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Top 10 Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions Alternativen & Wettbewerber

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Entdecken Sie die besten Alternativen zu Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions ist Microsoft SQL Server. Andere ähnliche Apps wie Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions sind Google Cloud BigQuery, Snowflake, Databricks Data Intelligence Platform, und Posit. Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions Alternativen finden Sie in Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme, aber sie könnten auch in Datenlagerlösungen oder Relationale Datenbanken sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions

  • Microsoft SQL Server
  • Google Cloud BigQuery
  • Snowflake
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Top 10 Alternativen zu Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computer- und Netzwerksicherheit, Informationstechnologie und Dienstleistungen, und Investmentbanking überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

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    #1

  1. Microsoft SQL Server

    Von Microsoft
    (2,217)4.4 von 5

    2. SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.

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    #2

  2. Google Cloud BigQuery

    Von Google
    (1,147)4.5 von 5

    3. Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.

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    #3

  3. Snowflake

    Von Snowflake, Inc.
    (624)4.6 von 5

    4. Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

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    #4

  4. Databricks Data Intelligence Platform

    Von Databricks Inc.
    (609)4.6 von 5

    5. Große Daten einfach

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    #5

  5. Posit

    Von Posit
    (558)4.5 von 5

    6. Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.

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    #6

  6. Teradata Vantage

    Von Teradata
    (350)4.3 von 5

    7. Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.

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    #7

  7. Qubole

    Von Qubole
    (259)4.0 von 5

    8. Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.

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    #8

  8. OpenText Vertica

    Von OpenText
    (216)4.3 von 5

    9. Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.

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    #9

  9. Hadoop HDFS

    Von The Apache Software Foundation
    (140)4.4 von 5

    10. Hadoop HDFS ist ein verteiltes, skalierbares und portables Dateisystem, das in Java geschrieben ist.

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    #10

  10. Prefect

    Von Prefect
    (123)4.5 von 5

    11. Prefect ist der neue Standard in der Datenflussautomatisierung, dem vertraut wird, um Millionen von Daten-Workflows und -Pipelines zu erstellen, auszuführen und zu überwachen.

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