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1 PostgresCompare Bewertungen
4.5 von 5
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
US
Urviza S.
Full Stack Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten PostgresCompare?
Meiner Meinung nach sind die Funktionen, die mir an PostgresCompare am meisten gefallen:
1. seine Fähigkeit, Datenkonstruktionssätze zu analysieren. Es kann Unterschiede zwischen zwei einzigartigen Datensätzen oder verschiedenen Versionen eines ähnlichen Datenbankdiagramms erkennen.
2. seine Fähigkeit, die Struktur aller Datenbankobjekte wie Tabellen, Ansichten, Trigger und Dateien zu untersuchen und anschließend die Unterschiede zwischen ihnen hervorzuheben. Dies kann im Vergleich zu manuellen Vergleichsmethoden viel Zeit und Aufwand sparen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? PostgresCompare?
Eine Sache, die ich an PostgresCompare nicht mag, ist, dass die für die Geschwindigkeitsverbesserung vorgenommenen Änderungen mehr Arbeit erfordern als bei MySQL, da sich PostgreSQL auf Ähnlichkeit konzentriert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nicht genügend Bewertungen für PostgresCompare, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
Microsoft SQL Server
4.4
(2,217)
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
2
MySQL
4.4
(1,636)
MySQL ist eine Open-Source-Datenbanklösung.
3
Amazon Relational Database Service (RDS)
4.5
(1,038)
Amazon Relational Database Service (RDS) ist ein Webdienst, der es einfach macht, eine relationale Datenbank in der Cloud einzurichten, zu betreiben und zu skalieren: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server.
4
Oracle Database
4.3
(963)
Hilft Kunden, IT-Kosten zu senken und eine höhere Servicequalität zu liefern, indem die Konsolidierung auf Datenbank-Clouds ermöglicht wird.
5
IBM Db2
4.1
(670)
IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.
6
PostgreSQL
4.4
(637)
PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem.
7
SAP HANA Cloud
4.3
(517)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
8
Amazon Aurora
4.5
(487)
Amazon Aurora ist eine mit MySQL und PostgreSQL kompatible relationale Datenbank-Engine, die die Geschwindigkeit und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken kombiniert.
9
Google Cloud SQL
4.5
(354)
Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter, relationaler Datenbankdienst zum Ausführen von PostgreSQL-, MySQL- und SQL Server-Workloads. Es ist eine ideale Wahl, wenn Sie eine bestehende Datenbank in die Cloud verlagern oder eine neue Anwendung in der Cloud erstellen möchten.
10
Teradata Vantage
4.3
(350)
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
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