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Oracle Data Mining (ODM)
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Oracle Data Mining (ODM) 
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VM
Van M.
Digital Marketing Associate
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten Oracle Data Mining (ODM)?
Es ist eine sehr organisierte Plattform, die eine einfache Verwaltung vieler Datensegmente ermöglicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? Oracle Data Mining (ODM)?
Nichts, es ist ziemlich großartig! Das einzige, was ich sagen würde, ist, die Schnittstelle ähnlich wie bei anderen Oracle-Produkten zu gestalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
4 Oracle Data Mining (ODM) Bewertungen
4.0 von 5
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
AG
Abdo G.
Group IT Business Solution Manager
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten Oracle Data Mining (ODM)?
Jeder Entscheidungsträger im Unternehmen sucht nach einem Analysetool, das ihm hilft, die beste Entscheidung für die Zukunft des Unternehmens zu treffen und wie man von den verfügbaren und verborgenen Daten profitieren kann, um die Zukunftsprognose zu bereichern. Oracle ist stolz darauf, diese Software für alle Unternehmen bereitzustellen, ob klein, mittel oder groß, für Unternehmen mit mehr als 1000 Mitarbeitern. In ODM gibt es keine Komplexität mehr, keine Zeitverschwendung mehr und eine sehr hohe Kapitalrendite. Technisch gibt es zahlreiche Funktionen, von denen man profitieren kann, mit seiner grafischen Benutzeroberfläche, die von einem fortschrittlichen Analysetool, Kompression, DB im Speicher und so weiter von seinen leistungsstarken Funktionen reicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? Oracle Data Mining (ODM)?
um ehrlich zu sein, mochte ich nichts an diesem Produkt nicht Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
SD
Sourajit D.
Graduate Teaching Assistant
Forschung
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten Oracle Data Mining (ODM)?
Die Leichtigkeit, Daten zu erhalten und umzugestalten, ist eine großartige Eigenschaft. Sie ermöglicht den besten Weg, Vektoren für das Lernen zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? Oracle Data Mining (ODM)?
Einige zusätzliche Funktionen wie die Datenspeicherung sind nach der Nutzung nicht erforderlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
BM
Verifizierter Benutzer in Möbel
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.
Es gibt nicht genügend Bewertungen für Oracle Data Mining (ODM), damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
Altair AI Studio
4.6
(505)
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
2
Qlik Sense
4.4
(917)
Qlik Sense ist eine revolutionäre Self-Service-Datenvisualisierungs- und Entdeckungsanwendung, die für Einzelpersonen, Gruppen und Organisationen entwickelt wurde.
3
Tableau
4.4
(2,757)
Tableau Server ist eine Business-Intelligence-Anwendung, die browserbasierte Analysen bietet, die jeder erlernen und nutzen kann.
4
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,146)
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
5
Adobe Analytics
4.1
(1,074)
Adobe Analytics hilft Ihnen, eine ganzheitliche Sicht auf Ihr Unternehmen zu schaffen, indem es Kundeninteraktionen in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt. Mit intuitiven und interaktiven Dashboards und Berichten können Sie Echtzeitinformationen filtern, sortieren und teilen, um Erkenntnisse zu liefern, die Sie zur Identifizierung von Problemen und Chancen nutzen können.
6
IBM SPSS Statistics
4.2
(894)
IBM SPSS Statistics ist eine integrierte Produktfamilie, die den gesamten analytischen Prozess abdeckt, von der Planung über die Datenerfassung bis hin zur Analyse, Berichterstellung und Bereitstellung.
7
SAP Analytics Cloud
4.2
(805)
SAP Analytics Cloud ist eine Multi-Cloud-Lösung, die als Software-as-a-Service (SaaS) entwickelt wurde und alle Analyse- und Planungsfunktionen bietet – Business Intelligence (BI), erweiterte und prädiktive Analysen sowie erweiterte Planung und Analyse – für alle Benutzer in einem Angebot.
8
Alteryx
4.6
(637)
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
9
Amazon QuickSight
4.3
(603)
Amazon QuickSight ist ein cloudbasierter Business-Intelligence-Dienst (BI), der Mitarbeitern hilft, Visualisierungen zu erstellen, Ad-hoc-Analysen durchzuführen und schnell Geschäftseinblicke aus ihren Daten zu gewinnen.
10
SAP HANA Cloud
4.3
(517)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
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