Hoher Durchsatz. Die Berechnung von Fakten in Echtzeit ist sehr robust und liefert schnell Daten über große Datenmengen. Dies hilft uns, Fakten direkt aus desaggregierten Daten in Echtzeit zu erstellen und zu berichten.
Wir bearbeiten ein großes Volumen an Transaktionsdaten, und die Voraggregation der Fakten wäre unerschwinglich teuer und nahezu unmöglich durchzuführen. Die Fähigkeit, Massenoperationen auf Daten in Echtzeit durchzuführen, ist für unsere Organisation sehr hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die maximale Größe, die eine Netezza-Box verarbeiten kann, wird durch die Konfiguration vorbestimmt. Das bedeutet, sie ist nicht unendlich skalierbar.
Die Kosten für die Server sind für ein kleines Unternehmen zu hoch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wenn Sie nach einer Datenbank mit hohem Speicherplatz und gleichzeitig hoher Leistung suchen, dann ist Netezza dafür am besten geeignet. Netezza ist nützlich für Data-Warehouse-Appliances und fortgeschrittene Analyseanwendungen, einschließlich Enterprise Data Warehousing, Business Intelligence, Predictive Analytics und Business Continuity Planning.
Schnelles technisches Support-Team von IBM Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Sie müssen die bessere und beste Methode kennen, um Ihre Datenbank zu entwerfen. Wie man den Schlüssel und den Verteilungsschlüssel organisiert, um es besser und am besten zu machen. Es gibt nichts daran, was man nicht mögen könnte. Ein Vorschlag, den ich dem IBM-Team geben möchte, ist, NZadmin besser zu machen als andere.... Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Da ich nicht viel Erfahrung mit anderen BI/DW-Lösungen habe, gefällt mir, dass die Verwaltung des Geräts so einfach ist. Aus gestalterischer Sicht gefällt mir, dass die physischen und logischen Elemente des Geräts sorgfältig verschleiert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Meine Organisation hat Millionen in den Erwerb von Netezza-Geräten investiert, als Netezza noch ein eigenständiges Unternehmen war. Ohne IBM hier die Schuld zu geben, war ich nicht begeistert von der Idee, dass irgendeine Organisation neue Hardware anschafft, um von Hardware-Verschlüsselung zu profitieren, da Sicherheit ein zentrales Thema ist. Persönlich denke ich, dass es eine gewisse Unterstützung für ältere Systeme geben sollte, um nicht nur eine softwarebasierte Verschlüsselungslösung zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die rohe Geschwindigkeit des Systems ermöglicht einen Entwicklungsprozess, der normalerweise nicht durchgeführt wird. Zum Beispiel ist es möglich, vollständige Leistungstests durchzuführen, während Sie Komponententests durchführen. Sie können auch Tabellen erstellen, die viel größer sind, als Sie es in einer typischen Datenbank tun würden (z. B. das Speichern von aktuellen und archivierten Zeilen in denselben Tabellen).
Die Einfachheit des Systems ermöglicht minimalen Wartungsaufwand. Die Beteiligung eines Datenbankadministrators kann nahezu null sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Einfachheit des Systems kann auch in gemischten Anwendungsfällen Probleme verursachen.
In anderen Datenbanken hat man auch die Möglichkeit, die Leistung auf verschiedene Weise zu verbessern, wie z.B. durch Partitionierung, Indizierung, Zuweisung von Server-Hardware usw. Netezza hat im Wesentlichen nur zwei Möglichkeiten, was die physische Architektur betrifft, um die Leistung zu handhaben: Sortieren von Daten und Verteilen von Daten.
Das Sortieren von Daten erfolgt direkt in der Tabelle, wodurch die Notwendigkeit von gruppierten Indizes vermieden wird. Aber das ist nur hilfreich, wenn die von Ihnen ausgeführte Abfrage diese Sortierung nutzt. Wenn Sie beispielsweise nach Datum sortieren, indem Sie das Datumsfeld als ORGANIZE BY-Schlüssel festlegen, muss jede Abfrage, die das Datum nicht in der WHERE-Klausel verwendet, einen Tabellenscan durchführen. Sie können materialisierte Ansichten erstellen, die im Wesentlichen wie Indizes wirken, aber Sie können nicht sowohl MVs als auch ORGANIZE BY-Schlüssel verwenden. Mit anderen Worten, wenn Sie auch nur eine MV zum Sortieren verwenden, können Sie die Daten in der Tabelle nicht erzwingen, es sei denn, Sie laden die Daten tatsächlich mit einer ORDER BY-Klausel in der INSERT-Anweisung neu. Das Problem mit den MVs ist, dass sie, obwohl sie wie ein Index wirken, wie eine typische MV aktualisiert werden müssen, um neue Daten zu sortieren. In einem System, das innerhalb eines Tages geladen oder aktualisiert wird, kann das Probleme verursachen.
