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Oracle Big Data SQL Cloud Service
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Oracle Big Data SQL Cloud Service
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3 Oracle Big Data SQL Cloud Service Bewertungen
3.5 von 5
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
PJ
Paras J.
Data Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten Oracle Big Data SQL Cloud Service?
Der größte Vorteil der Oracle SQL Cloud liegt in ihrer Skalierbarkeit. Von Arbeitslasten mit ein paar Abfragen pro Tag bis hin zu ein paar Abfragen pro Sekunde wird das OCI SQL Sie fair behandeln und eine erstaunliche Leistung unabhängig vom Umfang bieten! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? Oracle Big Data SQL Cloud Service?
Das größte Problem, wie bei jeder OCI-Komponente, ist der Mangel an Integration und die begrenzte Verfügbarkeit. Es ist nicht immer sehr einfach, es mit anderen Diensten zu kombinieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
DC
Verifizierter Benutzer in Computernetzwerke
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten Oracle Big Data SQL Cloud Service?
Unterstützung, Markenwert und benutzerfreundlich bei der Verwendung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? Oracle Big Data SQL Cloud Service?
kostspielig, weniger Integration im Vergleich zu einem offenen System Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
BV
Verifizierter Benutzer in Versorgungsunternehmen
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten Oracle Big Data SQL Cloud Service?
Datenrecherche für Berichterstattungszwecke und Management Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? Oracle Big Data SQL Cloud Service?
ausführen und Tabellennamen merken, da wir viele Tabellennamen haben Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nicht genügend Bewertungen für Oracle Big Data SQL Cloud Service, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
Microsoft SQL Server
4.4
(2,217)
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
2
Snowflake
4.6
(624)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
3
SAP HANA Cloud
4.3
(517)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
4
SAS Viya
4.3
(482)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
5
Google Cloud SQL
4.5
(354)
Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter, relationaler Datenbankdienst zum Ausführen von PostgreSQL-, MySQL- und SQL Server-Workloads. Es ist eine ideale Wahl, wenn Sie eine bestehende Datenbank in die Cloud verlagern oder eine neue Anwendung in der Cloud erstellen möchten.
6
Teradata Vantage
4.3
(350)
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
7
Toad For Oracle
4.4
(285)
Modernisieren Sie Ihre Oracle-Datenbankoperationen, um die geschäftliche Agilität zu ermöglichen.
8
DbVisualizer
4.6
(231)
DbVisualizer ist das universelle Datenbank-Tool für Entwickler, DBAs und Analysten.
9
SolarWinds Database Observability
4.5
(207)
Solarwinds Database Performance Analyzer überwacht vor Ort, auf VMware® und in der Cloud, einschließlich Amazon® AWS und Azure™-virtuellen Maschinen. Agentenlose Architektur, sicher in der Produktion zu verwenden.
10
Amazon Athena
4.5
(201)
Amazon Athena ist ein interaktiver Abfragedienst, der entwickelt wurde, um die Analyse von Daten in Amazon S3 mit Standard-SQL zu erleichtern.
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