Top 10 Stackable Data Platform Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Stackable Data Platform kürzlich von der G2-Community überprüft

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#1

Google Cloud BigQuery
Von Google
(1,148)4.5 von 5
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
Gemeinsame Kategorien mit Stackable Data Platform:
• Großdatenverarbeitung und -verteilung
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#2

Snowflake
Von Snowflake, Inc.
(627)4.6 von 5
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
Gemeinsame Kategorien mit Stackable Data Platform:
• Großdatenverarbeitung und -verteilung
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#3

Databricks Data Intelligence Platform
Von Databricks Inc.
(609)4.6 von 5
Große Daten einfach
Gemeinsame Kategorien mit Stackable Data Platform:
• Großdatenverarbeitung und -verteilung
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#4

Microsoft SQL Server
Von Microsoft
(2,217)4.4 von 5
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
Gemeinsame Kategorien mit Stackable Data Platform:
• Großdatenverarbeitung und -verteilung
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#5

Posit
Von Posit
(558)4.5 von 5
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
Gemeinsame Kategorien mit Stackable Data Platform:
• Großdatenverarbeitung und -verteilung
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#6

Teradata Vantage
Von Teradata
(350)4.3 von 5
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
Gemeinsame Kategorien mit Stackable Data Platform:
• Großdatenverarbeitung und -verteilung
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#7

Qubole
Von Qubole
(259)4.0 von 5
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
Gemeinsame Kategorien mit Stackable Data Platform:
• Großdatenverarbeitung und -verteilung
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#8

OpenText Vertica
Von OpenText
(216)4.3 von 5
Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.
Gemeinsame Kategorien mit Stackable Data Platform:
• Großdatenverarbeitung und -verteilung
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#9

Hadoop HDFS
Von The Apache Software Foundation
(140)4.4 von 5
Hadoop HDFS ist ein verteiltes, skalierbares und portables Dateisystem, das in Java geschrieben ist.
Gemeinsame Kategorien mit Stackable Data Platform:
• Großdatenverarbeitung und -verteilung
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#10

Prefect
Von Prefect
(123)4.5 von 5
Prefect ist der neue Standard in der Datenflussautomatisierung, dem vertraut wird, um Millionen von Daten-Workflows und -Pipelines zu erstellen, auszuführen und zu überwachen.
Gemeinsame Kategorien mit Stackable Data Platform:
• Großdatenverarbeitung und -verteilung
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