Die Verteilung hat zwei Komponenten, die manchmal im Widerspruch zueinander stehen können: das gleichmäßige Hashen der Daten zur Arbeitslastverteilung und das Zusammenlegen von Daten für Joins. Aber wenn die Spalte, die für die Zusammenlegung sinnvoll ist, die Daten nicht gleichmäßig verteilt, müssen Sie einen Kompromiss eingehen.
Darüber hinaus können Sie in einem Sternschema den Fremdschlüssel der Faktentabelle mit einem Primärschlüssel einer Dimension zusammenlegen, aber das ist am besten, wenn Sie mit einem Parameter auf dieser Dimension in der WHERE-Klausel abfragen. Wenn Sie eine Abfrage ausführen, die nicht auf dieser Dimension filtern kann, könnte der Verteilungsschlüssel Ihnen nicht helfen. Außerdem können Sie immer nur eine Dimension zur Zusammenlegung mit dem Faktum auswählen. Die Wahl einer Mehrspaltenverteilung des Faktums basierend auf mehreren Dimensionsschlüsseln legt das Faktum nicht mit _jeder_ Dimension zusammen. Stattdessen wird das Faktum mit einem Hash-Schlüssel basierend auf der verketteten Kombination der Werte des Mehrspaltenverteilungsschlüssels verteilt (d.h. das Faktum wird mit _keiner_ Dimension zusammengelegt).
Auch die Tatsache, dass Netezza keine In-Memory- oder Spaltenoptionen herausgebracht hat, lässt mich fragen, ob die Architektur des Geräts solche Möglichkeiten überhaupt zulässt. Mit anderen Worten, der Mangel an Flexibilität könnte erneut auftreten, wenn die Natur des Geräts eine so vielfältige Funktionalität nicht zulässt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Zunächst einmal erfordert Netezza minimale DBA-Administration. Das bedeutet, dass es mit weniger System- und DBA-Ressourcen gewartet werden kann. Zweitens teilt es keine Festplattenressourcen wie Oracle Shared Storage. Es hat eine eigene Architektur und einen eigenen Algorithmus, um Daten zu bewegen. Und es verwendet überhaupt keine Indizes. Das sogenannte "Zone Mapping" hilft sehr bei schweren Abfragen von BI-Nutzern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Unser Unternehmen Netezza wurde eigentlich nicht für die Echtzeitreplikation entwickelt. Ich muss viel Zeit aufwenden, um dieses Problem namens CDC zu beheben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Dies ist ein großartiges Data-Warehouse-Gerät, wenn Sie die Dinge einfach halten und Datenprobleme lösen möchten, die Skalierung erfordern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Zu viele Hardware-Ausfälle (obwohl hot-swappable), die ständige Anfragen an den IBM-Support verursachen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Blitzschnell bei Abfragen. Sehr wenig Wartung, daher minimaler Support von DBA erforderlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Gleichzeitigkeit - Die Leistung sinkt mit der Anzahl gleichzeitiger Abfragen. Wenn mehr als 48 Abfragen gleichzeitig ausgeführt werden, wird eine Warteschlange gebildet.
Skalierbarkeit - Wenn Ihre Daten zunehmen, müssen Sie auf ein größeres Gerät umsteigen. Eine inkrementelle Erweiterung ist nicht möglich.
Backup und Replikation :-(
Einige Arten von korrelierten Abfragen werden nicht unterstützt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Als Data-Warehouse-Architekt habe ich ein Star-Schema-Datenmart in Netezza aufgebaut. Ich mochte die parallele Architektur von Netezza, die half, mehrere Terabytes an Daten mit atemberaubender Geschwindigkeit zu verarbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nicht viel zu bemängeln. Aber es wäre großartig, wenn Netezza sein Leistungsüberwachungs- und Alarmsystem verbessern würde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Enorme Zeit bis zur Wertschöpfung
Niedrige Verwaltungskosten
Großartige Hardware-Komprimierungsfähigkeiten
Skalierbarkeit Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ladeprogramm nicht so schnell wie die Konkurrenz
Großer Aufwand für Konvertierungen von einer bestehenden Implementierung zu Netezza (hauptsächlich aufgrund fehlender Indizes) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich benutze Netezza seit drei Jahren, ich habe intensiv mit Twinfin, Striper und jetzt mit Mako gearbeitet. Ich kann definitiv sagen, dass es die beste analytische Abfrageverarbeitung ist, die ich je gesehen habe. Dies ist ein guter Kandidat, um die Verarbeitungsgeschwindigkeit von Mainframes im Hinblick auf die Batchverarbeitung zu erreichen oder zu übertreffen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
wie sie mit Big Data umgehen werden Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.