eliminieren, die Fehler erkennt, bevor Ansprüche ausgehen. Unsere intelligenten, anpassbaren Regeln gewährleisten Genauigkeit an der Quelle, sodass Ihr Team weniger Zeit mit der Korrektur von Fehlern und mehr Zeit mit der Optimierung der Einnahmen verbringt. Einer unserer Kunden aus dem Gesundheitswesen reduzierte manuelle Anspruchsbearbeitungen um 82 %, wodurch das Personal sich auf Einnahmen konzentrieren konnte – nicht auf Nacharbeit. Mit RevCycle Engine können Sie Ergebnisse bereits ab Ihrem ersten Abrechnungszyklus erzielen. Mit integrierter Intelligenz automatisiert RevCycle Engine Gebührenkorrekturen, reduziert Ablehnungen und beschleunigt den Cashflow. Es rationalisiert auch die Codierungsüberprüfungen, sodass Ihr Team nur die Ansprüche bearbeitet, die wirklich Aufmerksamkeit benötigen. Das Ergebnis? Schnellere Zahlungen, niedrigere Kosten und ein effizienterer Einnahmenzyklus. Keine Last-Minute-Hektik, verlorene Einnahmen oder manuelle Arbeitsüberlastung mehr. Stellen Sie sich einen optimierten Betrieb mit weniger Ablehnungen und einer höheren Rate an fehlerfreien Ansprüchen vor – von Anfang an.
MarianaAI's hochmodernes CARE (Comprehensive Automation and Revenue Enhancement) Plattform kombiniert hochspezialisierte KI-Modelle, die sich auf Präzision und Genauigkeit konzentrieren, um medizinische Kodierung und Dokumentation zu bearbeiten, während sie Echtzeit-Klinikeinblicke bietet und nahtlose Kommunikation ermöglicht - alles mit militärischer Sicherheit.
Aptarros HCC-Codierungs-Engine stellt sicher, dass die Dokumentation und Codierung der Anbieter mit der Gesundheit ihrer Patienten übereinstimmen. Mit KI-gesteuerter Automatisierung identifiziert unsere Lösung Lücken in der HCC-Codierung und lenkt die Codierer zu den wertvollsten Fällen. Dies bedeutet genauere RAF-Werte, ohne die Arbeitsbelastung der Anbieter zu erhöhen. Die Produktivität der Codierer steigt mit einem ausnahmebasierten Workflow, während nahtlose EMR-Integration eine schnelle Implementierung und messbare Ergebnisse in Wochen ermöglicht—nicht in Monaten.