Das Standardverhalten hilft, den Microservice sehr schnell zu entwickeln. Das Zerteilen und Aufbereiten von Daten erfolgt sehr schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Elastizität des Kafka-Changelogs ist nicht ausreichend. Die feste Größe der Kafka-Nachrichten führt zu häufigen Überlaufszenarien. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
* Eine der besten herausragenden Eigenschaften des Kafka-Adapters ist die fehlertolerante Datenübertragung und der schnelle Durchsatz bei großen Datenmengen, was ihn perfekt für Unternehmen macht, die mit groß angelegter Datenverarbeitung zu tun haben.
* Es unterstützt sowohl synchrone als auch asynchrone Kommunikation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
* Kafka-Adapter basiert auf der Kafka-Ereignis-Streaming-Architektur, jegliche Probleme oder Ausfallzeiten in der Kafka-Infrastruktur könnten die Gesamtleistung der Integration beeinträchtigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Kafka ermöglicht das Streamen von Inhalten effizienter als Alternativen und kann große Datenmengen verarbeiten. Es kann sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten verarbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt eine steile Lernkurve beim Einstieg in Kafka. Die Dokumentation ist gut, aber es könnte schneller sein, mit einem Integrationspartner zusammenzuarbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.