IBM InfoSphere Optim Data Privacy Funktionen

Erfüllt die DSGVO-Anforderungen für die Pseudonymisierung im Rahmen der Datenschutzbestimmungen durch Technikgestaltung und datenschutzfreundliche Voreinstellungen. Diese Funktion wurde in 25 IBM InfoSphere Optim Data Privacy Bewertungen erwähnt.

Erfüllt die Anforderungen an die De-Identifizierung gemäß dem CCPA. 25 Rezensenten von IBM InfoSphere Optim Data Privacy haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Basierend auf 25 IBM InfoSphere Optim Data Privacy Bewertungen. Bietet die traditionelle statische De-Identifizierung (auch bekannt als konsistenter Ersatz), bei der die pseudonymisierten Daten dieselben Pseudonyme über mehrere Datensätze hinweg verwenden. Zum Beispiel wird John Smith durch Robert Fox ersetzt und der Name Robert Fox wird mehrfach verwendet. Diese Art der Pseudonymisierung birgt einige Risiken der Re-Identifizierung, wenn sie mit genügend Datensätzen gepaart ist.

Basierend auf 24 IBM InfoSphere Optim Data Privacy Bewertungen. Bietet eine dynamische De-Identifizierung (auch bekannt als zufällige Ersetzung), bei der die pseudonymisierten Daten verschiedene Pseudonyme in mehreren Datensätzen verwenden. Beispielsweise wird John Smith einmal durch Robert Fox ersetzt, und bei der nächsten Verwendung der Daten ändert sich der Name in Michael Jones. Diese Art der Pseudonymisierung birgt ein geringeres Risiko einer erneuten Identifizierung, wenn sie mit vielen Datensätzen gepaart wird.

Wie in 25 IBM InfoSphere Optim Data Privacy Bewertungen berichtet. Bietet Methoden zum Aufheben der Identifizierung großer Datenmengen mithilfe von Batchdateien.

Stellt über ein mobiles SDK eine Verbindung zu mobilen Plattformen her. Diese Funktion wurde in 23 IBM InfoSphere Optim Data Privacy Bewertungen erwähnt.

Wie in 25 IBM InfoSphere Optim Data Privacy Bewertungen berichtet. Bietet APIs zum Verbinden von Produkten.