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Felice for Apache Kafka
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1 Felice for Apache Kafka Bewertungen

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Felice for Apache Kafka Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Subhanshu K.
SK
Full-stack Developer
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Felice für Apache Kafka: Eine einfache und effektive Lösung"
Was gefällt dir am besten Felice for Apache Kafka?

Felice wird jedem empfohlen, der seine Kafka-Operationen gleichzeitig einfacher, leichter, stabiler und effizienter gestalten möchte. Das Tool kann Anfängern eine große Hilfe sein, aber es gibt auch Raum für Verbesserungen, was verbesserte Komponenten betrifft, da es auch jetzt schon viele gute Punkte hat; es vereinfacht Arbeitsabläufe erheblich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Felice for Apache Kafka?

Felice wäre viel besser, wenn seine Funktionen anpassbarer und fortschrittlicher wären. Die Plattform ist fantastisch für grundlegende Funktionalitäten und Anfänger, aber sie neigt dazu, erfahrene Benutzer einzuschränken. Trotz der Benutzerfreundlichkeit sollte die Benutzeroberfläche besser sein, mit besserem Monitoring sowie detaillierteren Verwaltungstools. Diese Änderungen werden sicherstellen, dass Felice auch in komplexen Kafka-Umgebungen gut funktioniert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Felice for Apache Kafka, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
HubSpot Operations Hub Logo
HubSpot Operations Hub
4.5
(467)
HubSpot Operations Hub ermöglicht es Ihnen, alle Ihre Kontakte in einer 2-Wege-Echtzeitsynchronisation zu halten, egal ob Sie (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp oder ActiveCampaign, um nur einige zu nennen) verwenden.
2
Spotfire Analytics Logo
Spotfire Analytics
4.2
(356)
Selbstbedienungs-Datenerkennung. Schnellster Weg zu umsetzbaren Erkenntnissen. Kollaborative, prädiktive, ereignisgesteuerte Datenanalyse - unabhängig von der IT.
3
Tealium Customer Data Hub Logo
Tealium Customer Data Hub
4.3
(354)
Tealium AudienceStream™ ist die marktführende Customer Data Platform, die leistungsstarke Zielgruppenverwaltung und Datenanreicherung kombiniert, was zu einheitlichen Kundenprofilen und der Fähigkeit führt, sofortige, relevante Maßnahmen zu ergreifen.
4
Evam Logo
Evam
4.9
(158)
evamX ist eine Echtzeit-Kundenbindungsplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, personalisierte, kontextbewusste Reisen über digitale und Offline-Kanäle zu erstellen. Mit seinem No-Code-Szenariodesigner, KI-gestützter Entscheidungsfindung und fortschrittlicher Stream-Analyse ermöglicht evamX Marketing-, CX- und Digitalteams, sofort auf Kundenverhalten und -daten zu reagieren. Ob es darum geht, die besten nächsten Aktionen auszulösen, relevante Angebote zu senden oder Omnichannel-Kampagnen zu verwalten, evamX befähigt Unternehmen, das Engagement zu steigern, die Kundenbindung zu erhöhen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.
5
Apache Kafka Logo
Apache Kafka
4.5
(122)
Apache Kafka ist eine Open-Source-Stream-Verarbeitungsplattform, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurde und in Scala und Java geschrieben ist.
6
Confluent Logo
Confluent
4.4
(111)
Eine Streaming-Datenplattform.
7
IBM StreamSets Logo
IBM StreamSets
4.0
(103)
StreamSets DataOps Platform ist eine End-to-End-Daten-Engineering-Plattform zum Entwerfen, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren von Datenpipelines, um kontinuierliche Daten zu liefern. StreamSets bietet eine einheitliche Oberfläche für Batch-, Streaming-, CDC-, ETL- und ML-Pipelines mit integriertem Schutz vor Datenabweichungen für volle Transparenz und Kontrolle über hybride, lokale und Multi-Cloud-Umgebungen.
8
Amazon OpenSearch Service Logo
Amazon OpenSearch Service
4.2
(99)
Amazon OpenSearch Service macht es einfach, Elasticsearch für Log-Analysen, Volltextsuche, Anwendungsüberwachung und mehr bereitzustellen, zu sichern, zu betreiben und zu skalieren.
9
Elastic Stack Logo
Elastic Stack
4.4
(92)
Sehen Sie den Wert in Ihren Daten. Flexible Analyse- und Visualisierungsplattform. Echtzeit-Zusammenfassung und Diagrammerstellung von Streaming-Daten. Intuitive Benutzeroberfläche für eine Vielzahl von Benutzern. Sofortiges Teilen und Einbetten von Dashboards.
10
Amazon Kinesis Data Streams Logo
Amazon Kinesis Data Streams
4.3
(88)
Amazon Kinesis Data Streams ist ein serverloser Streaming-Datenservice, der es einfach macht, Datenströme in beliebigem Umfang zu erfassen, zu verarbeiten und zu speichern.
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Preise

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