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Deep Learning AMI (Amazon Linux 2) Version 41.0 with Support by Bansir
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2 Deep Learning AMI (Amazon Linux 2) Version 41.0 with Support by Bansir Bewertungen

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Deep Learning AMI (Amazon Linux 2) Version 41.0 with Support by Bansir Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Khijar S.
KS
Junior DevOps Engineer
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Ami für VPC"
Was gefällt dir am besten Deep Learning AMI (Amazon Linux 2) Version 41.0 with Support by Bansir?

Amazon Linux 2 ist am nützlichsten, einfach wegen der Benutzerfreundlichkeit. Bietet Langzeitunterstützung. Unterstützt alle aktualisierten Dinge. Und bietet gute Leistung. Auf einfache Weise ist es ein ausgewogenes Produkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Deep Learning AMI (Amazon Linux 2) Version 41.0 with Support by Bansir?

Nicht viel über Nachteile zu sagen, aber es gibt eine Sache, die mir aufgefallen ist: Manchmal geht das System während eines Updates herunter und kommt nicht wieder hoch, und gleichzeitig unterstützt es nicht das Paket, das für Ansible und Jenkins erforderlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Fernando R.
FR
SAP Specialist
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Amazon Deep Learning AMIs zum Trainieren von Bild- und Statistikmodellen"
Was gefällt dir am besten Deep Learning AMI (Amazon Linux 2) Version 41.0 with Support by Bansir?

Die Dokumentation enthält grundlegende Tutorials zum Erstellen von Bildern und numerische Beispiele für Deep Learning. Außerdem wird sie mit beliebten Frameworks wie Tensorflow und Keras geliefert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Deep Learning AMI (Amazon Linux 2) Version 41.0 with Support by Bansir?

Die hohe Wissensanforderung von Python, um das Deep Learning AMI auszuführen. Diese Modelle sind nicht für Analysten mit grundlegender Programmiererfahrung. Man sollte ein Experte sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Preise

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