SAS In-Memory Statistics Bewertungen 2025: Details, Preise & Funktionen

Top-bewertete SAS In-Memory Statistics Alternativen

Verifizierter Benutzer in Bankwesen

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

12.3.2025

"Bestes Werkzeug für die Durchführung groß angelegter statistischer und maschineller Lernberechnungen!!"

4/5

Was gefällt dir am besten SAS In-Memory Statistics?

Die Verarbeitung großer Datensätze ist viel schneller als die traditionelle, festplattenbasierte Verarbeitung, da die Berechnungen im Speicher (RAM) durchgeführt werden. Es unterstützt auch fortgeschrittene Analysen wie Regression, Entscheidungsbäume, Clustering und maschinelle Lernalgorithmen. Wir haben ein Regressionsmodell entwickelt, um Kreditnehmer, die in Verzug geraten, durch die Analyse von Bürodaten zu identifizieren. Es ist einfach zu bedienen für erfahrene Benutzer und bietet auch guten Kundensupport. Es kann auch leicht mit SAS Visual Analytics und SAS Enterprise Miner integriert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS In-Memory Statistics?

Der einzige Nachteil, den ich erwähnen möchte, sind die hohen Lizenzkosten und die Infrastrukturanforderungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SAS In-Memory Statistics Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir haben ein Regressionsmodell entwickelt, um Kreditnehmer, die in Verzug geraten, durch die Analyse von Bürodaten zu identifizieren. Wir haben dies mit SAS Enterprise Miner integriert, um statistische Analysen durchzuführen. Wir erkunden andere fortgeschrittene Analysen wie Clustering und Entscheidungsbaum-Methodologie, um sie mit Hilfe dieses Tools zu implementieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Akanksha G.

Senior Test Engineer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

21.8.2023

"Am besten, um SAS-Programme für die Speichernutzung zu optimieren."

4.5/5

Was gefällt dir am besten SAS In-Memory Statistics?

SAS-In-Memory-Statistiken sind nützlich, um die Menge des von SAS-Programmen und -Datensätzen verwendeten Speichers zu verfolgen. Es wird auch verwendet, um Speicherlecks zu identifizieren und bei der Fehlersuche bei Leistungsproblemen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS In-Memory Statistics?

Manchmal ist es schwierig, die Ausgabe von SAS in Speicherstatistiken zu interpretieren. Es ist auch manchmal schwierig, die Ursache von Speicherproblemen zu identifizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SAS In-Memory Statistics Solving und wie profitieren Sie davon?

Es hilft, die Menge des von SAS-Programmen und -Datensätzen verwendeten Speichers zu verfolgen. Es hilft uns, SAS-Programme für eine bessere Speichernutzung zu optimieren. Durch die Reduzierung der Speichermenge, die Ihre Programme verwenden, wird der Speicher für andere Aufgaben freigegeben. Dies hilft letztendlich, die Gesamtleistung unseres Systems zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.